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[发明专利]一种模型的处理方法、装置及设备-CN202211706274.3在审
发明人：杨信;吕乐;周璟;王宁涛;傅幸;王维强 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种模型的处理方法、装置及设备，该方法包括：获取应用于可信场景中的风险防控模型的资源损失目标函数和群体可信分数约束函数；基于所述资源损失目标函数和相应的第一权重，以及所述群体可信分数约束函数和相应的第二权重，构建相应的优化函数；基于构建的优化函数、所述资源损失目标函数和所述群体可信分数约束函数，确定所述资源损失目标函数和所述群体可信分数约束函数对应的优化目标信息；基于确定的优化目标信息，并通过训练样本对应用于可信场景中的风险防控模型进行模型训练，得到训练后的风险防控模型。
一种模型处理方法装置设备

[发明专利]一种模型的处理、风险防控的处理方法、装置及设备-CN202211675809.5在审
发明人：周璟;吕乐;杨信;傅幸;王宁涛;王维强 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种模型的处理、风险防控的处理方法、装置及设备，该模型的处理方法包括：获取应用于元学习的样本数据，该样本数据中包括对应事件的特征、样本标签信息和支撑集，支撑集中包括多个不同的事件类别，以及每个事件类别对应的支撑样本数据；基于样本数据、支撑集中不同事件类别的支撑样本数据对应的注意力权重和支撑集中不同事件类别包含的支撑样本数据的数量，确定支撑集中不同事件类别对应的第一类别中心，并基于样本数据，确定支撑集中不同事件类别对应的特征的均值作为不同事件类别对应的第二类别中心；基于第一类别中心、第二类别中心和样本数据对应用于可信场景中的目标模型进行模型训练，得到训练后的目标模型。
一种模型处理风险方法装置设备

[发明专利]样本不平衡场景下的样本增量、模型训练方法及装置-CN202211507937.9有效
发明人： 王宁涛;蒋晨之;傅幸;王维强 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种样本不平衡场景下的样本增量、模型训练方法及装置。其中，用户样本集包括高风险用户样本和低风险用户样本及其类别标签，高风险用户样本属于小样本。在该方法中，从用户样本集中按照不偏向高风险用户样本的方式确定观测用户样本，从用户样本集中按照偏向高风险用户样本的方式对样本抽样，得到抽样用户样本；基于风控场景中高风险用户数量小于低风险用户数量的风险用户特点，确定第一数量占比，以第一数量占比为平均值确定符合风险用户特点的第一概率分布，按照第一概率分布确定属于观测用户样本的第一因子。这样，基于第一因子、观测用户样本与抽样用户样本及其相应的样本标签，确定插值用户样本以及对应的插值标签。
样本不平衡场景增量模型训练方法装置

[发明专利]异常交易识别模型的训练方法及异常交易识别方法-CN202010251816.7有效
发明人： 王宁涛;于亭义;肖凯 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-04-01 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施例提供了一种异常交易识别模型的训练方法及异常交易识别方法。在一种实施例中，一种异常交易识别模型的训练方法包括：首先，获取多个第一交易信息；其中，第一交易信息为第一交易的第一目标信息，第一交易包括成功历史交易和失败历史交易；然后，将每个第一交易信息输入预设异常交易识别模型，得到每个第一交易信息的第一预测值；其中，预设异常交易识别模型根据多个有标记的第二交易信息生成，第二交易信息为第二交易的第一目标信息，第二交易包括成功历史交易；最后，利用多个第一交易信息和每个第一交易信息的第一预测值训练目标识别模型，得到目标异常交易识别模型。
异常交易识别模型训练方法

[实用新型]一种飞控仪安装结构-CN202222507559.6有效
发明人：陆伟民;应彬;赵欢伟;黄迪;严性平;罗少杰;郑伟彦;陈潘霞;王宁涛;田茂平 -专利权人：浙江大有实业有限公司杭州科技发展分公司
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： B64D47/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种飞控仪安装结构，包括壳体，壳体的一侧设置有第一缓冲装置以及第二缓冲装置，第一缓冲装置以及第二缓冲装置均包括导向管以及连接管，导向管和壳体固定连接，连接管连接至无人机的外壳的下侧，第二缓冲装置的连接管上设置有出气口，外壳的下侧设置有穿线口。本实用新型安装在无人机的下侧，不会影响无人机的通过性能，通过第一缓冲装置以及第二缓冲装置的设置，使得壳体和无人机的外壳之间存在可避让摄像头的空间，另外，第一缓冲装置以及第二缓冲装置可伸缩，当壳体和地面发生碰撞时，第一缓冲装置以及第二缓冲装置缩短，从而吸收地面对壳体的冲击力，对壳体形成保护。
一种飞控仪安装结构

[发明专利]数据分类模型的训练方法、数据分类方法和装置-CN202210208136.6有效
发明人：刘芳卿;傅幸;吕乐;王宁涛;周璟;杨阳;蒋晨之;王维强 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本说明书实施例描述了数据分类模型的训练方法、数据分类方法和装置。根据实施例的方法，首先获取标签已知的正数据样本和标签未知的灰度数据样本，然后分别确定基于该正数据样本的标准正数据概率分布和基于该灰度数据样本的拟合正数据概率分布。进一步即可根据该标准正数据概率分布和拟合正数据概率分布实现对数据分类模型的训练。如此基于灰度数据中的正数据也应服从标准正数据概率分布的原则，构建适用于对所有数据进行标签分类的数据分类模型，从而能够提高利用该数据分类模型对数据进行分类的准确性。
数据分类模型训练方法装置

[实用新型]一种无人机机巢-CN202223022591.1有效
发明人：裘军良;黄迪;王宁涛;田茂平;徐良荣;严性平;陆伟民;应彬;周斌;康恺 -专利权人：浙江大有实业有限公司杭州科技发展分公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： B64F1/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种无人机机巢，包括壳体以及滑动连接在所述壳体的上侧的盖板，所述壳体内设置有停机坪以及定位装置，所述定位装置包括两个相互平行的第一定位杆以及两个相互平行的第二定位杆，所述第一定位杆和所述第二定位杆垂直，所述第一定位杆和所述第二定位杆之间形成定位空间，所述定位装置还包括用于调节所述第一定位杆的间距以及用于调节所述第二定位杆间距的驱动装置，所述第一定位杆上设置有充电头。本实用新型提出一种无人机机巢，可对无人机进行定位，从而使得充电头能对准无人机。
一种无人机

[发明专利]一种不同功能用地的地质环境风险评价和区划方法-CN202211159516.1在审
发明人：周丹坤;姜华;刘亚磊;李梦茹;王清;徐宏林;王宁涛 -专利权人：中国地质调查局武汉地质调查中心(中南地质科技创新中心)
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种不同功能用地的地质环境风险评价和区划方法，该方法包括：收集和补充调查区域地质环境背景和空间开发利用数据，并将数据电子化录入ArcGIS数据库；构建面向空间不同功能用地布局优化的地质环境安全(Safety)、地质环境适宜性(Suitability)和地质环境风险(Risk)三级评价体系(SSR)；分别建立不同功能用地的地质环境安全、地质环境适宜性和地质环境风险评价指标体系并确立评价指标的标准值和等级赋值标准；采用层次分析法确立各评价指标的权重；采用综合指数法获得各级评价结果；将评价结果与空间开发利用现状和规划进行比对，提出风险管控和布局优化的对策建议。
一种不同功能用地地质环境风险评价区划方法

[发明专利]一种风险识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202211276933.4在审
发明人： 王宁涛;杨阳;朱亮;陈琢;傅幸 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本说明书公开了一种风险识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质，将训练样本输入待训练的风险识别模型，通过特征子网得到训练样本的第一特征，根据全连接层中的各参数对第一特征进行线性变换得到第二特征，通过分类子网得到训练样本的分类结果。以训练样本的标签以及分类结果之间的差异最小化，以及全连接层的各参数之间的相似性的最大化为训练目标，训练风险识别模型。可见，通过在训练目标中增加全连接层的各参数之间的相似性的最大化，能够使得训练后的风险识别模型不仅能够直接输出事件的风险类型，还可以通过表征子网输出的事件的特征适应于基于数据库的特征检索，扩展了风险识别的应用场景，提高了风险识别的准确性以及隐私的保护性。
一种风险识别模型训练方法装置设备存储介质

[实用新型]一种防止黄土区黄土流失的稳定结构-CN202221956803.0有效
发明人：马发旺;王战刚;李阳;吴来东;何良;王宁涛;梁成;李会秉;王俊杰;陈银生;黄岩 -专利权人：甘肃路桥第三公路工程有限责任公司
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： E02D17/20 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种防止黄土区黄土流失的稳定结构，属于水土防护技术领域，它解决了无法根据坡体的不同而便捷的调整装置倾斜的角度和防护范围问题。本防止黄土区黄土流失的稳定结构，包括箱体，箱体上开设有凹槽，凹槽内开设有孔槽一，凹槽内设置有调节机构，调节机构包括与凹槽转动连接的套筒，套筒上开设有两个孔槽二，套筒内设置有双向螺纹杆，双向螺纹杆的两端均延伸至箱体内并与箱体转动连接，双向螺纹杆的两个螺纹部上均螺纹连接有异形螺母，异形螺母通过孔槽二延伸至套筒外且固定有连接板，套筒上固定有蜗轮一，连接板上设置有防护机构。本实用新型具有可以根据坡体的不同而便捷的调整装置倾斜的角度和防护范围的优点。
一种防止黄土流失稳定结构

[发明专利]风险交易识别模型的训练方法、风险交易识别方法和装置-CN202210807503.4有效
发明人： 王宁涛;傅幸;王维强 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本说明书实施例描述了风险交易识别模型的训练方法、风险交易识别方法和装置。根据实施例的方法，在对风险交易识别模型进行训练时，获取到的黑数据样本和白数据样本的分类标签是已知的。通过利用当前训练的风险交易识别模型对各数据样本进行识别能够得到各自的识别结果，进而可以确定出损失函数，并利用该损失函数继续进行模型训练。由于确定的损失函数是能够提高黑数据样本的学习权重的，从而当用于模型学习的黑数据样本少于白数据样本时，能够减弱学习任务向白数据样本的分类标签倾斜的问题，进而提高模型对风险交易进行识别的准确性。
风险交易识别模型训练方法装置

[发明专利]一种焊接用钢盘条的轧制方法-CN202210884996.1在审
发明人：范振霞;田新中;董庆;李永超;赵昊乾;郭俊成;崔杰;黄翠环;樊亚鹏;张世杰;王宁涛;张旭;李亚硕;李龙;冯仕焱 -专利权人：邢台钢铁有限责任公司
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： B21B1/16 文献下载
摘要：本发明公开一种焊接用钢盘条的轧制方法，属于焊接用钢线材生产技术领域。轧制方法包括钢坯加热、控制轧制、控制冷却工序；钢坯加热工序，钢坯在加热炉中加热，加热温度1090～1150℃，均热温度1090～1130℃；钢坯控制轧制工序，终轧温度860～940℃，吐丝温度860～940℃。本发明通过控制终轧温度、吐丝温度、冷却速度及吐丝与终轧温度之间的温度差等工艺，实现在纯奥氏体区轧制，心部无马氏体组织，同时避免等轴粗大铁素体粗晶组织及细小贝氏体的产生，使得盘条表层组织均匀，无锯齿状氧化铁皮，能有效消除拉拔断丝频率高、焊接飞溅的问题。
一种焊接用钢盘条轧制方法

[发明专利]基于传感器自动控制电子产品的方法、系统及配套产品-CN202211068895.3在审
发明人： 王宁涛 -专利权人：深圳市熊啾啾科技有限公司
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G05B19/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于传感器自动控制电子产品的方法、系统及配套产品，通过心率模组检测人体心率波动，通过重力传感器检测人体运动幅度，并通过无线通信模块发送指令，自动控制电子产品。根据本发明通过智能手环自动控制成人用品和电动床，通过感知使用者的心情起伏以及运动幅度，实现自动控制，实时性更强，整体氛围会更理想。
基于传感器自动控制电子产品方法系统配套产品

[发明专利]可信性判别的方法及系统-CN202210793703.9在审
发明人：周璟;蒋晨之;王宁涛;吕乐;傅幸;刘芳卿;杨阳;杨信;王维强 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种可信性判别的方法及系统。其中方法包括：获取表征模型分别利用第一主体和第二主体在时间t2之前预设时长内的行为特征得到的第一主体和第二主体的表征向量；针对所述第一主体确定与该第一主体的表征向量之间的距离满足预设第一条件的第二主体，并将确定出的各第二主体分别与第一主体构成候选关系对；对各候选关系对进行风险评分，选择风险评分满足预设第二条件的候选关系对作为可信关系对，所述可信关系对用以在时间t2+m对包含网络行为的流量进行可信性判别。本申请能够实现基于双主体的准确可信性判别。
可信性别的方法系统

[发明专利]更新可信模型的方法及装置-CN202210687416.X在审
发明人：周璟;杨信;王宁涛;吕乐;傅幸;王维强 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种更新可信模型的方法及装置。其中方法包括：获取新增样本以及新增样本对应的标签；将新增样本输入原可信模型，获取并存储原可信模型针对新增样本的输出结果作为新增样本的模拟原始标签；在原可信模型中新增一个与原输出层结构相同且并列的新输出层，得到新可信模型；利用新增样本训练新可信模型，以最小化原输出层针对新增样本的输出结果与新增样本的模拟原始标签之间的差异，新输出层针对新增样本的输出结果与新增样本对应的标签之间的差异，以及新输出层针对新增样本的输出结果与新增样本的模拟原始标签之间的差异；从训练结束后得到的新可信模型中去除原输出层得到更新后的可信模型。
更新可信模型方法装置