专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种多无人机网络的缓存、通信与控制方法及其系统-CN202210621156.6有效
  • 张天魁;刘元玮;罗燕男;徐瑜;朱禹涛 - 北京邮电大学
  • 2022-06-02 - 2023-08-01 - H04B7/185
  • 本申请公开了一种多无人机网络的缓存、通信与控制方法及其系统,多无人机网络的缓存、通信与控制方法具体包括以下步骤:进行初始化参数的设置;响应于完成初始化参数的设置,获取无人机的缓存放置结果;响应于获取无人机的缓存放置结果,获取内容调度结果;响应于输出最佳内容调度结果,获取内容调度结果;响应于完成带宽分配结果的获取,获取无人机轨迹优化结果;判断是否满足最佳输出条件;若不满足最佳输出条件,则重复执行上述步骤;若满足最佳输出条件,则输出最佳结果。本申请以较小的时间开销,自动完成了对多无人机辅助缓存蜂窝网络中缓存放置、内容调度、带宽分配和飞行轨迹的联合设计,使得网络单次内容分发任务的完成时间最小化。
  • 一种无人机网络缓存通信控制方法及其系统
  • [发明专利]一种细粒度图像分类方法及其系统-CN202210631682.0在审
  • 张天魁;蔡昌利;翁哲威;刘元玮;朱禹涛 - 北京邮电大学
  • 2022-06-06 - 2022-08-30 - G06V10/764
  • 本申请公开了一种细粒度图像分类方法及其系统,其中细粒度图像分类方法具体包括以下步骤:使用预训练参数初始化分层视觉转换器网络;响进行数据的采样;根据采样的数据进行底层特征对比学习,获取第一预测损失;根据采样的数据进行深层特征平衡处理,获取第二预测损失;根据第一预测损失和第二预测损失进行整体损失的获取;通过反向传播更新网络参数;重复执行上述步骤,直至分层视觉转换器网络的参数收敛,保存更新后的网络参数;使用保存的网络参数进行分层视觉转换器网络的初始化;根据初始化后的分层视觉转换器网络进行图像类别的预测。本申请在优化细粒度图像分类任务时,同时优化了细粒度特征与长尾分布的问题。
  • 一种细粒度图像分类方法及其系统
  • [发明专利]一种小样本图像生成方法及其系统-CN202210588953.9在审
  • 张天魁;翁哲威;蔡昌利;刘元玮;朱禹涛 - 北京邮电大学
  • 2022-05-27 - 2022-08-19 - G06V10/774
  • 本申请公开了一种小样本图像生成方法及其系统,一种小样本图像生成方法具体包括以下步骤:进行骨干网络的构建和初始化;响应于完成骨干网络的构建和初始化,在源域上训练骨干网络;响应于完成在源域上训练多个骨干网络,使用基于元学习的目标域对骨干网络进行跨域训练,获取与目标域适配的骨干网络;根据与目标域适配的骨干网络,进行小样本图像的生成和扩增。本申请设计了特殊的骨干网络和源域训练单元,引入域泛化的相关思想,将骨干网络在源域上进行充分的训练以提取域泛化特征信息,基于style block提出了一个特殊的骨干网络以更好的提取特征信息,能够提升最终的小样本图像生成的图像质量和数量。
  • 一种样本图像生成方法及其系统
  • [发明专利]一种基于窄带物联网的移动终端设备授时方法-CN202011224048.2在审
  • 朱禹涛;黄伟;胡志明 - 鹰潭泰尔物联网研究中心
  • 2020-11-05 - 2022-05-06 - H04W56/00
  • 本申请涉及信息技术领域,尤其涉及一种基于窄带物联网的移动终端设备授时方法,包括如下步骤:移动终端设备获取窄带物联网接入节点发送数据的时间;通过椭球跟踪门对移动终端设备的观测值进行挑选;利用卡尔曼滤波算法对挑选出的观测值中的固有时延进行估计;根据获得窄带物联网接入节点发送数据的时间与估计的固有时延,调整本地时钟时间。本申请通过椭球跟踪门对观测值进行挑选,减少有效观测值的数量,并且剔除了出现很大跳动,且维持时间较短的时延,消除了突发时延对观测值的影响;利用卡尔曼滤波算法对挑选出的观测值中的固有时延进行估计,逐渐减小了抖动时延的影响;因此提高了本申请的基于窄带物联网的移动终端设备授时方法的精度,简化了授时的流程。
  • 一种基于窄带联网移动终端设备授时方法
  • [发明专利]一种用于无人机通信的波束追踪方法与系统-CN201910619648.X有效
  • 朱禹涛;刘泽民;葛瑶;胡志明;洪军华;王文 - 鹰潭泰尔物联网研究中心
  • 2019-07-10 - 2021-10-15 - H04B7/0408
  • 本申请公开了一种用于无人机通信的波束追踪方法与系统,其中,用于无人机通信的波束追踪方法包括:地面用户终端初始化信道估计,获取初始化波束角度向量;地面用户终端和无人机基站分别根据定位信息获取k时刻的波束角度向量及k时刻的波束赋形向量;地面用户终端根据初始化波束角度向量、k时刻波束角度向量及k时刻波束赋形向量基于无迹卡尔曼滤波的波束追踪方法进行建模,建模包括状态转移方程和测量方程;地面用户终端根据状态转移方程进行信道预测并获得滤波参数和测量值向量;地面用户终端根据滤波参数和测量值向量更新滤波参数并计算最优波束角度。本申请具有提高无人机基站对地面用户终端的波束对准精度的技术效果。
  • 一种用于无人机通信波束追踪方法系统
  • [发明专利]一种大规模天线系统的导频分配方法-CN201910294935.8有效
  • 朱禹涛;胡志明;洪军华;刘泽民;连永进 - 鹰潭泰尔物联网研究中心
  • 2019-04-12 - 2021-09-21 - H04L5/00
  • 本发明公开了一种大规模天线系统的导频分配方法,包括:构建超图;初始化:在超图中选择具有最大正权值边的不同小区的两个用户,并将两个正交的导频分配给两个用户;已分配导频的用户形成已分配用户集;给未分配用户分配导频,包括:根据超图确定最高优先级的未分配用户;确定具有最高优先级的未分配用户的可用导频集;根据超图计算具有最高优先级的未分配用户使用可用导频集中的导频时,其对使用相同导频的已分配用户带来的干扰强度和;将带来最小干扰强度和的导频分配给具有最高优先级的未分配用户;更新已分配用户集;判断是否所有用户都被分配了导频;若否,则重复步骤:给未分配用户分配导频。本发明提升了系统的上行和速率。
  • 一种大规模天线系统分配方法
  • [发明专利]一种信息反馈方法-CN201310469879.X有效
  • 朱禹涛;张天魁;周乐;胡志蕊 - 工业和信息化部电信传输研究所;北京邮电大学
  • 2013-10-10 - 2014-02-12 - H04L1/16
  • 本申请公开了一种信息反馈方法,该方法包括:主小区基站根据主小区终端反馈的WCI,整合为针对每个辅小区基站的干扰矩阵集合,并分别发送给各辅小区基站;任一辅小区基站根据接收到的干扰矩阵集合,计算对应的各辅小区终端的干扰等级,并比较算出干扰等级大于预设干扰门限值的辅小区终端发送不进行信息反馈的指示;使该辅小区终端不进行门限判决;向计算出干扰等级不大于预设干扰门限值的辅小区终端发送进行门限判决的指示;使该辅小区终端若确定归一化SINR值大于第二门限值,确定PMI和CQI并反馈给对应的辅小区基站。在保证系统性能的前提下,大大地减小了系统的上行反馈量。
  • 一种信息反馈方法

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