专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于差异感知元学习的伪造人脸检测方法和装置-CN202110118732.0有效
  • 周杰;鲁继文;于炳耀 - 清华大学
  • 2021-01-28 - 2022-08-12 - G06V40/16
  • 本申请提出一种基于差异感知元学习的伪造人脸检测方法和装置。其中方法包括:基于包含多个攻击类型的数据集构建零样本任务;针对零样本任务,利用零样本任务之中支持集对特征提取器、差异图回归网络和元分类器进行元训练,得到支持集上的差异损失和分类损失;利用经过元训练后的特征提取器、差异图回归网络和元分类器,在零样本任务之中的测试集上进行元测试,得到测试集上的差异损失和分类损失;根据支持集上的差异损失和分类损失、测试集上的差异损失和分类损失,分别对特征提取器、差异图回归网络和元分类器进行模型参数的优化;利用最终的元分类器对待检测人脸图像进行预测,并根据预测结果判断待检测人脸图像之中的人脸是否为伪造人脸。
  • 基于差异感知学习伪造检测方法装置
  • [发明专利]一种基于不确定性感知层次监督的人脸伪造检测方法-CN202210167833.1在审
  • 鲁继文;周杰;于炳耀 - 清华大学
  • 2022-02-23 - 2022-06-24 - G06V40/16
  • 本申请提出的基于不确定性感知层次监督的人脸伪造检测方法、装置及存储介质,获取多个不同人脸图像样本,通过卷积神经网络和上采样层提取多个不同人脸图像样本中每个人脸图像样本的特征图,将每个人脸图像样本的特征图输入多层次监督网络中得到各层次监督网络的预测结果,利用预设损失函数得到各层次监督网络对应的计算结果,根据网络梯度下降算法和各层次监督网络对应的计算结果进行训练,得到目标多层次监督网络,利用目标多层次监督网络对待检测人脸图像进行预测,并根据预测结果判断所述待检测人脸图像是否为伪造人脸。其中,本申请提出的方法提高了网络的鲁棒性、泛化性,同时还提高了检测结果的准确性。
  • 一种基于不确定性感知层次监督伪造检测方法
  • [发明专利]基于频域感知时空自注意力变换网络的视频编辑检测方法-CN202111295566.8在审
  • 周杰;鲁继文;于炳耀 - 清华大学
  • 2021-11-03 - 2022-03-01 - G06K9/62
  • 本申请提出了一种基于频域感知时空自注意力变换网络的视频编辑检测方法,包括:获取输入视频帧;对输入视频帧进行图像序列化生成完整的图像序列化编码;构建时空自注意力变换网络;对完整的图像序列化编码进行编码,并对编码结果进行下采样生成编码图像表征;对编码图像表征进行渐进上采样获得第一特征图组合;对输入视频帧进行频域特征感知得到频域感知特征图,之后对频域感知特征图进行预设次数的下采样,将下采样过程生成的所有特征图组成第二特征图组合;将第一特征图组合和第二特征图组合中相同大小的特征图互相级联融合,得到最终预测结果。本申请提高了方案的鲁棒性和准确性,减少了数据集中存在的类不平衡带来的影响。
  • 基于感知时空注意力变换网络视频编辑检测方法

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