专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种城市内涝积水深度风险区的综合改善方法-CN202111396668.9在审
  • 毛国柱;王晓桐;彭栓;王春意 - 天津大学
  • 2021-11-23 - 2023-05-26 - G06Q10/0635
  • 本发明公开一种城市内涝积水深度风险区的综合改善方法,首先获取研究区范围内的土壤类型数据、土地利用数据和降雨数据,构建城市内涝模拟模型;确定出区域内的汇水单元,通过计算汇水单元内的地表径流总量以及高程DEM数据,模拟出地表水流动的过程,遵循低洼点处淹没的原则,得到城市的内涝积水深度值;然后划分得到不同降雨重现期下的内涝风险区;分析在不同降雨重现期下的不同土地利用类型的风险等级变化情况,得到微观的具体区域风险变化情况,并依据不同的土地利用类型提出综合改善意见。本发明可为减少区域大尺度下的城市内涝积水深度提供综合改善方法,进而达到缓解城市内涝的效果。
  • 一种城市内涝积水深度风险综合改善方法
  • [发明专利]一种基于RUSLE的流域土地利用与土壤侵蚀关系定量评价方法-CN202111389125.4在审
  • 毛国柱;牛子牛;彭栓;平措旺旦 - 天津大学
  • 2021-11-22 - 2023-05-23 - G01N33/24
  • 本发明提供一种基于RUSLE的流域土地利用与土壤侵蚀关系定量评价方法,首先收集多源数据,包括研究区气象站点的逐日降雨数据、土壤物理性质数据、数字高程数据、植被指数空间分布数据、土地利用类型数据,并应用ArcGIS10.5对数据进行图像融合拼接、裁剪和投影等预处理。其次,计算土壤侵蚀评价因子,包括降雨侵蚀力因子、土壤可蚀性因子、地形起伏度因子、植被覆盖因子和水土保持措施因子。最后,基于修正的通用土壤流失方程计算流域土壤侵蚀模数并分级,以土地利用类型和土壤侵蚀模数为输入层进行叠加分析,得出不同土地利用类型的土壤侵蚀特征。本发明为合理规划流域土地利用、有效管理水土资源并为生态环境建设提供科学依据和基础支持。
  • 一种基于rusle流域土地利用土壤侵蚀关系定量评价方法
  • [发明专利]基于GIS的鸟击高危鸟类栖息地识别方法-CN202011439900.8在审
  • 戎彦宇;毛国柱;王春意;彭栓;韩意欣 - 天津大学
  • 2020-12-10 - 2022-06-14 - G06F16/29
  • 本发明提供基于GIS的鸟击高危鸟类栖息地识别方法,选取生态因子和干扰因子;搜集基础资料;调查总结高危鸟类的生态习性,生成所需精度的栅格数据;利用层次分析法,对影响因子进行权重分配;对栅格数据进行加权相乘运算,计算过程中以所需精度的栅格为计算单元,分别计算出每个栅格的数值,即高危鸟类栖息地适宜性结果;将高危鸟类栖息地适宜性结果按照数值由大到小进行分级,运用分类工具提取其中数值最高的区域;运用岛屿生态学理论,选取具有一定面积大小的区域做为高危鸟类栖息地。该方法简单易操作,适合在机场工作中推广使用。
  • 基于gis高危鸟类栖息识别方法

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