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[发明专利]日志样本的筛选方法及其装置、电子设备及存储介质-CN202310945760.9在审
发明人： 范淑君;程永龙;王钰;王睿 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种日志样本的筛选方法及其装置、电子设备及存储介质，涉及大数据技术领域，其中，该日志样本的筛选方法包括：获取目标日志集合中每行日志样本以及对应的样本标签，将所有待确认标签对应的日志样本以及对应的样本标签输入至数据整合模型，输出新质心集合，计算待确认标签对应的待确认日志样本与新质心集合中每个新质心的余弦距离值，并选取与待确认日志样本对应的最小余弦距离以及新质心，基于待确认日志样本对应的最小余弦距离以及新质心，确定与该待确认日志样本对应的样本标签，输出包含有效标签的所有日志样本。本发明解决了相关技术中在进行日志筛选时，筛选速度缓慢，效率较低的技术问题。
日志样本筛选方法及其装置电子设备存储介质

[发明专利]基于隔断距离融合的kmeans日志分类方法和装置-CN202310721362.9在审
发明人：程永龙;王钰;范淑君;王睿 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本申请提供一种基于隔断距离融合的kmeans日志分类方法和装置，涉及大数据领域。该方法包括：从日志样本集合中挑选出与中心的余弦距离在第一距离范围内的日志样本，组成第一样本集合，并根据样本密度从第一样本集合中选取出第一日志样本，加入至中心集合中；根据K的取值，从日志样本集合中挑选出与第一日志样本的余弦距离在第K距离范围内的日志样本，组成第K样本集合，并根据样本密度从第K样本集合中选取出第K日志样本，加入至中心集合中，K取值依次为[1，K]；对中心集合中日志样本进行融合，直到中心集合中的日志样本数量为K个，作为kmeans聚类的初始质心。本方案提高了Kmeans算法的聚类效果。
基于隔断距离融合 kmeans 日志分类方法装置

[发明专利]客户信息的聚类方法、装置、处理器及电子设备-CN202310719562.0在审
发明人：程永龙;王钰;范淑君;王睿 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本申请公开了一种客户信息的聚类方法、装置、处理器及电子设备，该方法应用于大数据技术领域，该方法包括：S101，对客户信息集合中每个客户信息的误差函数进行计算，得到第一误差函数，并将第一误差函数对应的客户信息确定为第一质心；S102，依据已确定的质心和其它客户信息，确定第一候选质心集合，并依据第一候选质心集合确定下一个质心，重复执行S102的步骤，直至确定K个质心；S103，依据K个质心对客户信息集合进行聚类，得到目标聚类结果。通过本申请，解决了相关技术中对客户信息进行聚类，并采用随机选择的方式获取聚类所使用的质心时，可能将客户信息中的离散点或噪声数据作为质心，导致聚类结果不准确的问题。
客户信息方法装置处理器电子设备

[发明专利]样本点的聚类方法、装置和处理器及电子设备-CN202310652938.0在审
发明人：程永龙;王钰;范淑君;王睿 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本申请公开了一种样本点的聚类方法、装置和处理器及电子设备。涉及大数据领域，该方法包括：从样本集合中获取K个样本点，并将K个样本点确定为K个初始质心点；基于K个初始质心点，对样本集合中的其他样本点进行聚类，得到聚类后的K个第一样本子集合；分别对K个第一样本子集合进行边缘选取处理，得到K个第二样本子集合；基于每一个第二样本子集合包括的全部样本点和其他K‑1个第二样本子集合关联的各个质心点，确定出第K+1个质心点；在满足预设收敛条件的情况下，基于已确定的质心点，对样本集合中除已确定的质心点之外的其他样本点进行聚类，得到聚类后的目标样本集合。通过本申请，解决了相关技术中聚类的准确性低下的问题。
样本方法装置处理器电子设备

[发明专利]日志文本的聚类方法、装置、处理器及电子设备-CN202310683627.0在审
发明人：程永龙;王钰;范淑君;王睿 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种日志文本的聚类方法、装置、处理器及电子设备，该方法应用于大数据技术领域，该方法包括：获取候选K值集合；依据N个候选K值对日志文本集合中的日志文本进行聚类，得到N个聚类结果；依据N个聚类结果和候选K值集合，确定目标K值和目标K值对应的聚类结果；依据目标K值对应的聚类结果，确定日志文本集合的目标聚类结果。通过本申请，解决了相关技术中将人为经验确定的预设数值作为质心的数量对日志文本进行K‑Means聚类时，由于人为经验确定的预设数值具有主观性和盲目性，导致日志文本的聚类结果的准确率比较低的问题。
日志文本方法装置处理器电子设备

[发明专利]客户信息的聚类方法、装置及电子设备-CN202310645363.X在审
发明人：程永龙;王钰;范淑君;王睿 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本申请公开了一种客户信息的聚类方法、装置及电子设备，该方法应用于大数据技术领域，该方法包括：计算客户数据信息集合中每个客户数据信息的密度；依据每个客户数据信息的密度在客户数据信息集合中获取第一质心和第二质心；依据客户数据信息集合中客户数据信息与第一质心的余弦距离和客户数据信息集合中客户数据信息与第二质心的余弦距离，确定K个质心；依据K个质心对客户数据信息集合中的客户数据信息进行聚类，得到聚类结果。通过本申请，解决了相关技术中采用传统的K‑Means聚类算法对客户信息进行聚类时，通过随机选择得到的质心过于邻近或分散，导致客户信息的聚类结果不准确的问题。
客户信息方法装置电子设备

[发明专利]基于自适应半径中心选取的kmeans日志分类方法-CN202310724017.0在审
发明人：程永龙;王钰;范淑君;王睿 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本申请提供一种基于自适应半径中心选取的kmeans日志分类方法，涉及大数据技术领域。该方法包括：对日志样本进行融合，直到目标样本集合中的日志样本数量满足第一预设数量条件，根据各日志样本的余弦距离，构建第一距离矩阵；根据第一距离矩阵获取第一中心点存入至中心集合中，若预设条件触发，则继续对目标样本集合进行融合更新，直到日志样本数量满足第二预设数量条件，根据融合更新后的目标样本集合，构建第二距离矩阵，根据第二距离矩阵，从融合更新后的目标样本集合中继续获取第二中心点，存入至中心集合中，直至中心集合中的中心点为K以进行Kmeans聚类。本方案提高了初始质心选取质量，从而提高Kmeans聚类效果。
基于自适应半径中心选取 kmeans 日志分类方法

[发明专利]基于半监督密度梯度监测Kmeans异常日志检索方法-CN202310611260.1在审
发明人：程永龙;王钰;范淑君;王睿 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本申请提供一种基于半监督的密度梯度监测Kmeans异常日志检索方法和装置，涉及大数据领域。该方法包括：将日志样本集中的日志样本划分为K个簇，每个簇中至少包括有一个作为质心的日志样本；获取该簇中的边缘日志样本，确定该簇的质心与该边缘日志样本的余弦角度；根据该簇的质心与该边缘日志样本的余弦角度，构建N个样本集合；根据该簇中每个日志样本与该簇的质心的余弦角度，确定该日志样本对应的样本集合，并将该日志样本划分至该样本集合中；根据每个样本集合中日志样本的数量，在所有样本集合中确定出非稳定样本集合并组合形成目标样本集合，在目标样本集合中确定出异常的日志样本。本方案能够提高异常样本的检索准确性。
基于监督密度梯度监测 kmeans 异常日志检索方法

[发明专利]数据聚类方法、装置和处理器及电子设备-CN202310653827.1在审
发明人：程永龙;王钰;范淑君;王睿 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据聚类方法、装置和处理器及电子设备。涉及大数据领域，该方法包括：获取数据样本集合，其中，数据样本集合包括有序排列的N个数据样本，N为正整数；从N个数据样本中确定出K组样本组合，其中，每一组样本组合包括M个连续排列的数据样本，K为正整数、M为小于N的正整数；对每一组样本组合进行筛选处理，得到K组筛选后的样本组合；获取每一组筛选后的样本组合的中心样本，并将中心样本确定为筛选后的样本组合的质心，得到K个质心；基于K个质心，对数据样本集合进行聚类。通过本申请，解决了相关技术中数据聚类的准确性低下的问题。
数据方法装置处理器电子设备

[发明专利]基于分布式样本筛选的kmeans日志分类方法和装置-CN202310721373.7在审
发明人：程永龙;王钰;范淑君;王睿 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本申请提供一种基于分布式样本筛选的kmeans日志分类方法和装置，涉及大数据领域。该方法包括：获取N个日志样本集合和对应的副本，确定出每个日志样本集合中的K个中心，对该副本中的日志样本进行簇划分，得到该副本每个簇的簇中心；将所有副本中簇的簇中心组成初始中心集合，确定其中各个簇中心之间的余弦距离，对簇中心进行融合处理得到第一中心集合；根据第一中心集合中的簇中心与该日志样本集合中的K个中心的余弦距离，计算得到K个最小距离并确定该日志样本集合的等级标签；基于等级标签从所有日志样本集合中抽取目标数量的日志样本，从中确定出K个质心，进行Kmeans聚类。本申请提高了聚类算法的收敛速度和聚类效果。
基于分布式样本筛选 kmeans 日志分类方法装置

[发明专利]基于半监督的密度筛选Kmeans异常日志检索方法-CN202310612904.9在审
发明人：程永龙;王钰;范淑君;王睿 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本申请提供一种基于半监督的密度筛选Kmeans异常日志检索方法和装置，涉及大数据领域。该方法包括：将日志样本集中的日志样本划分为K个簇，每个簇中至少包括有一个作为质心的日志样本；确定该簇中的边缘日志样本和该簇的质心与该边缘日志样本的余弦角度、阈值角度；根据该簇中每个日志样本与该簇的质心的余弦角度、阈值角度，在该簇的所有日志样本中筛选出符合预设角度条件的日志样本，作为非稳定日志样本；将所有非稳定日志样本组合形成目标样本集合，在目标样本集合中确定出异常的日志样本。本申请的方法能够缩小异常日志检索范围，提高异常日志的检索效率和准确性。
基于监督密度筛选 kmeans 异常日志检索方法

[发明专利]基于分布式质心筛选与层次聚类的日志分类方法和装置-CN202310724037.8在审
发明人：程永龙;王钰;范淑君;王睿 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本申请提供一种基于分布式质心筛选与层次聚类的日志分类方法和装置，涉及大数据领域。该方法包括：获取N个日志样本集合和对应的副本，确定出每个日志样本集合中的K个中心；根据每个日志样本集合中的K个中心，对该日志样本集合的副本中的日志样本进行簇划分，得到该副本的K个簇和每个簇的簇中心；根据该副本中每个簇包含的日志样本的数量，在该副本的所有簇中确定出优质簇和该优质簇的簇中心；将所有副本的优质簇的簇中心组成优质点集合；根据优质点集合中各个优质点的余弦距离，对各个优质点进行融合，得到目标优质点集合；将目标优质点集合中的优质点作为初始质心，进行Kmeans聚类。本方案提高了聚类算法的收敛速度和聚类效果。
基于分布式质心筛选层次日志分类方法装置

[发明专利]基于分布式分裂融合的初始化kmeans日志分类方法-CN202310723425.4在审
发明人：程永龙;王钰;范淑君;王睿 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本申请提供一种的基于分布式分裂融合的初始化kmeans日志分类方法，涉及大数据领域。该方法包括：获取N个日志样本集合和该日志样本集合对应的副本；确定出每个日志样本集合中的K个中心；并对该日志样本集合的副本中的日志样本进行簇划分，得到该副本的K个簇；获取每个副本中的每个簇的误差函数，根据该簇的误差函数，对该簇进行分裂处理；获取分裂处理后的簇，组成簇集合；根据簇集合中各个簇的簇中心之间的余弦距离，对各个簇进行融合，直到所有的簇的簇中心的距离都满足预设条件；获取该簇集合中的簇中心作为初始质心，进行Kmeans聚类。本方法提高了kmeans聚类算法聚类速度和效果。
基于分布式分裂融合初始化 kmeans 日志分类方法

[发明专利]基于半监督的自修正中心Kmeans异常日志检索方法-CN202310614568.1在审
发明人：程永龙;王钰;范淑君;王睿 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本申请提供一种基于半监督的自修正中心Kmeans异常日志检索方法和装置，涉及大数据领域。该方法包括：从日志样本集中选取出K个不同类别的日志样本，作为初始化指定的K个质心，K为正整数；根据初始化指定的K个质心，将日志样本集中的日志样本划分为K个簇；对每个簇的质心进行修正，得到每个簇的修正质心；获取每个簇中每个日志样本与该簇的修正质心的余弦距离；根据余弦距离，确定出每个簇中存在异常的日志样本，本申请的方法通过预先选定K个不同类别的日志样本作为初始化指定的K个质心，通过对初始化指定的K个质心进行修正之后，通过余弦距离来度量日志样本与修正后的质心的远近，从而找到距离质心较远的日志样本，提高了异常日志检索准确性。
基于监督修正中心 kmeans 异常日志检索方法

[发明专利]文本的聚类方法、装置、处理器及电子设备-CN202310363036.5在审
发明人：程永龙;王钰;范淑君;王睿 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本的聚类方法、装置、处理器及电子设备，该方法应用于大数据技术领域，该方法包括：对应用程序中的目标日志进行预处理，得到原始样本数据集；从原始样本数据集中获取样本密度大于第一预设阈值的样本数据，得到第一样本数据集；依据第一样本数据集中样本数据之间的相似度，获取初始质心，并更新第一样本数据集；依据更新后的第一样本数据集与初始质心的距离积，得到k个质心；依据k个质心对原始样本数据集进行聚类，得到k类文本。通过本申请，解决了相关技术中采用现有的聚类算法对应用程序运行过程中的错误信息进行聚类时，在初始化阶段通过随机选择得到的初始质心过于邻近或分散，导致错误信息聚类的效率较低的问题。
文本方法装置处理器电子设备

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