专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种空间信息网络流量的异常检测方法及装置-CN202310836950.7在审
  • 杨贻宏 - 上海飞旗网络技术股份有限公司
  • 2023-07-07 - 2023-10-10 - H04L43/0876
  • 本发明涉及网络安全技术领域,特别是指一种空间信息网络流量的异常检测方法及装置。所述方法包括:获取空间信息网络无异常时的网络流量数据;对无异常时的网络流量数据进行预处理;利用卷积神经网络对数据包进行学习,得到空间特征;利用循环神经网络对无异常时的网络流量数据的空间特征进行学习,得到时序特征;根据空间特征和时序特征,得到无异常时的网络流量数据的时空特征;根据该时空特征对实时采集的网络流量数据进行异常检测,得到并输出异常检测结果。本发明利用深度学习算法对无异常时的网络流量数据进行学习,根据得到的时空特征对实时采集的网络流量数据进行异常检测,能解决手工设计特征带来的特征不准确等问题。
  • 一种空间信息网络流量异常检测方法装置
  • [发明专利]网络业务类型识别模型训练方法、网络业务类型识别方法-CN202311048160.9在审
  • 杨贻宏 - 上海飞旗网络技术股份有限公司
  • 2023-08-21 - 2023-09-26 - H04L41/40
  • 本申请公开了一种网络业务类型识别模型训练方法、网络业务类型识别方法。该方法包括:获取网络业务数据样本,所述网络业务数据样本包括所述网络业务数据的类型;从所述网络业务数据样本中提取所述网络业务数据样本的初始业务特征集合;确定所述初始业务特征集合是否需要进行特征降维处理,所述特征降维处理用于去除所述初始业务特征集合中的冗余特征;若需要进行所述特征降维处理,则获取所述初始业务特征集合特征降维处理后的目标业务特征集合;将所述目标业务特征集合输入基于误差关联算子改进的Adaboost算法中进行训练,得到训练后的网络业务类型识别模型。本申请的方法,提高了网络业务类型识别模型的识别准确率。
  • 网络业务类型识别模型训练方法
  • [发明专利]空间信息网络流量态势预测方法、装置、设备及存储介质-CN202311026745.0在审
  • 杨贻宏 - 上海飞旗网络技术股份有限公司
  • 2023-08-15 - 2023-09-22 - H04L41/147
  • 本申请公开了一种空间信息网络流量态势预测方法、装置、设备及存储介质,涉及大数据分析技术领域。所述方法是在获取空间信息网络在多个历史时段的流量数据后,先利用概率分布函数模拟得到各层子网络在各个时段的流量特征图谱及应用性能指标,再复合得到空间信息网络在各个时段的流量特征图谱及端到端的应用性能指标,然后再将数据处理得到的流量特征数据时间序列以及标签数据,导入GCN+BiGRU模型进行模型训练,得到流量特征数据预测模型,最后将当前流量特征数据时间序列输入所述流量特征数据预测模型,输出得到当前下一时段的流量特征数据及流量态势,如此可实现空间信息网络流量预测精度的提升,增强对流量态势的感知能力。
  • 空间信息网络流量态势预测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于流量关联分析的用户意图探索方法及系统-CN202111006571.2有效
  • 杨贻宏 - 上海飞旗网络技术股份有限公司
  • 2021-08-30 - 2023-09-08 - G06F16/901
  • 本发明适用于计算机网络的用户意图探索技术领域或流量关联分析领域,提供了一种基于流量关联分析的用户意图探索方法,包括:获取网络中的所有用户及其行为方式,将存在共同行为方式的任意两个用户进行关联,得到所述所有用户所构建的用户连接图;基于谱聚类算法将用户连接图进行行为子簇划分得到行为子簇集合;从所述行为方式中抽取出社交属性特征,将所述社交属性特征进行分类得到多个社交族;本发明基于“用户相似度”的概念,应用谱聚类理论将用户连接图划分为各个子簇,反映了用户的“社会团体行为”;然后,利用传统的划分法对用户结点进行了分类;最后,完成了行为子簇到标签的映射,实现了基于流量精确识别去探索用户意图的目的。
  • 一种基于流量关联分析用户意图探索方法系统
  • [发明专利]一种基于复合优先级控制的数据包交付方法及系统-CN202010114179.9有效
  • 杨贻宏 - 上海飞旗网络技术股份有限公司
  • 2020-02-25 - 2023-06-06 - H04L41/0896
  • 本发明提供一种基于复合优先级控制的数据包交付方法及系统,通过接收用户在当前时刻发出的带宽配置请求;对当前时刻所有用户按照第一优先级进行排序,和/或对每个用户发出的带宽配置请求按照第二优先级进行排序;根据每一个用户发出的带宽配置请求获取历史时刻中网络链路传输给对应用户的带宽;获取排序后的用户和/或用户发出的带宽配置请求、以及历史时刻网络链路传输给对应用户的带宽;计算当前时刻每一个用户的带宽配置权重,根据带宽配置权重在当前时刻为每一个用户的接口分配对应的数据包。本发明可以根据用户的优先级和/或带宽配置请求的优先级给用户的接口分配对应的数据包,减少了用户的等待时间,加快了数据包的传输效率。
  • 一种基于复合优先级控制数据包交付方法系统
  • [发明专利]基于时序特征学习的数据流分类方法及装置-CN202010423688.X有效
  • 杨贻宏 - 上海飞旗网络技术股份有限公司
  • 2020-05-19 - 2023-05-30 - G06V10/764
  • 本申请实施例提供一种基于时序特征学习的数据流分类方法及装置,通过获取每个业务数据源的业务设备所发送的数据流数据以及数据流数据所对应的业务分类标签,然后针对每个时序节点,根据每个数据流数据在该时序节点的数据分类标签提取报文数据段信息的数据流特征信息,由此提取每个时序节点所对应的数据流特征信息的时序关联特征,将时序关联特征作为模型输入,并将每个时序节点所对应的数据分类标签作为模型输出,训练得到数据流分类模型,在此基础上可以根据数据流分类模型对接收到的待分类数据流进行分类,输出对应的业务分类标签。如此,能够基于时序特征对数据流进行业务分类,从而提高数据流的分类结果的准确性。
  • 基于时序特征学习数据流分类方法装置
  • [发明专利]业务资源调度方法及装置-CN202010263114.0有效
  • 杨贻宏 - 上海飞旗网络技术股份有限公司
  • 2020-04-07 - 2023-03-14 - G06F9/50
  • 本申请实施例提供一种业务资源调度方法及装置,根据同一个轮询节点在当前业务存储进程以及当前业务存储进程之前的预定业务存储阶段内所对应的轮询调度指令,得到每个轮询节点的轮询调度指令模型,从而根据每个轮询节点所对应的轮询调度指令模型预测每个轮询节点在预定的未来业务存储进程的轮询调度指令,并根据预测得到的每个轮询节点的轮询调度指令得到预测的目标资源调度位图,由此根据目标资源调度位图对未来业务存储进程执行业务资源调度操作。如此,能够减少在实际资源调度过程中产生的累积资源调度偏差,改善可能对未来业务存储进程的资源调度产生的滞后性。
  • 业务资源调度方法装置
  • [发明专利]一种基于时延管理模型的数据流加速方法-CN202210497352.7有效
  • 杨贻宏 - 上海飞旗网络技术股份有限公司
  • 2022-05-09 - 2022-08-02 - H04L47/12
  • 本发明涉及数字信息传输技术领域,具体地说,涉及一种基于时延管理模型的数据流加速方法。其包括以下步骤:建立数据流缓冲区,在缓冲区中设置多个数据接收点;采用IT‑TCP的拥塞判断算法跟踪缓冲区可用带宽;监测进入到缓冲区内部的数据,并将进入到缓冲区内部的数据进行分级;在缓冲区内建立滞留区;通过TCP对缓冲区的数据拥堵情况进行判断。本发明通过建立缓冲区对数据传输线路上的数据进行接受和传输,并对缓冲区接收的数据进行时延,使缓冲区接收的数据在缓冲区中滞留,降低缓冲区后端的数据线路传输压力,使在数据传输线路交口出的数据不会因为数据的通行量过大而出现线路拥堵的情况,保证数据传输线路的整体数据传输的速度。
  • 一种基于管理模型数据流加速方法

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