专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种防止微生物污染的灭菌柜内循环水的取样装置-CN202123376755.6有效
  • 姚海梅;夏方亮;龙泽英;窦川 - 山东科伦药业有限公司
  • 2021-12-30 - 2022-06-24 - G01N1/10
  • 本实用新型涉及灭菌柜内循环水取样技术领域,且公开了一种防止微生物污染的灭菌柜内循环水的取样装置,包括取样瓶,该取样瓶外侧具有密封盖,该密封盖活动地安装于该取样瓶外表面,该密封盖的外侧具有连接头,该连接头固定于该密封盖外表面,该连接头的外侧具有取样管,该取样管安装于该连接头外表面,该取样瓶的外侧具有取样箱,该取样箱接触于该取样瓶,该取样管延伸至取样箱内部,通过本实用新型所提供的一种防止微生物污染的灭菌柜内循环水的取样装置,能够便于对循环水进行取样,且相对于普通的取样方式,本实用新型所提供的取样装置具备实现全封闭式的柜内循环水的取样,保证水样不会被环境污染等优点。
  • 一种防止微生物污染灭菌柜内循环取样装置
  • [发明专利]广告点击率的预测方法和装置-CN201910116920.2有效
  • 姚海梅 - 重庆金窝窝网络科技有限公司
  • 2019-02-13 - 2021-05-28 - G06Q30/02
  • 本发明提供了一种广告点击率的预测方法,包括:获取待测样本中的多个特征的特征向量;其中,所述待测试样本中的特征的种类包括用户、广告和上下文特征;将所述待测样本中的多个特征的特征向量,根据特征的取值个数的多少进行分类,得到每个类别的特征的特征向量;其中,每个类别包含特征的特征向量对应的特征的取值个数处于同一取值范围;分别将每个类别中的每N个特征的特征向量共同输入神经网络模型中,并经所述神经网络模型训练,得到所述待测试样本中的用户对广告的点击率预测结果;其中,所述N为正整数,并且所述类别对应的取值范围代表出特征的取值个数越多,所对应的N的取值越小。本发明还提供了一种与所述方法相对应的装置。
  • 广告点击率预测方法装置
  • [发明专利]一种基于改进粒子群优化BP神经网络的盲信道均衡方法-CN201710830936.0在审
  • 廖勇;姚海梅 - 重庆大学
  • 2017-09-15 - 2018-01-05 - H04L25/03
  • 本发明设计了一种基于改进粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)BP(Back Propagation)神经网络的盲信道均衡方法。在基于BP神经网络的盲均衡问题的处理中,BP神经网络初始权值和阈值的确定缺乏理论依据,存在收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺陷,导致信道盲均衡效果差。为克服BP神经网络的缺陷,提高信道盲均衡效果,本发明提出一种基于改进PSO‑BP神经网络的盲均衡方法。该方法首先克服基本粒子群算法的缺陷,对基本粒子群的参数进行改进,自适应调节惯性权重和学习因子;其次利用改进粒子群全局搜索能力强的优点优化神经网络的初始权值和阈值,再利用BP算法在这个局部空间进行更精确地搜索,得到神经网络最佳连接权值和阈值;最后实现基于改进PSO‑BP神经网络的盲均衡。
  • 一种基于改进粒子优化bp神经网络信道均衡方法

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