[发明专利]循环流化床锅炉燃烧优化与诊断方法

摘要

循环流化床锅炉燃烧优化与诊断方法采集、整理循环流化床锅炉的床温、床压、负荷、效率、给煤量、石灰石给料量、一次风量、一次风压、上二次风量与风压、下二次风量与风压、氧量、引风量、排渣量、NOx、SOx等运行数据，建立神经网络模型，作为优化调整和诊断的依据；利用循环流化床锅炉的设计值、运行实测值、燃料化学分析值等现场数据计算锅炉效率，作为优化调整和诊断的依据；建立燃烧工况优化调整的判断准则并提出相应的解决方案，可在循环流化床锅炉偏离最优燃烧工况时进行调整优化；建立运行异常的判断准则并提出其解决方案，对优化调整后仍得不到解决的问题进行诊断分析；总结了常见的事故现象并提出其处理策略，进行事故处理指导。

主权项

1、一种循环流化床锅炉燃烧优化与诊断方法，其特征在于：该方法建立在以下模块的基础上：循环流化床锅炉建模辨识模块：采集、整理循环流化床锅炉系统的运行数据，建立所述运行数据之间相互制约的人工神经网络模型；循环流化床锅炉炉效计算模块：利用现场数据，采用反平衡算法计算锅炉效率并作为重要的特征参数；循环流化床锅炉燃烧优化调整模块：将循环流化床锅炉的数学模型、控制经验、运行数据结合起来，建立燃烧工况优化调整的判断准则并提出相应的解决方案；循环流化床锅炉运行异常诊断模块：针对燃烧优化调整模块调整后仍得不到解决的问题，归纳相应的控制经验和调整策略，依据运行数据，建立运行异常的判断准则并提出其解决方案，以进行诊断分析；循环流化床锅炉事故指导模块：总结事故现象及其处理策略，进行事故操作指导，对循环流化床锅炉系统运行中的常见事故工况给出应急处置方案；本方法采集、整理循环流化床锅炉的床温、床压、负荷、效率、给煤量、石灰石给料量、一次风量、一次风压、上二次风量与风压、下二次风量与风压、氧量、引风量、排渣量、NOx、SOx等运行数据，建立神经网络模型，作为优化调整和诊断的依据；利用循环流化床锅炉的设计值、运行实测值、燃料化学分析值等现场数据计算锅炉效率，作为优化调整和诊断的依据；建立燃烧工况优化调整的判断准则并提出相应的解决方案，可在循环流化床锅炉偏离最优燃烧工况时进行调整优化；建立运行异常的判断准则并提出其解决方案，对优化调整后仍得不到解决的问题进行诊断分析；总结了常见的事故现象并提出其处理策略，进行事故处理指导。