专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种数据处理方法及数据处理系统-CN201910570447.5有效
  • 张潮宇;黄铭毅;陈江枫;陈天健 - 深圳前海微众银行股份有限公司
  • 2019-06-27 - 2023-06-20 - G06F9/50
  • 本发明公开了一种数据处理方法及数据处理系统,涉及计算机技术领域。所述方法包括:调度集群中的目标调度节点在获得调用API接口的数据处理请求后,按照预设调度规则,根据该数据处理请求中所请求处理的目标数据的元数据确定目标执行节点,并将该数据处理请求调度给确定出的目标执行节点,标执行节点在接收该数据处理请求后,则根据该数据处理请求对目标数据进行处理,以获得数据处理结果,并将获得的数据处理结果返回给调度集群。这样,对于所有针对同一数据的数据处理请求(例如计算请求和存储请求),均采用同一套调度规则,这样可以绝对的保证计算和存储的“本地化”,从而可以尽量的减少数据的调度,提高计算效率。
  • 一种数据处理方法数据处理系统
  • [发明专利]系统参数处理方法、装置、设备及存储介质-CN202011625722.8在审
  • 林江淼;黄启军;黄铭毅;陈瑞钦;刘玉德 - 深圳前海微众银行股份有限公司
  • 2020-12-30 - 2022-07-01 - G06N20/00
  • 本发明公开了一种系统参数处理方法、装置、设备及存储介质,该方法应用于参与多方安全计算的多个参与方中的第一参与方,所述方法包括:确定至少一个训练样本,其中,每一训练样本包括系统参数以及在该系统参数下进行计算时对应的系统性能信息;构建用于根据系统参数预测系统性能信息的模型;根据所述至少一个训练样本,联合所述多个参与方中的至少部分其它参与方对所述模型进行联邦训练,其中,训练后的模型用于供所述多个参与方中的任一参与方调整系统参数。本发明通过构建并训练用于根据系统参数预测系统性能信息的模型,并对各参与方中的任一参与方进行系统参数的调整。从而使系统参数的调试实现自动化,以提高系统参数调试效率。
  • 系统参数处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202011364435.6在审
  • 黄文赞;黄启军;黄铭毅 - 深圳前海微众银行股份有限公司
  • 2020-11-27 - 2022-05-27 - G06F21/60
  • 本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:判断参与方是否为目标变量提供方,若是,则将多个数据ID对应的目标变量分别进行同态加密,并将多个数据ID以及加密后的目标变量发送给特征变量提供方;判断参与方是否为特征变量提供方,若是,则根据本地存储的多个数据ID对应的特征变量,对多个数据ID进行分箱,并在每个分箱中进行加密后的目标变量求和,将各分箱对应的求和结果发送给目标变量提供方;若参与方为目标变量提供方,则对求和结果进行解密,并根据解密后的数据计算特征变量的信息价值。本发明可以安全、快速地实现不同参与方共同确定信息价值,提高确定信息价值的效率。
  • 数据处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]通信方法及装置-CN202011193732.9在审
  • 黄文赞;黄启军;黄铭毅 - 深圳前海微众银行股份有限公司
  • 2020-10-30 - 2022-05-24 - H04L45/02
  • 本发明实施例公开了一种通信方法及装置,所述方法包括:第一通信节点确定报文数据,其中,第一通信节点为联邦学习的通信网络中的通信节点,联邦学习的通信网络中任两个通信节点之间均建立有连接关系。第一通信节点通过联邦学习的通信网络向第二通信节点发送报文数据,其中,第二通信节点为联邦学习的通信网络中的通信节点。本发明通过设置联邦学习的通信网络中的任两个通信节点之间均建立有连接关系,以使得第一通信节点在向第二通信节点进行报文数据的发送时,可以有多个可供选择的通信路径,从而可以避免因为某些网络节点发生故障就导致报文数据传输失败的问题,有效提升了通信的稳定性。
  • 通信方法装置
  • [发明专利]数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202011271019.1在审
  • 林江淼;黄启军;黄铭毅;陈瑞钦;刘玉德 - 深圳前海微众银行股份有限公司
  • 2020-11-13 - 2022-05-13 - G06F16/242
  • 本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取数据库脚本语句,数据库脚本语句与第一样本数据和第二样本数据相关联,第一样本数据为第一客户终端本地数据库中的样本数据;根据数据库脚本语句,确定第二客户终端,第二样本数据为第二客户终端本地数据库中的样本数据;根据数据库脚本语句和加密算法,与第二客户终端进行第一样本数据和第二样本数据的数据对齐,获得第一样本数据和第二样本数据的交集数据,交集数据用于联邦学习。本发明能够实现联邦学习中不同客户终端上的样本数据进行对齐,降低联邦学习中样本数据对齐的复杂度,并提高联邦学习中样本数据对齐的效率。
  • 数据处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]编译方法、装置、设备及存储介质-CN202011271020.4在审
  • 陈瑞钦;黄启军;黄铭毅;陈振南 - 深圳前海微众银行股份有限公司
  • 2020-11-13 - 2022-05-13 - G06F8/41
  • 本发明公开了一种编译方法、装置、设备及存储介质,方法包括:客户终端获取编译的目标代码,目标代码包括多个不同类型的客户终端的子目标代码,每个类型的客户终端的子目标代码用于在纵向联邦学习中参与获取不同类型的客户终端间的模型训练数据的特征相关系数;客户终端从目标代码中,确定属于客户终端的子目标代码并执行属于客户终端的子目标代码,以获得客户终端与其它客户终端间的模型训练特征数据的特征相关系数,特征相关系数用于纵向联邦学习。本发明不需要为每个类型的客户终端均开发对应的代码,降低了纵向联邦学习中特征相关性代码的开发复杂度,便于代码管理和维护。
  • 编译方法装置设备存储介质
  • [发明专利]模型生成方法、装置、设备及存储介质-CN202011273312.1在审
  • 陈瑞钦;黄启军;黄铭毅;陈天健 - 深圳前海微众银行股份有限公司
  • 2020-11-13 - 2022-05-13 - G06F8/35
  • 本发明公开了一种模型生成方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:确定多个计算任务中各所述计算任务对应的至少一个参与方,所述多个计算任务为联邦学习建模中的计算任务;获取各所述计算任务对应的任务代码;根据各所述计算任务对应的至少一个参与方、以及各所述计算任务对应的任务代码,确定模型代码;根据所述模型代码进行模型训练,生成所述联邦学习建模对应的第一模型。本发明对于不同的参与方,可以共享同一套模型代码用于联邦学习建模,无需开发人员为不同的参与方单独设计程序代码,极大的减小了联邦学习建模的工作量。
  • 模型生成方法装置设备存储介质
  • [发明专利]数据处理方法及装置-CN202011273317.4在审
  • 陈瑞钦;黄启军;黄铭毅;陈振南;卓本刚;陈天健 - 深圳前海微众银行股份有限公司
  • 2020-11-13 - 2022-05-13 - G06F9/50
  • 本发明实施例公开了一种数据处理方法及装置,所述方法包括:第一处理设备获取第一数据,其中,第一数据为计算密集型任务中的数据;第一处理设备通过编译器对第一数据进行编译,得到第一数据对应的至少一个程序段;第一处理设备在第一处理设备和至少一个第二处理设备中确定每个程序段各自对应的目标处理设备,并控制目标处理设备处理其对应的程序段。通过根据第一处理设备和至少一个第二处理设备,对第一数据对应的至少一个程序段分别进行对应的处理,从而能够基于各处理设备各自的数据处理特点,实现对计算密集型任务的协同处理,有效提升数据处理的效率。
  • 数据处理方法装置

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