专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于双路视频的超分辨重建方法-CN201910953538.7有效
  • 任广辉;韩易伸;杨浩威;何胜阳;张言望 - 哈尔滨工业大学
  • 2019-10-09 - 2023-06-23 - G06T3/40
  • 一种基于双路视频的超分辨重建方法,本发明涉及视频超分辨重建方法。本发明的目的是为了解决现有视频采集过程中受运动以及传感器采集图像质量的影响,空间分辨率低的问题。一种基于双路视频的超分辨重建方法过程为:步骤一、获取双路视频图像;步骤二、对步骤一获取的双路视频图像进行时间和空间配准,得到变换矩阵H;步骤三、基于变换矩阵H,采用超分辨算法对步骤一获得的双路视频图像进行处理,得到修正后的的参考视角视频;步骤四、将得到修正后的参考视角视频由USB总线输出,在上位机上进行显示。本发明用于图像处理领域。
  • 一种基于视频分辨重建方法
  • [发明专利]基于类激活图和SincNet网络的辐射源个体识别方法-CN202210903562.1在审
  • 赵雅琴;丁沁宇;吴龙文;何胜阳;韩易伸 - 哈尔滨工业大学
  • 2022-07-28 - 2022-11-01 - G06K9/00
  • 基于类激活图和SincNet网络的辐射源个体识别方法,本发明涉及辐射源个体识别方法。本发明的目的是为了解决现有预失真技术弱化了辐射源的功放非线性特征,进而减弱了辐射源个体识别性能的问题。判断待测辐射源信号为高信噪比辐射源信号还是低信噪比辐射源信号,若待测辐射源信号为高信噪比辐射源信号,则执行A至D;若待测辐射源信号为低信噪比辐射源信号,则执行一至三;A、功率放大器输出带标签的信号;B:提取带标签的CWD时频分布特征图;C:得到训练好的ResNet50网络;D:完成待测预失真后辐射源个体信号;一:得到训练好的数字预失真训练器;二:得到训练好的SincNet网络;三:完成待测预失真后辐射源个体信号识别。本发明用于辐射源个体识别领域。
  • 基于激活sincnet网络辐射源个体识别方法
  • [发明专利]功放数字预失真下的辐射源个体识别方法-CN202210898291.5在审
  • 吴龙文;杨荣乾;赵雅琴;何胜阳;韩易伸 - 哈尔滨工业大学
  • 2022-07-28 - 2022-10-14 - G06K9/00
  • 功放数字预失真下的辐射源个体识别方法,本发明涉及辐射源个体识别方法。本发明的目的是为了解决现有功率放大器线性化技术在提升信号质量的同时,削弱了功率放大器非线性作用,造成辐射源个体识别性能下降的问题。过程为:一:获取训练好的数字预失真训练器;二:对带标签数字预失真训练器输出辐射源信号提取多域特征;过程为:二一:提取围线积分双谱特征;二二:提取水平可视图特征;二三:提取基于固有时间尺度分解的个体特征;三:得到训练好的SincNet网络;四:对数字预失真训练器输出的待测辐射源信号提取多域特征;五:识别出预失真后待测辐射源个体信号的类别。本发明用于辐射源个体识别领域。
  • 功放数字失真辐射源个体识别方法

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