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[发明专利]AI识别方法、电子设备和摄像头-CN202011567608.4在审
发明人：张新功;聂源盈 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请涉及一种AI识别方法、电子设备和摄像头。AI识别方法包括：摄像头可基于上一次采集到的图像对应的掌心坐标，对当前采集到的图像，按照设定的尺寸进行裁剪；并对裁剪后的图像进行进一步裁剪，以得到包含完整隔空手势的最小图像；并对包含完整隔空手势的最小图像进行AI识别，以获取到当前图像中的完整隔空手势对应的掌心坐标；基于该回馈机制，摄像头可实现精准裁剪，从而为AI识别过程提供尺寸更小且更精准的图像，以提高AI识别的效率及精准度。
ai 识别方法电子设备摄像头

[发明专利]一种降低网络直播时延的方法及计算机可读存储介质-CN202011555515.X在审
发明人：张新功;聂源盈 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： H04N21/2187 文献下载
摘要：本申请涉及降低网络直播时延的方法及网络直播系统。网络直播系统包含媒体数据的IPC设备、播放媒体数据的电子设备、为IPC设备提供IP地址转换的网络地址转换NAT网关Bn、为电子设备提供IP地址转换的NAT网关Am、IPC服务器、P2P服务器、P2P服务器确定NAT网关Am和NAT网关Bn的类型，将NAT网关Am和NAT网关Bn的类型发送至IPC服务器，IPC服务器确定NAT网关Am和NAT网关Bn是否适合NAT穿越打洞；在适合NAT穿越打洞，且NAT穿越打洞成功后，IPC服务器并行地发送通知，电子设备通过NAT网关Am、NAT网关Bn与IPC设备通信。本申请降低网络直播时延，提高用户体验。
一种降低网络直播方法计算机可读存储介质

[发明专利]一种拍照方法及电子设备-CN202010664485.X在审
发明人：房磊;聂源盈;张新功 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种拍照方法及电子设备，涉及终端技术领域。电子设备包括设备主体和与设备主体连接的摄像头，设备主体包括显示屏；摄像头采集视频图像，并根据视频图像获取具有第一分辨率的视频流；还根据视频图像获取具有第二分辨率的拍照流；视频流和拍照流采用不同的传输通道传输至设备主体。这样，可以以较低的分辨率和较高的传输速率传输视频流，以较高的分辨率和较低的传输速率传输拍照流；既可以获取超清照片，还可以保证预览视频的清晰和流畅。
一种拍照方法电子设备

[发明专利]一种降低网络直播时延的方法及网络直播系统-CN202011613383.1在审
发明人：张新功;聂源盈 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： H04N21/2187 文献下载
摘要：本申请涉及降低网络直播时延的方法及网络直播系统。网络直播系统包含媒体数据的IPC设备、播放媒体数据的电子设备、为IPC设备提供IP地址转换的网络地址转换NAT网关Bn、为电子设备提供IP地址转换的NAT网关Am、IPC服务器、P2P服务器、P2P服务器确定NAT网关Am和NAT网关Bn的类型，将NAT网关Am和NAT网关Bn的类型发送至IPC服务器，IPC服务器确定NAT网关Am和NAT网关Bn是否适合NAT穿越打洞；在适合NAT穿越打洞，且NAT穿越打洞成功后，IPC服务器并行地发送通知，电子设备通过NAT网关Am、NAT网关Bn与IPC设备通信。本申请降低网络直播时延，提高用户体验。
一种降低网络直播方法系统

[发明专利]基于各向异性形态学方向比率的SAR图像边缘检测方法-CN201710523319.6有效
发明人：水鹏朗;聂源盈;樊书辰;许述文 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-06-30 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于各向异性形态学方向比率的SAR图像边缘检测方法，主要解决现有技术边缘检测零星强散射点鲁棒性差的问题，其技术方案是：根据输入的SAR图像X设置高斯伽马形双窗的参数；逆时针旋转高斯伽马形双窗，得到多方向的高斯伽马形双窗，并对其进行加权中值滤波；利用加权中值计算多方向边缘响应并对其进行增强；根据边缘响应计算边缘强度映射；从边缘强度映射中抽取极大值点，作为候选边缘点；对候选边缘点进行双阈值门限决策，得到最终图像的边缘检测结果。本发明增强了SAR图像边缘检测对零星强散射点的鲁棒性，满足实时大场景的SAR图像边缘检测要求，可用于含零星强散射点的大场景下提取SAR图像边缘。
基于各向异性形态学方向比率 sar 图像边缘检测方法