专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种全自动铆接加工生产设备-CN202211582396.6有效
  • 陈伟祺;王嘉华;吴柏标;李流初;黄炜俊 - 广东谷菱电气有限公司;广东谷菱智能电力科技有限公司
  • 2022-12-09 - 2023-09-15 - B21J15/10
  • 本申请涉及铆接的技术领域,尤其是涉及一种全自动铆接加工生产设备,包括:基座;辊筒组,辊筒组转动连接在基座的中部,槽体放置在辊筒组的顶面;托座,托座设置在基座内;托座驱动组件,托座驱动组件装配在托座的底部,托座驱动组件用于驱动托座沿基座的宽度方向进行移动;移动座,移动座滑动安装在基座上;移动座驱动组件,移动座驱动组件设置在基座的顶部,移动座驱动组件用于驱动移动座沿基座的长度方向进行移动;压紧机构,压紧机构设置在移动座的中部,压紧机构用于把槽体锁定在托座的顶面;铆枪,铆枪安装在移动座的侧壁,能够提高母线槽铆接精度,降低操作人员的劳动强度,降低母线槽铆接成本,提高母线槽铆接效率。
  • 一种全自动铆接加工生产设备
  • [发明专利]基于自监督聚类对比学习的宫颈OCT图像分类方法及系统-CN202310661868.5在审
  • 马于涛;陈开一;张燕;王庆彬;黄炜俊 - 武汉大学
  • 2023-06-05 - 2023-09-08 - G06V10/764
  • 本发明提供基于自监督聚类对比学习的宫颈OCT图像分类方法及系统,能够有效减少大量正负样本对抗的强依赖、防止模型坍塌、切实提升宫颈OCT图像的分类准确率。方法包括:步骤1,划分预训练数据集和分类数据集;步骤2,构建在预训练数据集上进行自监督聚类对比学习的预训练模型;步骤3,对实例表征和聚类表征分别设置实例损失函数和聚类损失函数,计算最后输出的特征的损失值,并更新骨干网络ViT的参数,采用预训练模型进行预训练,得到训练好的预训练模型;步骤4,使用该预训练模型在分类数据集中的训练集上进行模型微调,分类训练,得到宫颈OCT图像分类模型;步骤5,用该模型对分类数据集中的测试集进行预测,得到分类结果。
  • 基于监督对比学习宫颈oct图像分类方法系统

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