专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种IRS辅助的NOMA无人机网络的安全速率最大化方法-CN202210507230.1在审
  • 王正强;青思雨;万晓榆;樊自甫;多滨 - 重庆邮电大学
  • 2022-05-10 - 2022-09-02 - H04W24/02
  • 本发明请求保护一种智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)辅助的非正交多址技术(Non‑Orthogonal Multiple Access,NOMA)无人机(UnmannedAerial Vehicle,UAV)网络的安全速率最大化方法,属于NOMA网络功率控制领域,在NOMA解码顺序、IRS反射矩阵、无人机发射功率约束条件下,最大化IRS辅助的NOMA无人机网络的安全速率,其创新之处在于,与传统的直接设置信道条件排序不同,本发明由于无人机位置影响NOMA解码顺序,没有设置信道条件排序。本发明采用块坐标下降法、连续凸逼近(Successive ConvexApproximation,SCA)和半正定松弛技术获得最优解,本发明所提供的方法,相比其他没有IRS辅助的网络的资源分配方案提高了安全速率,具有更好的实用性和可行性。
  • 一种irs辅助noma无人机网络安全速率最大化方法
  • [发明专利]基于非线性能量采集的大规模MIMO系统能效优化方法-CN202210507246.2在审
  • 樊自甫;蒲秋羽;王正强;万晓榆;多滨;武庆庆 - 重庆邮电大学
  • 2022-05-10 - 2022-08-30 - H04W24/02
  • 本发明请求保护一种基于非线性能量采集的大规模MIMO系统能效优化方法。本发明在传感器节点端(用户)考虑采用非线性能量采集电路模型来完成能量收集,在满足用户QoS(服务质量)的条件下考虑了传感器节点端(用户)之间的公平性,构建无线供电大规模MIMO(多输入多输出)系统中最小用户能效最大化的优化模型。由于原问题具有非凸性,本发明首先将原问题通过变量替换、公式变形的方法等价为凸优化问题,针对存在的非凸约束,采用一阶泰勒展开、SCA(连续凸逼近)算法等方法进行等价转化,其次结合内点法进行求解,并在此基础上提出一种有效的资源分配策略。最后通过仿真验证,所提方法能明显提升最小用户能效性能,满足边缘用户通信需求。
  • 基于非线性能量采集大规模mimo系统能效优化方法
  • [发明专利]用户位置不确定下NOMA无人机通信系统的和速率最大化方法-CN202210281280.2在审
  • 王正强;张浩;刘洋;万晓榆;樊自甫;骆江涛 - 重庆邮电大学
  • 2022-03-21 - 2022-06-28 - H04W72/04
  • 本发明请求保护用户位置不确定下非正交多址接入(Non‑Orthogonal Multiple Access,NOMA)无人机通信系统的和速率最大化方法,包括:初始化最大迭代次数和最大误差因子、用户功率分配、无人机位置、二进制解码顺序初始值、用户速率;根据给定的初始值,通过内层迭代算法求出用户速率、用户分配功率、无人机的位置、二进制解码顺序,如果用户速率满足误差精度的判断条件,输出用户速率并进入外层算法,否则迭代更新用户分配功率、无人机位置、二进制解码顺序初始值、用户速率。在外层算法中,判断辅助变量是否满足误差因子,如果满足条件,迭代更新惩罚参数,否则更新迭代次数,最后,判断迭代次数是否满足最大迭代次数,如果满足条件,输出系统和速率,否则进入内层算法并将求解出的值作为下次迭代更新的初始值。
  • 用户位置不确定下noma无人机通信系统速率最大化方法
  • [发明专利]无人机辅助反向散射通信系统基于max-min公平的资源分配方法-CN202111421441.5在审
  • 樊自甫;洪端;王正强;万晓榆 - 重庆邮电大学
  • 2021-11-26 - 2022-03-01 - H04L41/0823
  • 本发明请求保护一种无人机辅助反向散射通信系统基于max‑min公平的资源分配方法,属于反向散射通信网络资源分配领域。本发明使用时分多址(TDMA)传输协议,在反向散射设备调度、反射系数、无人机发射功率和无人机飞行轨迹变量约束条件下,考虑用户公平性,建立了基于max‑min公平性的无人机辅助反向散射通信系统资源配置模型。将原问题运用块坐标下降法(BCD)转换为四个子问题,然后利用连续凸逼近算法(SCA)进行一阶泰勒展开等价转换为凸优化问题。通过凸优化问题的最优性方程求解获得最优反向散射设备调度、最优反射系数、最优无人机发射功率、最优无人机飞行轨迹,最后获得最小用户速率。该算法具有低复杂度,同时能够权衡用户最小速率和系统总和速率。
  • 无人机辅助反向散射通信系统基于maxmin公平资源分配方法
  • [发明专利]一种无人机中继系统的安全通信资源优化设计方法-CN202111181540.0在审
  • 王正强;刘洋;江先辉;万晓榆;樊自甫 - 重庆邮电大学
  • 2021-10-11 - 2022-01-07 - H04B17/382
  • 本发明请求保护一种无人机中继系统的安全通信资源优化设计方法,属于无人机安全通信领域。本发明采用TDMA传输协议考虑了多个合法用户的情况,同时存在一个窃听者,由最大化最小用户的安全速率为准则建立优化模型。由于所考虑的约束中存在二进制约束,本发明首先利用放缩的思想将二进制变量转换为连续变量,其次再运用分块的思想将原始的优化问题转换为三个子问题,然后利用一种交替优化的算法以及引入松弛变量、一阶泰勒展开等数学方法进行迭代求解。最后本发明还提出了一种圆形轨迹初始化的方法,该方法也可以作为一种基准方法与所提方法进行对比,仿真结果表明,所提方法能明显提升系统的安全性能,本发明具有更好的适用性与可行性。
  • 一种无人机中继系统安全通信资源优化设计方法
  • [发明专利]不完美CSI下多载波NOMA系统基于频谱效率的资源分配方法-CN202111182683.3在审
  • 王正强;李尔顺;万晓榆;樊自甫;常瑞飞 - 重庆邮电大学
  • 2021-10-11 - 2022-01-07 - H04W72/04
  • 本发明请求保护一种不完美CSI下多载波NOMA系统基于频谱效率的资源分配方法,包括:松弛变量转化ρk,npk,n,下界逼近转化目标函数形式为凸函数,再通过朗格朗日对偶法和Karush–Kuhn–Tucker(KKT)条件求得闭式解。本方法首先将问题解耦成用户功率分配和子载波分配两个子问题,通过最坏情况分析法处理不完美CSI中的估计误差,在保证用户服务质量的情况下得到用户速率下界,再将具有非凸性的目标函数转换成凸函数,在拉格朗日对偶法和KKT条件的帮助下求得子问题闭式解和拉格朗日乘子闭式解,最终通过迭代求得系统和速率。本发明快速收敛到基于最大化最小用户频谱效率资源分配方法的性能,能明显提高系统频谱资源利用率,实用性和公平性强。
  • 完美csi载波noma系统基于频谱效率资源分配方法

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