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[发明专利]一种基于扫描的英语试卷作文检测识别系统及方法-CN201910590784.0有效
发明人：李哲;闫琦;陈家海;叶家鸣;吴波 -专利权人： 安徽七天网络科技有限公司
申请日： 2019-07-02 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V30/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于扫描的英语试卷作文检测识别系统及方法。针对学生英语试卷作文手写体英文文本检测识别，提出全新的检测识别系统。本系统共包含作文区域定位校正，作文行检测，图像去噪和文本识别四个模块。作文区域定位校正模块和作文行检测模块能够根据试卷特殊的几何背景信息快速准确检测文本行位置，图像去噪模块利用生成网络对文本行图像去除冗余字符特征和涂改噪声等，文本识别模块凭借图像重复剪切拼接的数据预处理方式以及基于CNN(Convolutional Neural Networks)+RNN(Recursive Neural Network)+CTC(Connectionist Temporal Classification)方法提高手写体字符识别准确率。本系统能够自动校正畸变的扫描英语图像，去除图像噪声，有效提高检测速度以及高粘连手写字体字符识别率。
一种基于扫描英语试卷作文检测识别系统方法

[发明专利]一种面向英语考试翻译题目的学生答案自动评分方法-CN202010842832.3有效
发明人：段庆龙;程建;陈家海;叶家鸣;吴波 -专利权人： 安徽七天网络科技有限公司
申请日： 2020-08-20 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G09B7/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向英语考试翻译题目的学生答案自动评分方法，涉及主观题自动评分领域。针对中学英语考试中的翻译题目，提出一种结合机器翻译技术，从汉语和英语两个方向对学生翻译答案进行相似度计算的自动评分的方法。本发明主要包含以下步骤：数据预处理，翻译模型训练，特征抽取及评分。利用本发明可以构建一种适合英语翻译题目的学生答案评分模型。
一种面向英语考试翻译题目学生答案自动评分方法

[发明专利]一种结合知识追踪和序列标注模型的试卷成绩预测方法-CN202111186987.7在审
发明人：段庆龙;邱文勤;陈家海;叶家鸣;吴波 -专利权人： 安徽七天网络科技有限公司
申请日： 2021-10-12 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合知识追踪和序列标注模型的成绩预测方法。涉及学生成绩预测领域。对某一个学科的考试试卷，使用学习者历史考试信息训练知识追踪模型，将知识追踪的结果作为序列标注模型的部分特征输入，预测当前试卷成绩。本发明主要包含以下步骤：数据预处理，知识追踪模型训练，序列标注模型与成绩预测。利用本发明可以构建一种适合考试场景下的成绩预测方法。
一种结合知识追踪序列标注模型试卷成绩预测方法