专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种智能文字识别装置-CN202310954821.8在审
  • 丁永建;魏平花 - 浙江嗨皮网络科技有限公司
  • 2023-08-01 - 2023-10-27 - B42D9/06
  • 本发明涉及一种智能文字识别装置,属于文字识别技术领域,包括壳体、升降机构、翻页机构、摩擦静电装置和放书架,所述翻页机构包括固定在放书架一侧的连接架、升降旋转装置和旋转翻页装置。采用以上结构后,本发明具有如下优点:本发明通过翻页机构的升降旋转装置带动旋转翻页装置靠近放书架进行翻页,带动旋转翻页装置旋转靠近摩擦静电装置摩擦产生静电,同时升降机构连接滑轨带动放书架靠近透明限位架,让高拍仪拍摄进行识字,识字完毕之后,升降机构复位,放书架复位,旋转限位块复位,依次循环,不间断自动的对书籍进行拍摄和识字,多个零部件实现同步工作,从而大大提高了识字的效率,结构紧凑,无需人工翻页,效率高。
  • 一种智能文字识别装置
  • [发明专利]目标资产数据的聚合方法及装置、存储介质、电子装置-CN202011407574.2有效
  • 李钰;王鹏;凌立;田江;向小佳;丁永建;李璠 - 光大科技有限公司
  • 2020-12-04 - 2023-10-24 - G06F21/60
  • 本发明提供了一种目标资产数据的聚合方法及装置、存储介质、电子装置,其中,上述方法包括:根据获取的加密参数对多个第一目标对象的目标资产数据进行加密,以得到多个第一目标对象对应的多组加密数据,多个第一目标对象分别保存有第二目标对象的资产数据;通过联邦学习模型对多组加密数据执行目标运算,以得到多组加密数据的多个数据碎片;根据多个数据碎片聚合出多个第一目标对象的资产总和,并将资产总和作为第二目标对象的总资产数据,即过联邦学习模型将加密后的资产数据进行运算,转换为数据碎片进行共享和聚合,采用上述技术方案,解决了相关技术中,目标对象的资产数据存在泄露的风险,以及上传的资产数据不符合监管要求等问题。
  • 目标资产数据聚合方法装置存储介质电子
  • [发明专利]一种聚合模型更新处理方法及装置-CN202210635795.8有效
  • 樊昕晔;李钰;朱德立;勾子玮;王灵芝;王鹏;田江;向小佳;丁永建;李璠 - 光大科技有限公司
  • 2022-06-07 - 2023-10-20 - G06F21/60
  • 本发明提供了一种聚合模型更新处理方法及装置,该方法包括:通过区块链接收多参与方上传的本地模型的损失值与梯度值;分别根据多参与方的确定损失聚合值与梯度聚合值;根据损失聚合值与梯度聚合值确定多参与方的本地模型是否满足预设条件;在判断结果为否的情况下,将损失聚合值和/或梯度聚合值发送给多参与方,以使多参与方所述损失聚合值和/或梯度聚合值更新本地模型;在多参与方的本地模型均满足预设条件的情况下,根据多参与方的本地模型的模型参数更新聚合模型,可以解决相关技术中联邦学习采用联邦平均的方法予以聚合,低质量模型参与聚合导致全局模型质量降低的问题,从而提升聚合模型的准确率。
  • 一种聚合模型更新处理方法装置
  • [发明专利]一种基于联邦学习的模型更新方法及装置-CN202210080990.9有效
  • 王鹏;贾雪丽;李钰;樊昕晔;田江;向小佳;丁永建;李璠 - 光大科技有限公司
  • 2022-01-24 - 2023-09-08 - G06N20/20
  • 本发明提供了一种基于联邦学习的模型更新方法及装置,其中,该方法包括:利用注意力机制从多个客户端的本地模型中选取部分客户端的本地模型的参数,其中,该多个客户端的本地模型分别是该多个客户端基于服务端下载的总模型进行本地训练得到的;根据该部分客户端的本地模型的参数对该全局模型的参数进行更新,得到更新后的总模型,可以解决相关技术中基于联邦学习的模型训练需要各个节点进行少量数据的共享,数据的出域存在数据安全隐患的问题,不需要节点进行数据共享,保证数据的安全,利用注意力机制选取部分客户端的本地模型的参数更新总模型的参数,可以更好地捕获客户端的异构型。
  • 一种基于联邦学习模型更新方法装置
  • [发明专利]一种条件生成对抗网络生成方法及装置-CN202110622422.2有效
  • 樊昕晔;王鹏;贾雪丽;李钰;田江;向小佳;丁永建;李璠 - 光大科技有限公司
  • 2021-06-03 - 2023-09-01 - G06V10/774
  • 本发明提供了一种条件生成对抗网络生成方法及装置,其中,该方法包括:基于联邦学习将条件生成对抗网络中的生成网络模型建立在中心节点上,并将该条件生成对抗网络中的判别网络模型建立在各子节点上;通过该生成网络模型生成的多个图像对该各子节点的判别网络模型进行训练,可以解决相关技术中各节点各自训练生成对抗网络,要求各节点提供相同的图像标签,若各节点图像标签不同,则会大大降低模型效果的问题,通过联邦学习与条件生成对抗网络的结合,在各子节点通过生成网络模型生成的多个图像训练判别网络模型,无需各节点的图像标签相同,提高了模型训练的效率和效果。
  • 一种条件生成对抗网络方法装置
  • [发明专利]一种小程序部署方法、装置、存储介质及电子装置-CN202211097548.3在审
  • 张大伟;丁永建;向小佳;李红建;陈艳梅 - 光大科技有限公司
  • 2022-09-08 - 2023-05-16 - G06F8/60
  • 本发明提供了一种小程序部署方法、装置、存储介质及电子装置,其中,该方法包括:通过理赔小程序获取目标用户的用户信息,并根据该用户信息为该目标用户设置元值;通过元控制对该元值进行逻辑判断;通过控制逻辑对该元控制进行组合,得到控制矩阵,该控制矩阵为该控制逻辑的集合;根据该控制矩阵在理赔小程序中为该目标用户进行页面渲染,以使该目标用户基于渲染后的页面进行理赔,可以解决相关技术中理赔时需要先下载APP,注册、实名认证等操作之后才可以进行理赔操作,且APP针对所有用户显示相同页面,增加了用户前期的操作成本且用户体验度不佳的问题,可以显著的节省用户网络流量和时间,提高了用户体验。
  • 一种程序部署方法装置存储介质电子
  • [发明专利]基于平行坐标系的考察方法及装置-CN202211574195.1在审
  • 李琨;魏乐;田江;向小佳;丁永建;李璠 - 光大科技有限公司
  • 2022-12-08 - 2023-05-12 - G06F16/26
  • 本发明提供了一种基于平行坐标系的考察方法及装置。该方法包括:对考察对象在目标考察项目中涉及的多个特征进行评分,以及划分所述多个特征的层次类别;按照所述层次类别为所述多个特征设置相对应的权重系数;将所述多个特征的评分与其相对应的权重系数进行结合,得到所述多个特征的指数得分;将多个所述考察对象的所述多个特征的指数得分映射到同一平行坐标系中,以根据所述多个特征的指数得分对所述多个考察对象进行综合考察。通过本发明,解决了指数编制的编制效果不直观的问题,进而达到了提高数据挖掘效率的效果。
  • 基于平行坐标系考察方法装置

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