专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]日志打印方法、电子设备以及存储介质-CN202310766659.7在审
  • 黄赟伟 - 荣耀终端有限公司
  • 2023-06-27 - 2023-08-01 - G06F11/30
  • 本申请提供了日志打印方法、电子设备以及存储介质,涉及电子设备技术领域。该日志打印方法可以在程序的源代码中插入每个日志打印代码块的管控代码,并且管控代码先于日志打印代码块执行。如此,当用户使用的电子设备运行编译后的程序时,会在日志打印代码块执行之前,先执行管控代码,由管控代码判断是否需要打印日志。当判断不需要打印日志时,就可以直接跳过日志打印代码块的执行,从而避免调用日志打印代码块中的逻辑判断函数以及执行大量的字符串拼接指令,以避免多余的功耗开销,从而提升电子设备的性能。
  • 日志打印方法电子设备以及存储介质
  • [发明专利]一种基于支持向量机的表面肌电信号多类别模式识别方法-CN201010136019.0无效
  • 刘涵;黄赟伟 - 西安理工大学
  • 2010-03-30 - 2010-09-15 - G06K9/66
  • 本发明公开了一种基于支持向量机的表面肌电信号多类别模式识别方法,按照以下步骤实施:步骤1、从MIT-BIH数据库中下载所需的表面肌电信号数据,并采集需要进行分类的样本信号,将一部分用作训练样本,另一部分作为测试样本;选用sym4小波基函数对样本信号作五尺度小波分解;提取样本信号的小波系数,从小波分解系数构成的矩阵中提取矩阵的奇异值作为信号特征,构建特征矢量;步骤2、用MOC方法设计基于支持向量机的多类别分类器;将提取到的训练样本及测试样本的特征矢量分别输入到分类器进行分类训练或测试;用交叉验证方法对支持向量机分类器进行参数优化,分析模式识别的结果。本发明方法极大地提高模式识别的准确性。
  • 一种基于支持向量表面电信号类别模式识别方法

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