专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于拼音和BERT嵌入的中文语义匹配方法-CN202010197034.X有效
  • 谢金宝;战岭;范衠;黄书山;林木深;陈小威 - 哈尔滨理工大学
  • 2020-03-19 - 2023-09-26 - G06F16/35
  • 本发明提供了一种基于拼音和BERT嵌入的中文语义匹配方法,包括:构建包括数据预处理模块、BERT嵌入层模块、池化层模块和分类器模块的语义匹配模型,并对语义匹配模型进行训练,以利用训练好的语义匹配模型对待匹配语句进行中文语义匹配;数据预处理模块对待匹配的两个中文语句中的每个字进行拼音转换以及拼音切分,得到对应的拼音序列;BERT嵌入层模块根据所得拼音序列的上下文为其中每个拼音进行嵌入向量生成,得到嵌入向量序列;池化层模块将嵌入向量序列聚合成用于分类的一维语义表征向量;分类器模块根据一维语义表征向量进行分类,得到对应于两个中文语句之间语义关系的预测结果。上述方法能够大幅降低预训练所需数据量保证较好的效果。
  • 基于拼音bert嵌入中文语义匹配方法
  • [发明专利]一种基于汉字-拼音的融合问题语义匹配方法-CN201910249978.4有效
  • 谢金宝;战岭;王振东;王玉静;梁欣涛;向键鑫 - 哈尔滨理工大学
  • 2019-03-29 - 2023-01-31 - G06F40/30
  • 本发明提出了一种融合问题语义匹配方法,属于自然语言处理领域。本发明用于自动匹配回答消费者线上咨询时所提出的问题,同时通过汉字‑拼音特征融合的方法降低消费者所输入的同音错别字对问题语义匹配模型性能的影响。本发明所提出的双孪生长短时记忆网络结构通过两个单孪生长短时记忆网络独立地对汉字与拼音两种特征进行语义提取,使模型能够以不同的方式提取汉字序列与拼音序列的特征,再通过汉字与拼音特征拼接并进行语义合成,得到融合了汉字与拼音特征的语义向量,最后通过计算两个问题语义向量之间的负指数曼哈顿距离,输出两个问题的语义匹配程度。本发明提高了问题语义匹配模型在实际应用中的效果。
  • 一种基于汉字拼音融合问题语义匹配方法
  • [发明专利]一种动车组底板胶皮破损故障检测方法、系统及装置-CN202110138125.0在审
  • 战岭 - 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司
  • 2021-02-01 - 2021-06-11 - G06K9/62
  • 一种动车组底板胶皮破损故障检测方法、系统及装置,属于图像检测技术领域。为了解决现有的利用深度学习方法对板胶皮破损故障检测时存在的训练时间长、效率低的问题。本发明所述方法,获取待检测的底板胶皮感兴趣区域图像作为模型输入,利用可扩展目标检测模型进行底板胶皮破损故障检测;在可扩展目标检测模型的训练过程中利用训练集对可扩展目标检测模型进行训练,得到模型参数权重;利用测试集进行模型测试,得到模型测试识别率,调整模型超参数,重复训练和测试,直到模型测试识别率达到测试识别率阈值,得到模型最优参数权重;加载最优参数权重的模型即为训练好的可扩展目标检测模型。适用于底板胶皮破损的故障检测。
  • 一种车组底板胶皮破损故障检测方法系统装置
  • [发明专利]一种基于深度学习的排污口盖板未关闭到位故障检测方法-CN202011340428.2有效
  • 战岭 - 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司
  • 2020-11-25 - 2021-05-25 - G06K9/62
  • 一种基于深度学习的排污口盖板未关闭到位故障检测方法,属于故障检测领域。本发明解决了传统深度学习方法所用的激活函数较为简单,无法为模型提供足够的非线性映射能力问题。本发明方法包括:获取动车侧部图像,对排污口进行粗定位,获取可能包含排污口的子区域图像并对其标注;构建神经网络模型训练数据集和测试数据集,设计APMU神经网络非线性激活函数和神经网络模型,在训练集上和测试集上分别训练和测试神经网络模型,获取神经网络模型参数权重和最优参数权重;以排污口子区域图像作为神经网络模型输入,通过神经网络模型对排污口进行精确定位;通过图像处理判断排污口是否故障。本发明用于排污口盖板未关闭到位故障检测。
  • 一种基于深度学习排污口盖关闭到位故障检测方法

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