专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]电子设备-CN202280013279.X在审
  • 幸村雄介;宫口厚 - 株式会社半导体能源研究所
  • 2022-01-24 - 2023-09-22 - G09G3/3233
  • 本公开的发明名称是“电子设备”。提供一种新颖的电子设备,包括外壳、显示装置、运算部、视线检测部以及动作检测部。显示装置包括显示元件、像素电路、驱动电路及功能电路。动作检测部具有检测外壳的动作的功能。视线检测部具有检测根据对显示装置的视线的注视点的功能。运算部具有进行根据外壳的动作的绘图处理的功能以及根据注视点将显示装置的显示部分割为多个区域的功能。像素电路具有控制显示元件的发光的功能。驱动电路具有控制像素电路的功能。功能电路具有根据多个区域控制驱动电路的功能。显示装置包括第一层、第二层及第三层。第一层、第二层及第三层各自设置在不同的层中。第一层包括驱动电路及功能电路。第二层包括像素电路。第三层包括显示元件。
  • 电子设备
  • [发明专利]位置估计系统、位置估计装置以及移动体-CN202180023386.6在审
  • 小国哲平;幸村雄介 - 株式会社半导体能源研究所
  • 2021-03-29 - 2022-11-08 - G01C21/28
  • 提供一种低功耗的位置估计系统。位置估计系统包括比较部、学习部、数据获取部、推论部、数据转换部以及评价部。比较部具有根据表示地图信息的机器学习用数据计算出第一平移量及第一旋转量的功能。学习部具有利用机器学习用数据、第一平移量及第一旋转量进行学习来生成机器学习模型的功能。数据获取部具有获取表示位置估计装置周围的环境信息的获取数据的功能。推论部具有利用机器学习模型根据获取数据、机器学习用数据推论出第二平移量及第二旋转量的功能。数据转换部具有根据第二平移量及第二旋转量将机器学习用数据转换为评价用数据的功能。评价部具有评价获取数据和评价用数据的一致度的功能。
  • 位置估计系统装置以及移动
  • [发明专利]神经网络模型及其学习方法-CN202080090652.2在审
  • 幸村雄介;井上弘毅;永嶋文哉 - 株式会社半导体能源研究所
  • 2020-12-14 - 2022-08-02 - G06N3/04
  • 提供一种可以以高精度处理输入数据的神经网络模型。本发明包括第一及第二神经网络,第一神经网络包括第一层、第二层及第三层。将第一层所输出的特征图输入到第二层及第二神经网络,将第二神经网络所输出的特征图输入到第三层。在此,以在将第一数据输入到第一神经网络时第一层所输出的特征图为正确的特征图,以在将噪声附加到第一数据而得的第二数据输入到第一神经网络时第一层所输出的特征图为学习特征图,此时第二神经网络进行了学习以使输入学习特征图时输出的特征图与正确的特征图一致。
  • 神经网络模型及其学习方法
  • [发明专利]音响装置及其工作方法-CN202080056225.2在审
  • 永嶋文哉;秋元健吾;冈野达也;幸村雄介;井上圣子 - 株式会社半导体能源研究所
  • 2020-07-29 - 2022-03-18 - G10L15/16
  • 提供一种能够抑制信息终端的误动作的音响装置。该音响装置包括声音检测部、声音分离部、声音判定部以及处理部。声音检测部具有检测出第一声音的功能。声音分离部具有将声音检测部所检测出的声音分为语音和语音以外的声音的功能。声音判定部具有登录声音的特征量的功能。此外,声音判定部具有利用神经网络模型等机器学习模型判定声音分离部所分离出的语音的特征量是否有登录的功能。处理部具有在语音的特征量有登录的情况下分析该语音所包含的命令来生成表示命令的内容的命令信号的功能。此外,处理部具有对声音分离部所分离出的语音以外的声音进行用来消除该声音的处理的功能。具体而言,进行使语音以外的声音反相的处理。
  • 音响装置及其工作方法
  • [发明专利]系统-CN202080054719.7在审
  • 幸村雄介;井上弘毅;肝付彩奈;永嶋文哉 - 株式会社半导体能源研究所
  • 2020-07-30 - 2022-03-11 - G06T1/20
  • 提供一种处理速度快且功耗低的系统。该系统包括摄像装置及运算电路。摄像装置包括摄像部、第一存储部及运算部,运算电路包括第二存储部。摄像部具有将被外部的被摄体反射的光转换为图像数据的功能,第一存储部具有储存图像数据及用来进行神经网络的第一层的第一卷积处理的第一滤波的功能。运算部具有进行图像数据及第一滤波的第一卷积处理生成第一数据的功能。第二存储部具有储存第一数据及用来进行神经网络的第二层以后的卷积处理的多个滤波的功能。运算电路具有使用第一数据进行神经网络的第二层以后的处理来生成图像数据的深度图的功能。
  • 系统
  • [发明专利]半导体元件的电特性预测方法-CN202080036592.6在审
  • 井上圣子;幸村雄介;福留贵浩 - 株式会社半导体能源研究所
  • 2020-05-11 - 2021-12-24 - H01L21/00
  • 从工序一览表预测半导体元件的电特性。使用特征量算出部、特性预测部预测半导体元件的电特性。特征量算出部包括第一学习模型、第二学习模型,特性预测部包括第三学习模型。第一学习模型包括学习用来生成半导体元件的工序一览表的步骤、生成第一特征值的步骤。第二学习模型包括学习由该工序一览表生成的半导体元件的电特性的步骤、生成第二特征值的步骤。第三学习模型包括使用第一特征值、第二特征值进行多模态学习的步骤、输出用于半导体元件特性的计算式的变数值的步骤。第一至第三学习模型包括彼此不同的神经网络。
  • 半导体元件特性预测方法

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