专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]UE驱动的天线倾斜-CN202180076374.X在审
  • A·尼科;K·范迪卡斯;S·K·莫哈利克;K·德伊;L·埃莱夫塞里娅迪斯 - 瑞典爱立信有限公司
  • 2021-10-14 - 2023-07-14 - H04W24/02
  • 本公开涉及一种无线通信设备(103)的促进控制无线电基站(101)的天线倾斜的方法、一种无线电基站(101)的促进控制无线电基站(101)处的天线倾斜的方法、以及执行相应方法的无线通信设备(103)和无线电基站(101)。在第一方面,提供了一种无线通信设备(103)的促进控制无线电基站(101)的天线倾斜的方法。该方法包括:从无线电基站(101)接收(S202)指示无线电基站(101)的位置的信息;确定(S203)从无线电基站接收的信号的质量度量的一组值以及无线通信设备(103)与确定该组中的每个值时的无线电基站(101)的位置之间的距离;向机器学习模型提供(S204)所确定的所述质量度量的一组值以及针对每个值的无线通信设备(103)与无线电基站(101)的位置的距离,从而创建经训练的机器学习模型,该经训练的机器学习模型将无线通信设备(103)与无线电基站(101)的位置的距离与从无线电基站(101)接收的信号的质量度量的值相关联;以及向无线电基站(101)发送(S205)该经训练的机器学习模型,无线电基站(101)使用该经训练的机器学习模型来控制天线倾斜。
  • ue驱动天线倾斜
  • [发明专利]用于联邦学习的仲裁器-CN201980101138.1在审
  • S·K·莫哈利克;P·萨蒂什库马;A·舒克拉 - 瑞典爱立信有限公司
  • 2019-10-07 - 2022-05-10 - G06N20/00
  • 提供了一种用于在联邦学习系统中训练中央模型的方法。方法包括:从一组本地模型中的第一本地模型接收第一更新;从所述一组本地模型中的第二本地模型接收第二更新;使第一更新和第二更新入队列进与所述一组本地模型对应的一个或多个队列中;基于确定满足选择标准而从一个或多个队列中选择更新以应用到中央模型,选择标准与中央模型的质量有关;以及将选择的更新应用到中央模型或者指示节点将选择的更新应用到中央模型。
  • 用于联邦学习仲裁
  • [发明专利]使用形式化方法的定时分析-CN201110128626.7有效
  • S·K·莫哈利克;R·A·克;M·G·迪克西特;R·塞图;D·B·乔克施 - 通用汽车环球科技运作有限责任公司
  • 2011-05-13 - 2012-01-18 - G06F19/00
  • 使用形式化方法的定时分析。提供了一种用于提供可扩展到具有大量任务和消息的工业情况研究的精确定时分析的方法和工具,包括:建模和分析任务和消息响应时间的能力;ECU使用;总线使用;任务/消息链的端到端等待时间;以及任务/消息图表中的定时同步问题。以被称为日历自动机的形式化结构建模系统任务和消息。模型时以诸如Promela的建模语言写成的,并且专用于分析规范的代码来仪器化。模型和仪器化从系统描述和分析规范中自动生成。通过诸如SPIN的兼容模型检查器对系统模型进行穷举性状态空间探索。探索期间,仪器化的代码产生对不同定时分析的结果。提供优化技术来生成模型,模型要求较少的存储和时间用于分析,并且使得方法可扩展到大型工业情况研究。
  • 使用形式化方法定时分析

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