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[发明专利]一种风险评级方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211597645.9在审
发明人： 龚妙岚;王钰;蒋海俭;李嘉 -专利权人：中国银联股份有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本公开提供了一种风险评级方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：响应于目标用户当前的业务操作指令，获取与业务操作指令对应的业务操作信息；基于业务操作信息，确定用于评估业务风险大小的风险特征因子、以及用于评估用户反馈风险大小的用户反馈因子；将目标用户的初始风险等级、确定的风险特征因子及用户反馈因子输入到预训练的强化学习模型，确定模型输出的风险等级变化值；基于风险等级变化值对目标用户的初始风险等级进行更新，得到更新后风险等级。本公开中随着用户状态的更新，可以利用预训练的强化学习模型自适应调整用户风险等级，使得更新后风险等级能够更大程度地贴合用户状态最新状态，评级结果准确性更高。
一种风险评级方法装置电子设备存储介质

[发明专利]反欺诈风险评估方法、训练方法、装置及可读存储介质-CN202111640205.2在审
发明人：骆浩楠;龚妙岚;李嘉;周凯;章文康 -专利权人：中国银联股份有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了反欺诈风险评估方法、训练方法、装置及可读存储介质，该训练方法包括：获取训练样本集，训练样本包括多维特征及其欺诈标签，多维特征包括：用户静态特征、用户行为特征以及设备风险APP特征；将训练样本集输入待训练的反欺诈风险评估模型进行迭代训练；其中，在每轮迭代中，反欺诈风险评估模型对输入的多维特征执行嵌入处理以得到输入向量，将输入向量输入基于自注意力机制构建的特征学习网络以获得加权融合后的编码向量，将编码向量输入深度网络以得到风险预测结果，以及，利用风险预测结果和欺诈标签构建的损失函数更新风险评估模型的参数。利用上述方法，能够获得更好的反欺诈风险评估效果。
欺诈风险评估方法训练装置可读存储介质

[发明专利]基于特征点聚类四叉划分和局部变换矩阵的图像拼接方法-CN201710758683.0有效
发明人：黄治同;龚妙岚;詹爽;纪越峰 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2017-08-29 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了基于特征点聚类四叉划分和局部变换矩阵的图像拼接方法，属于图像处理和计算机视觉领域；针对待拼接图像，提取两幅图像的SIFT特征并进行匹配，选取一副图作为参考图像，对另一幅图像提取的匹配后的特征点使用k‑means方法进行聚类；根据聚类结果对非参考图像进行逐层四叉划分，使得每个子空间中仅包含一类特征点；利用MDLT方法得到非参考图像划分的每个子空间所对应的变换矩阵；利用变换矩阵对非参考图像划分的每个子空间的每个像素值进行坐标变换，并与参考图像进行对准拼接，最终得到结果图。本发明利用特征点的内在特性和分布情况，大大减少变换矩阵数量的同时仍然得到符合人眼视觉认知的画面，整体上提升了拼接过程的计算效率。
基于特征点聚类四叉划分局部变换矩阵图像拼接方法