专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种风机图片的预处理方法及设备-CN202211489235.2在审
  • 严超;史晨晨;李志轩;何犇;唐东明;刘珂 - 无锡海纳智能科技有限公司
  • 2022-11-25 - 2023-04-07 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种风机图片的预处理方法及设备,经过该方法得到的预处理之后的风机图片可以用于风机叶片缺陷自动诊断定位,比如风机叶片表面裂纹、腐蚀、折断等缺陷的快速诊断、分类及定位。该方法主要思路在于,通过前景分割提取出风机目标区域,沿风机叶片进行裁剪数据进行缺陷识别,避免图像缩放导致较小缺陷识别不到的情况,并专门对裁剪目标区域进行自动阈值化亮度均衡处理操作,可以避免因亮度过暗影响缺陷识别问题,从而识别风机上过小缺陷。同时,目标区域裁剪也极大避免了对大量的无前景图片进行检测造成资源浪费的技术问题。
  • 一种风机图片预处理方法设备
  • [发明专利]基于视觉成像原理的风机叶片图片的拼接方法及装置-CN202211652756.5有效
  • 严超;司泽;李志轩;唐东明;刘珂 - 无锡海纳智能科技有限公司
  • 2022-12-22 - 2023-03-21 - G06T3/40
  • 本发明提供了基于视觉成像原理的风机叶片图片的拼接方法及装置,该方法包括:获取到多组风机图片,其中,每组风机图片为拍摄同一风机面,确定每组风机图片中的每张图片显示的叶片实际所处的空间平面,其中,每张图片对应一个空间平面;将所述每张图片的初始角点投射至其对应的空间平面,得到多组空间平面上角点,其中,每张图片包括一组初始角点;将所述多组空间平面上角点进行旋转得到处于同一平面上的多组角点;基于所述每张图片初始角点以及所述处于同一平面上的多组角点对所述每组风机图片进行拼接。解决了现有技术中叶片图片拼接依赖于叶片纹理特征导致叶片图片拼接准确率低、拼接速度慢以及耗费算力资源的问题。
  • 基于视觉成像原理风机叶片图片拼接方法装置
  • [发明专利]一种光伏电站平台的图片处理方法-CN202210856258.6在审
  • 唐东明;张中辉;严超;李志轩 - 无锡海纳智能科技有限公司
  • 2022-07-20 - 2022-09-23 - G06F21/31
  • 本发明提供了一种光伏电站平台的图片处理方法,所述方法包括:接收到用户的电站图片处理请求,其中,所述电站图片处理请求至少包括用户区域处理权限、目标电站的模型以及计划处理电站图片;基于所述用户区域处理权限以及目标电站的模型对所述图片处理请求进行第一次鉴权;在所述第一次鉴权通过的情况下,基于所述目标电站的模型以及所述计划处理图片的地理位置对所述图片处理请求进行第二次鉴权;在所述第二次鉴权通过的情况下,对所述计划处理电站图片进行处理。解决了现有的光伏电站系统在针对图片进行处理的过程中,并没有针对图片进行任何校验,导致用户上传的错误的图片也进行运维处理,电站平台处理图片的准确性差,效率低的技术问题。
  • 一种电站平台图片处理方法

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