专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]机场地区鸟击综合治理方法-CN202110187235.6在审
  • 王春意;毛国柱;戎彦宇 - 天津大学
  • 2021-02-18 - 2022-08-30 - G06Q10/06
  • 本发明提供机场地区鸟击综合治理方法,首先运用传统野外调查方法对机场地区鸟情及生态环境现状进行调查,通过综合评估,确定机场周边的高风险鸟种,其次使用工具获取机场地区土地利用数据,并对高风险鸟种的栖息地进行识别,确定出鸟类飞行路线的起点和终点,并完成高危鸟种飞行阻力系数指标体系的构建,确定出不同环境因素对鸟类飞行的阻力大小,同时使用编程软件对机场地区数据信息进行处理,计算鸟类飞行阻力值,确定机场周边高风险鸟种的飞行路线。最后,根据机场周边高风险鸟种重点栖息地分布情况和飞行路线图,采取综合治理方法,从生态环境治理、飞行避让措施、物理驱鸟等方面入手,达到降低鸟击概率的效果。
  • 机场地区综合治理方法
  • [发明专利]一种基于Dijkstra算法的机场周边鸟类飞行路线预测方法-CN202110169302.1在审
  • 王春意;毛国柱;戎彦宇 - 天津大学
  • 2021-02-07 - 2022-08-16 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种基于Dijkstra算法的机场周边鸟类飞行路线预测方法,针对机场地区的不同高风险鸟种,首先获取影响该鸟种飞行的阻力因子以及机场周边土地利用数据,并使用空间分析技术对该鸟种的重点栖息地进行识别,确定鸟类飞行路线的起点和终点,之后构建鸟类飞行阻力系数指标体系,使用Matlab软件完成对土地利用数据的处理以及机场周边不同地块对该鸟种飞行阻力值的计算,最后使用Dijkstra算法预测出鸟类飞行路线。本发明适用于对机场周边大部分高风险鸟类飞行路线的预测,并不仅限于单一的鸟种,具有扩展性。本发明可为我国尚不具备雷达探测技术的机场提供一种周边鸟类飞行数据的获取方法,进而达到降低鸟击概率的效果。
  • 一种基于dijkstra算法机场周边鸟类飞行路线预测方法
  • [发明专利]基于GIS的鸟击高危鸟类栖息地识别方法-CN202011439900.8在审
  • 戎彦宇;毛国柱;王春意;彭栓;韩意欣 - 天津大学
  • 2020-12-10 - 2022-06-14 - G06F16/29
  • 本发明提供基于GIS的鸟击高危鸟类栖息地识别方法,选取生态因子和干扰因子;搜集基础资料;调查总结高危鸟类的生态习性,生成所需精度的栅格数据;利用层次分析法,对影响因子进行权重分配;对栅格数据进行加权相乘运算,计算过程中以所需精度的栅格为计算单元,分别计算出每个栅格的数值,即高危鸟类栖息地适宜性结果;将高危鸟类栖息地适宜性结果按照数值由大到小进行分级,运用分类工具提取其中数值最高的区域;运用岛屿生态学理论,选取具有一定面积大小的区域做为高危鸟类栖息地。该方法简单易操作,适合在机场工作中推广使用。
  • 基于gis高危鸟类栖息识别方法

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