[发明专利]基于体全息相关存储系统一维Walsh变换的信号处理方法无效
申请号: | 200710099368.8 | 申请日: | 2007-05-18 |
公开(公告)号: | CN101051304A | 公开(公告)日: | 2007-10-10 |
发明(设计)人: | 曹良才;马强;苏萍;倪凯;瞿宗耀;何庆声;金国藩 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06F17/14 | 分类号: | G06F17/14;G11B7/0065 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100084北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明属于基于体全息相关存储系统一维Walsh变换的信号处理领域,其特征在于,把Walsh矩阵以全息图的形式存储在体全息存储器中,制作成一维Walsh变换器,然后把输入信号输入该变换器,探测输出信号的强度即可得到输入信号的一维Walsh变换结果,从而分析信号的特征。本发明用于信号处理中,具有速度快、处理量大、精度较高的优点。 | ||
搜索关键词: | 基于 全息 相关 存储系统 walsh 变换 信号 处理 方法 | ||
【主权项】:
1、基于体全息相关存储系统一维沃尔什(Walsh)变换的信号处理方法,其特征在于,该方法是在一个体全息相关存储系统中依次按以下步骤实现的:步骤(1),计算机(100)把空间光调制器(103)P×Q大小的幅面平均分为N块,使每个子块内包含P×Q/N个象素,并对N个子块编号;步骤(2),按以下步骤,用计算机(100)对N维Walsh矩阵W进行处理,生成2N幅二值化的基图像:步骤(2.1),生成N维Walsh矩阵,记为W,其每一行为一个基,共有N个基:B1,B2,……,BN,每个基又包含N个元素,记为Bi(1),Bi(2),……Bi(N),其中i表示基的序号,括号内为所述元素的序号,步骤(2.2),把步骤(2.1)中所述的第1个基B1处理为两幅二值化图像,该两幅图像分别分为N个子块:D1+(1),D1+(2),……,D1+(N)和D1-(1),D1-(2),……,D1-(N)。若Walsh矩阵中第1个基B1的元素B1(j)为+1,则D1+(j)全部元素为亮象素,D1-(j)全部元素为暗象素,j=1,2,……,N,j为相应子块的编号;若Bi(j)为-1,则D1+(j)全部元素为暗象素,D1-(j)全部元素为亮象素,步骤(2.3),重复步骤(2.2),对N个基进行同样操作,得到2N幅基图像D1+,D2+,……DN+和D1-,D2-,……,DN-;步骤(3),计算机(100)把步骤(2)得到的2N幅基图像上载到空间光调制器(103);步骤(4),同时打开快门(1091)和(1092),使激光器(101)输出的激光束经过偏振分光棱镜(102)分为两束,一束通过快门(1091)、一维平移工作台(106)上的透镜(1084)和反射镜(1072),并通过透镜(1085)形成参考光(112)射入全息存储器件(105);另一束通过透镜(1081)和(1082)、快门(1092)、载有基图像的空间光调制器(103)、漫射器(110)后入射到反射镜(1071),反射后经过透镜(1083)形成物光(111)射入全息存储器件(105),该物光(111)和参考光(112)在全息存储器件中干涉,将此幅基图像记录在全息存储器件(105)中,通过角度复用技术,可将多幅基图像记录到全息存储器件(105)中,使全息相关存储系统成为一个一维Walsh变换系统;步骤(5),把待处理的N点输入信号的幅值f1,f2,…,fN输入计算机中,写成N维向量形式f=[f1 f2…fN]′;步骤(6),对步骤(5)得到的向量进行处理,生成二值化数据图像I,其步骤如下:步骤(6.1),找出f的最大元素,记为fm,将f表示为f = f m f 1 f m f 2 f m · · · f N f m ′ , ]]> 步骤(6.2)按照步骤(1)中的方法把空间光调制器的幅面分成N个子块:I(1),I(2),……,I(N),步骤(6.3),子块I(i)中亮象素数量为
j=1,2,……,N,其余象素为暗象素,步骤(6.4),子块I(1),I(2),……,I(N)构成数据图像I;步骤(7),用计算机(100)把数据图像I上载到空间光调制器(103);步骤(8),打开快门(1092),关闭快门(1091),打开激光器(101),输入的激光束依次经过偏振分光棱镜(102)、透镜(1081)和(1082)、快门(1092)、上载数据图像I的空间光调制器(103),经反射镜(1071)反射后经过透镜(1083)后,射入全息存储器件(105),和步骤(4)中记录在全息存储器件(105)中的多幅基图像发生干涉,在CCD(104)上可以探测到所得的衍射光。所得衍射光是一个点阵,每个光点亮度的平方根正比于输入图像与相应基图像的内积值。记基图像Di+对应光点亮度的平方根为pp(i),基图像Di-对应光点亮度的平方根为pm(i),i=1,2,……,N为基的序号,则对向量f做一维Walsh变换所得向量g为g ∝ pp ( 1 ) - pm ( 1 ) pp ( 2 ) - pm ( 2 ) · · · pp ( N ) - pm ( N ) . ]]>
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