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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]耦合叶片多表征的刚竹毒蛾危害检测方法-CN201810378632.X有效
  • 许章华;黄旭影;石文春 - 福州大学
  • 2018-04-25 - 2021-07-13 - G06K9/62
  • 本发明提出一种耦合叶片多表征的刚竹毒蛾危害检测方法，包括以下步骤：步骤1：依据《林业有害生物发生及成灾标准》并结合专家咨询法，划定毛竹叶片虫害等级；步骤2：测定多片毛竹叶片的叶损量、相对叶绿素含量、相对含水量和特征波长光谱值；步骤3：以毛竹叶片的叶损量、相对叶绿素含量、相对含水量和特征波长光谱值为自变量，以虫害等级为因变量，构建随机森林模型；步骤4：获取测量范围外毛竹叶片的叶损量、相对叶绿素含量、相对含水量和特征波长光谱值，代入随机森林模型，获得对应毛竹叶片的虫害等级。本发明检测效率高、准确率高、能够满足对毛竹叶片刚竹毒蛾危害等级的快速、简易、准确的判别。
  • 耦合叶片表征毒蛾危害检测方法
  • [发明专利]用于刚竹毒蛾危害检测的特征光谱指数及检测方法-CN201810099887.2有效
  • 许章华;黄旭影 - 福州大学
  • 2018-02-01 - 2020-10-09 - G01N21/359
  • 本发明提出一种用于刚竹毒蛾危害检测的特征光谱指数及检测方法，其特征在于，基于表达式：；其中，CSI为刚竹毒蛾危害特征光谱指数；NIR为多光谱遥感卫星影像近红外波段的反射率；R为多光谱遥感卫星影像红光波段的反射率；G为多光谱遥感卫星影像绿光波段的反射率；所述多光谱遥感卫星光谱图通过多光谱遥感卫星传感器对竹林所在区域进行采集获得。本发明检测效率高、准确率高、能够满足对该虫害的快速、简易、准确的识别，通过能够直接获得的遥感卫星数据直接大规模地进行病虫害的评估，节约了大量人力、物力资源，具有广泛的应用前景，对社会生产生活具有很大的促进作用。
  • 用于毒蛾危害检测特征光谱指数方法
  •  1 
  • 共 4 条
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