专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种钟罩炉的铜饼放置装置-CN202222690574.9有效
  • 王庆健 - 淮安龙创金属制品有限公司
  • 2022-10-13 - 2023-01-24 - F27B11/00
  • 本实用新型公开了一种钟罩炉的铜饼放置装置,涉及钟罩炉铜饼放置技术领域,包括底座,所述底座的顶端固定连接有若干支撑杆,所述支撑杆的侧壁固定连接有钟罩炉体,所述底座的顶端内侧固定连接有若干电动推杆,所述电动推杆的输出端固定连接有密封底板,所述密封底板的顶端设置有分体放置组件,所述分体放置组件的侧壁设置有稳固夹持组件;本实用新型提供的技术方案中,公开的分体放置组件,通过电机转动带动齿轮转动带动移动盒在滑轨的侧壁上进行左右移动,使折叠架受力转动张开将放置板分离张开,达到有效将铜饼分离放置,避免采用堆叠的方式导致铜饼之间相互贴合,难以对贴合面进行有效的烧结,使得烧结工作不充分彻底,降低烧结效率的目的。
  • 一种钟罩炉放置装置
  • [发明专利]一种用于旋转体图像超分辨率网络模型的构建方法-CN202211361055.6在审
  • 王森;祝阳;王庆健;张印辉;何自芬;霍琳 - 昆明理工大学
  • 2022-11-02 - 2023-01-17 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种用于旋转体图像超分辨率网络模型的构建方法,属于旋转体图像超分辨率重建领域。本发明利用浅层特征提取模块、深层特征提取模块、特征重建模块,构建图像超分辨率网络模型。本发明浅层特征提取模块通过对输入低分辨率图像进行多次特征处理,可更有效地对图像内重要特征进行处理;深度特征提取模块,可对一帧图像进行多尺度下特征信息提取,并且在深度特征提取模块中通过使用特征融合块用以聚合不同尺度下的特征信息,以达到更优的特征重建效果;通过特征重建模块能更好地细化及重建图像特征;通过该模型能获得足够的图像特征信息,并进一步用于提取位移信号,且振动位移信号相对平滑。
  • 一种用于旋转体图像分辨率网络模型构建方法
  • [发明专利]一种旋转体轴心轨迹振动位移视觉测量方法、系统-CN202211024812.0在审
  • 王森;杨荣良;柳小勤;刘畅;刘韬;王庆健;林森 - 昆明理工大学
  • 2022-08-25 - 2022-11-22 - G01B11/02
  • 本发明公开了一种旋转体轴心轨迹振动位移视觉测量方法、系统。方法包括:构建旋转体轴心轨迹振动位移数据集;构建不同网络深度系数下的深度学习跟踪网络;依据旋转体轴心轨迹振动位移数据集中训练集对选择的深度系数下的深度学习跟踪网络进行训练,获得最优权重参数;依据最优权重参数对输入至选择的深度系数下的深度学习跟踪网络的旋转体轴心轨迹振动位移数据集中的测试集进行测试,获得旋转体轴心轨迹振动位移。通过本发明公开的方法,有效解决当前传感器无法突破量程并同时测量多维旋转体振动位移数据的问题,能自动生成轴心轨迹减少传统传感器后续信号处理流程,提高设备检测时效性,并且为旋转体设备健康监测提供新方案。
  • 一种旋转体轴心轨迹振动位移视觉测量方法系统
  • [发明专利]一种基于超分辨率重建的高频转子视觉测振方法及系统-CN202111589398.3在审
  • 王森;祝阳;柳小勤;陈明方;王庆健 - 昆明理工大学
  • 2021-12-23 - 2022-11-04 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种基于超分辨率重建的高频转子视觉测振方法及系统,本发明提出的插帧模块在两帧之间补充了一帧图片,很好的缓解了采集图像时的丢帧问题;通过将视频插帧融合在视频超分辨率重建任务一个框架中,从而实现两个模型任务的特征信息共享;进一步,本发明提出了一种金字塔对齐模块,该模块用金字塔结构进行多阶段信息融合能充分学习帧内空间信息,使用可变形卷积能充分利用时‑空域信息进行特征级自适应对齐,将对齐后的潜在帧与参考帧进行融合,能增强连续帧的时域信息;再进一步通过ConvLSTM模块和串联残差块能更好的提取特征;通过该模型能获得足够的帧信息,并进一步用于提取位移信号,且振动位移信号相对平滑,并且生成的信号噪音相对较少。
  • 一种基于分辨率重建高频转子视觉方法系统
  • [发明专利]一种多背景下的液晶显示器缺陷视觉实时检测方法-CN202110306033.9有效
  • 王森;王庆健;陈明方;崔禹;伞红军;杨荣良;林森 - 昆明理工大学
  • 2021-03-23 - 2022-07-26 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种多背景下的液晶显示器缺陷视觉实时检测方法,本发明首先采用图像均值化和直方图均衡等算法对待检测图像进行预处理;提出了三种不同的算法使用于六不同的缺陷,能更好的适应不同背景下的缺陷检测,具体的:针对LCDMura、划痕缺陷中存在边缘模糊、对比度低和背景纹理复杂等问题,采用最大类间方差法和形态学运算进行纯色显示背景下的缺陷图像分割;采用最大类间方差法和4连通性判断准则对栅格显示背景下的ROI边缘缺陷进行分割和标记对于色彩偏差缺陷,通过划分子区域的灰度值方差和均值来判断32级渐变色显示背景中是否存在色差。实验结果表明,该算法能够较好实现LCD缺陷实时检测,具有更好的适用性和工程实用价值。
  • 一种背景液晶显示器缺陷视觉实时检测方法
  • [发明专利]一种结合深度学习与密集连续中心点的裂纹检测方法-CN202110213680.5有效
  • 王森;林森;潘云龙;张印辉;杨荣良;王庆健 - 昆明理工大学
  • 2021-02-25 - 2022-05-17 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种结合深度学习与密集连续中心点的裂纹检测方法,标注的单个边界框能表达裂纹的局部区域,再通过密集连续地标注形式能表达完整的裂纹信息,在大量减少多余背景的同时有效控制不同背景中结构体表面裂纹的差异,使得深度学习网络模型在图像级处理中所学习的特征更加集中,能更针对性的学习裂纹特征:通过多尺度残差单元搭建特征提取器来实现同尺度下多语义特征的兼顾,从而有助于扩大各尺度中结构体表面裂纹浅层粗糙特征的感受野;在感受野提升的同时通过设置自适应注意力模块可自适应的调整输出特征的分布,减少由于裂纹局部区域出现间隙、背景杂质干扰而带来的结构体表面裂纹及其相似背景信息难以区分的不足。
  • 一种结合深度学习密集连续中心点裂纹检测方法

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