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[发明专利]大数据实时用户标签方法及系统、计算机设备及存储介质-CN202310391614.6在审
发明人：李康琪;舒鑫;王伟;寻桥 -专利权人： 长沙数智融媒科技有限公司
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明公开一种大数据实时用户标签方法及系统、计算机设备及存储介质，其包括如下步骤：获取实时及离线的采集数据；获取用户ID‑标签ID的映射数据；将离线数据对应的标签数据及实时数据对应的标签数据进行实时标签合并操作；采用key‑value的存储格式将进行实时标签合并操作后的标签数据进行存储；实时监控key‑value存储系统中的标签数据变化，根据标签数据变化实时更新索引。本发明通过对离线数据对应的标签数据及实时数据对应的标签数据进行实时标签合并操作；配合将标签数据进行存储，根据标签数据变化实时更新索引，使得业务使用的标签数据查询和打标签程序进行的标签增删改查分离，实现了标签系统的高效易用性。
数据实时用户标签方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]基于Kmeans的内容均匀聚类方法-CN202310402407.6在审
发明人：李康琪;舒鑫;王伟;寻桥 -专利权人： 长沙数智融媒科技有限公司
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开一种基于Kmeans的内容均匀聚类方法，其包括如下步骤：将内容文本数据存储在Hbase中，使用spark加载Hbase中的内容文本数据，并进行第一次过滤操作，获取第一次过滤后的内容文本数据；采用spark的pipline模型算法训练管道来对第一次过滤后的内容文本数据进行训练，获取均匀聚类结果；将均匀聚类结果输出到Hbase中。本发明采用spark的pipline模型算法训练管道，配合获取二分聚类算法第n次计算后的均匀聚类结果，有效提高了本发明的聚类精确性，可以更加精准的进行相似内容细分，且分类均匀。
基于 kmeans 内容均匀方法

[发明专利]关键词提取方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210508421.X在审
发明人：李康琪 -专利权人： 长沙数智融媒科技有限公司
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种关键词提取方法、装置、电子设备和存储介质。其中，方法包括获取文本数据；对所述文本数据提取词语，获得第一词语；使用第一算法对所述第一词语在所述文本数据中的重要性进行计算，获得所述第一词语的第一重要值；使用第二算法对所述第一词语在预设文本数据集中的的重要性进行计算，获得所述第一词语的第二重要值；根据所述第一重要值和所述第二重要值，从所述第一词语中确定所述文本数据的关键词。采用本发明提供的方案能快速准确地从新闻文本中提取新闻关键词。
关键词提取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]算法模型调用系统和方法-CN202210507934.9在审
发明人：李康琪 -专利权人： 长沙数智融媒科技有限公司
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F9/448 文献下载
摘要：本发明公开了一种算法模型调用系统和方法。其中，系统包括第一模块，用于保存算法模型；接口模块，用于接收数据信息，并将所述数据信息输入至第二模块，并接收所述第二模块返回的数据处理结果；第二模块，与所述第一模块和所述接口模块连接，用于在启动时加载所述第一模块中的算法模型；接收所述接口模块输入的数据信息；利用加载后的算法模型对所述数据信息进行处理，获得数据处理结果；并将所述数据处理结果返回给所述接口模块。采用本发明提供的方案能将算法模型暴露到接口中，以使用户能够实时调用该接口使用算法模型，提高算法模型的实用性。
算法模型调用系统方法