专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于自适应优化构造区间的电力负荷区间预测方法-CN202111535899.3有效
  • 包哲静;陆臣斌;陆玲霞;于淼 - 浙江大学
  • 2021-12-15 - 2022-09-23 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于自适应优化构造区间的电力负荷区间预测方法,结合PID思想,在自适应构造区间的调整策略中考虑了PICP和PINAW的一阶和二阶差分,对训练过程进行改进。除了区间覆盖率PICP之外,本方法将区间预测中的重要指标平均区间宽度PINAW加入到自适应构造区间的调整策略中。该方法步骤包括:对电力负荷数据样本进行预处理;构建GRU区间预测模型;构造区间作为训练标签;训练GRU区间预测模型,基于每次训练得到的预测区间的PICP和PINAW的一阶和二阶差分优化构造区间宽度;基于训练好的GRU区间预测模型进行电力负荷区间预测。本方法能够得到高质量的预测区间,即在PICP满足置信度的前提下,具有较窄的区间宽度,且训练结果具有较好的一致性。
  • 基于自适应优化构造区间电力负荷预测方法
  • [发明专利]基于贝叶斯优化的PCA-极限随机树的空调故障诊断方法-CN202110475880.8有效
  • 陆玲霞;秦锋;季文献;于淼;韩宝慧 - 浙江大学
  • 2021-04-29 - 2022-06-17 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于贝叶斯优化的PCA‑极限随机树的空调故障诊断方法,包括以下步骤:1)获取空调正常和不同故障下的运行数据并对其归一化;2)将归一化后的数据通过PCA算法降维后作为极限随机树(ExtraTree)模型的输入;3)建立极限随机树分类模型,训练并测试该分类器,得到针对空调的PCA‑极限随机树故障诊断模型;4)利用贝叶斯优化算法对PCA‑极限随机树故障诊断模型的PCA降维后的特征数量和CART决策树数量进行优化,得到最优的降维后特征数量和CART决策树数量;5)然后,将计算出的最优PCA降维后特征数量值和CART决策树数量值作为PCA‑极限随机树模型的参数并对样本进行训练,得到PCA‑极限随机树故障诊断模型,然后可使用该诊断模型对实时数据进行诊断。
  • 基于贝叶斯优化pca极限随机空调故障诊断方法
  • [发明专利]基于热管网约束自适应调节的综合能源系统优化调度方法-CN202110138564.1有效
  • 包哲静;叶杨莉;刘睿捷;于淼;陆玲霞;郭晓钢 - 浙江大学
  • 2021-02-01 - 2022-02-18 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于热管网约束自适应调节的综合能源系统优化调度方法。根据调度时间窗内的预测风电功率、热以及电负荷,考虑热网动态约束和电网直流潮流约束,构建热电综合能源系统优化调度模型,以运行成本最小为优化目标,得到CHP机组和向大电网购电的调度值;在实时调度中,利用CHP机组平抑风电功率实际值与预测值间的偏差,得到CHP机组的实际出力以及热网中的实际水温;判断水温是否越限,并计算水温越界的统计概率,根据该统计概率值动态自适应调节热网水温约束的边界值,并应用于下一个调度窗的优化模型中,调度窗在优化过程中不断地向前推进。本发明充分利用热管网水温的柔性约束以平抑可再生能源的随机波动,并实现综合能源系统优化调度。
  • 基于管网约束自适应调节综合能源系统优化调度方法
  • [发明专利]L-苹果酸高产菌株及其应用-CN201911068722.X有效
  • 黄和;徐晴;刘浩;陆玲霞 - 南京师范大学;天津科技大学
  • 2019-11-05 - 2022-02-15 - C12N1/14
  • 本发明涉及L‑苹果酸高产菌株及其应用,其分类命名为黑曲霉(Aspergillus niger)L01,保藏编号为CCTCC NO:M 2019458。本发明以购买自中国工业微生物菌种保藏中心(CICC)的黑曲霉Aspergillus niger CICC NO:40567为出发菌株,采用ARTP物理诱变结合自然筛选得到高产L‑苹果酸的突变株Aspergillus nigerL01,该突变株L‑苹果酸的产量高,不仅能解决黄曲霉菌株发酵过程中产生黄曲霉毒素的问题,而且黑曲霉产柠檬酸的工艺目前在工业上已经成熟,可直接利用现有过剩的柠檬酸生产装置,助推企业的转型升级。
  • 苹果酸高产菌株及其应用

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