“B·荣格”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果3个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]用于测量透明的玻璃板的影响的方法-CN202180082408.6在审
发明人： H·冯齐策维茨;O·朗格;M·M·克诺尔;A·瓦格纳;S·西蒙;B·荣格 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2021-10-18 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T7/269 文献下载
摘要：用于测量透明的玻璃板(14)的影响的方法，在该方法中，确定由所述玻璃板(14)引起的位移场，其中，在第一步骤中，在没有所述透明的玻璃板(14)的情况下拍摄有纹理的面的第一图像，在第二步骤中，在具有所述透明的玻璃板(14)的情况下拍摄所述有纹理的面的第二图像，并且，在第三步骤中，通过用光流方法分析所述两个图像来确定所述位移场。
用于测量透明玻璃板影响方法

[发明专利]借助深度学习系统在摄像机系统中估计自身运动和间距信息的基于学习的方法和摄像机系统-CN202211025662.5在审
发明人： O·朗格;B·荣格;M·基施纳 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06V30/194 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于在具有至少两个摄像机(K1，K2，K3)的摄像机系统(K)中估计自身运动和间距信息的基于学习的方法，根据所述方法将由每个摄像机(K1，K2，K3)在所述摄像机系统(K)的运动期间生成的、在时间上彼此相继的单个图像作为输入图像(110a，110b，110c)输送给深度学习系统(300)的自我监控的深度神经网络。根据所述方法，借助所述单个图像来训练所述自我监控的神经网络。此外，在推导的过程中由所述深度学习系统(300)从所述输入图像中生成输出数据(130)，所述输出数据描述所述摄像机系统(K)的运动(T)。本发明还涉及一种可运动的摄像机系统(K)。
借助深度学习系统摄像机估计自身运动间距信息基于方法

[发明专利]对测量数据进行的内容适应性的有损压缩-CN201980083778.4在审
发明人： H·扬森;B·荣格;A·岑德尔 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2019-11-26 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： H04N19/139 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于对通过对感测区域(1000)进行物理观察所获取的测量数据(1a、2a)进行有损压缩的方法(400)，所述方法具有下述步骤：根据至少一个标准(40)将所述测量数据(1a、2a)和/或由此得出的预处理数据(31‑36)划分(41)到多个类别和/或区域(41a‑41c)中；根据对所述测量数据(1a、2a)的或者说所述预处理数据(31‑36)的有意的分析评价(50)为所述类别和/或所述区域(41a‑41c)指派(42)优先级(42a‑42c)；有损地压缩(43)划分到每个类别或者说区域(41a‑41c)中的测量数据(1a、2a)的和/或所述预处理数据(31‑36)的时间变化(1a’、2a’、31’‑36’)，其中，压缩度(43a‑43c)与指派给所述类别或者说区域(41a‑41c)的优先级(42a‑42c)有关。本发明涉及一种用于在使用用于有损压缩的方法(400)的情况下监测在道路交通中行驶的车辆(1010)和/或控制在道路交通中的至少部分自动化行驶的车辆(1010)的方法(900)。本发明涉及一种压缩模块(90)、摄像机、雷达模块或者激光雷达模块(91)。本发明涉及一种计算机程序。
测量数据进行内容适应性有损压缩