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[发明专利]基于IWOA-LSTM的水利设施裂缝数据预测方法-CN202211605869.X在审
发明人：皮明;袁自祥;杨涛 -专利权人：西南科技大学
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了基于IWOA‑LSTM的水利设施裂缝数据预测方法，包括以下步骤：步骤S1：建立IWOA‑LSTM的组合预测模型；步骤S2：根据预测模型进行实验以并分析；本发明对水利设施的裂缝数据进行预测。
基于 iwoa lstm 水利设施裂缝数据预测方法

[发明专利]融合季节ARIMA和BiLSTM的水利设施形变预测方法-CN202210406662.3在审
发明人：杨涛;唐帅;皮明;张良;袁自祥 -专利权人：西南科技大学
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种融合季节ARIMA和BiLSTM的水利设施形变预测方法，包括以下步骤：在SARIMA‑BiLSTM模型中，使用水电站引水涵洞实际形变监测数据进行缺失值补全、季节性分解以及平稳性检验，使用处理后的时序数据进行季节ARIMA建模得到原始数据线性部分的预测结果；将季节ARIMA模型预测结果与原数据求差得到残差，并将温度信息协变量共4个指标导入BiLSTM网络之中进行原始数据非线性部分的残差预测，最后将季节ARIMA模型的预测结果与BiLSTM网络残差预测结果进行叠加得到裂缝计开合度的预测值。本发明充分利用两种模型的优点，然后利用BiLSTM模型强大的自学习能力来拟合两种模型之间的复杂关系，从而提高时序预测的准确度。
融合季节 arima bilstm 水利设施形变预测方法