[发明专利]基于模糊小波包分解的小波特征提取方法无效
| 申请号： | 200610134752.2 | 申请日： | 2006-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN101201901A | 公开（公告）日： | 2008-06-18 |
| 发明（设计）人： | 李德强;史泽林 | 申请（专利权）人： | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46 |
| 代理公司： | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 | 代理人： | 许宗富;周秀梅 |
| 地址： | 110016辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于信号处理和模式识别技术，具体公开一种基于模糊小波包分解的小波特征提取方法，取平稳信号或非平稳信号为信号样本，包括对已标明类别的信号样本的训练过程和新未知类别的信号样本的特征提取过程，以训练过程为主体；即通过训练过程找最优小波分解Ω*；以最优小波分解Ω*为基础，提取鉴别能力强的小波系数特征；在新未知类别样本的特征提取过程中提取已定位的小波系数作为最终特征。采用本发明对平稳或非平稳信号(包括剧烈变化信号)进行处理，提取出鉴别力强的小波系数特征，使同类信号的类内距尽量小，而不同类信号之间的类间距尽量大，最终实现平稳或非平稳信号的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模糊 波包 分解 波特 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于模糊小波包分解的小波特征提取方法，其特征是：取平稳信号或非平稳信号为信号样本，包括对已标明类别的信号样本的训练过程和新未知类别的信号样本的特征提取过程，以训练过程为主体；即通过训练过程找最优小波分解Ω*；以最优小波分解Ω*为基础，提取鉴别能力强的小波系数特征；在新未知类别样本的特征提取过程中提取已定位的小波系数作为最终特征。
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