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[发明专利]基于超图学习的图案元素分组方法及装置-CN202310470637.6在审
发明人：梁云;陈晓明;叶翠;黄俊杰;胡志光;龙富棉;刘云帆;姜伟鹏 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于超图学习的图案元素分组方法及装置，方法包括：对图案进行预处理操作，获取图案中元素的图像分割结果；提取图案元素的格式塔规则特征，包括相似性、邻近性、连续性和混合式特征；使用超图建模图案元素之间基于不同格式塔规则的相关性；设计自适应的超图融合方法，获得融合多种格式塔规则的超图；使用基于超图学习和用户引导的标签传播方法，来获得图案的分组结果。本发明提出格式塔分组规则在图案元素上的表示，同时根据不同分组规则，利用超图建模图案元素之间的连接关系，并使用超图进行统一表示，实现格式塔规则的融合，有效地解决格式塔规则冲突的问题，并实现根据用户的分组意图来对图案元素进行个性化分组。
基于超图学习图案元素分组方法装置

[发明专利]基于全局空洞注意力和目标聚焦的单目标跟踪方法及装置-CN202310371679.4在审
发明人：梁云;李巧巧;龙富棉;邱少健;刘浩宇;明俊晖;黄俊杰;胡志光 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了基于全局空洞注意力和目标聚焦的单目标跟踪方法及装置，方法包括：获取“模板图像‑搜索图像”的图像对；对模板图像与搜索图像进行特征提取，得到模板图像特征和搜索图像特征；构建基于全局空洞注意力的全局目标聚焦网络；全局空洞注意力用于对模板和搜索区域特征进行有效的特征增强，目标聚焦网络用于在模板和搜索区域之间建立点对点的关联，将信息从模板传递到搜索区域；将增强后的目标特征输入到基于互相关的预测头中以产生目标区域。本发明构建了一种全新的全局语义建模方法来增强语义对象，消除背景信息干扰，并且实现搜索区域中目标特征的部分级增强，有效地增强了目标嵌入，同时削弱非目标物体，实现鲁棒的目标跟踪。
基于全局空洞注意力目标聚焦跟踪方法装置

[发明专利]一种基于优化的保持亮度的红外图像直方图均衡增强方法-CN202111569108.9在审
发明人：王国华;翟晶晶;龙富棉;刘健鑫;蔡晓华;沈永俊;万隽杰 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于优化的保持亮度的红外图像直方图均衡增强方法，包括以下步骤：S1、采用自适应曝光率和模糊率的阈值选取方法选取原始红外图像阈值，并以该阈值为标准将原始图像划分成两个子图；S2、将灰度值大于阈值的子图进行限制对比度自适应直方图均衡处理；S3、将灰度值小于阈值的子图进行基于自适应亮度的暗通道先验算法的HSV颜色空间转换增强处理；S4、将处理后的两个子图进行融合形成效果图。本发明不仅提高了热红外图像增强质量，在能够有效保持细节信息的前提下，适用于低照度、高亮度红外图像，还能降低噪声，使得红外图像细节更加突显，更加地接近真实影像。
一种基于优化保持亮度红外图像直方图均衡增强方法