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[发明专利]一种用于单个订单商品拆分情况下的拣货方法-CN202310173328.2在审
发明人：朱沛耘;刘庆林;何玉燕;莫秋平;黄志翔 -专利权人：福州大学
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06Q10/0835 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于单个订单商品拆分情况下的拣货方法，该方法为单个订单的商品拆分拣货模型，采用混装的方式，将商品拆分至多辆拣货车中，有效节约拣货总距离；利用撒点式路径里程算法近似获得仓库所有库位的距离关系；对节约里程法改进，使节约里程法适用于商品拆分的情况；利用蒙特卡洛树搜索找到更好的拣货方案；最后将单个订单货物的需求量作为输入，执行算法后得到输出的拣货车分配方案。本发明解决在货架位置已知，订单中商品需求量已知，商品允许拆分拣货的情况下，为拣货人员安排拣货方案，使得拣货车完成拣货的订单总拣货路程最小。
一种用于单个订单商品拆分情况方法

[发明专利]基于联邦学习的模型训练方法、装置、设备以及存储介质-CN202110666784.1有效
发明人：陈晓霖;杨恺;王虎;黄志翔;彭南博 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请公开了基于联邦学习的模型训练方法和装置，具体实现方案为：当未达到梯度提升树的棵树阈值并且未达到梯度提升树的深度阈值，向联邦学习系统中的各个第二电子设备发送梯度数据；接收各个第二电子设备基于梯度数据发送的表征第二特征信息集中每个特征和相应特征的分裂阈值的随机数编码和第一融合梯度；基于各个第一融合梯度和第一特征信息集，确定信息增益的目标值；响应于信息增益的目标值为本方信息增益的最大值，基于信息增益的目标值对应特征和分裂阈值对样本空间进行划分，生成样本空间划分结果和目标融合梯度；根据目标融合梯度，对第一电子设备的模型参数进行更新。该方案实现了一种具有可解释性的基于联邦学习的模型训练方法。
基于联邦学习模型训练方法装置设备以及存储介质

[发明专利]文本数据处理方法、装置和计算机可读存储介质-CN201911270221.X有效
发明人：汪冬冬;程建波;彭南博;黄志翔 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本数据处理方法、装置和计算机可读存储介质，涉及数据处理领域。文本数据处理方法包括：根据获取的文本，确定文本对应的词向量序列；将词向量序列输入到文本特征提取模型中，获得文本对应的文本特征；将文本特征输入到一个或多个预先训练的子目标预测模型中，获得每个子目标预测模型输出的子目标预测值；将由文本特征和子目标预测值构建的分类模型输入向量输入到预先训练的分类模型中，获得对文本的分类结果。本发明的实施例可以采用子目标作为整个分类预测过程的中间结果，并根据该中间结果、结合文本的词向量进一步获得文本的分类结果。从而，提升了文本分类的准确性。
文本数据处理方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]生成对话的方法、装置和计算机可读存储介质-CN202310670863.9在审
发明人：刘多星;黄婉棉;黄志翔 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开涉及一种生成对话的方法、装置和计算机可读存储介质，涉及自然语言处理领域。生成对话的方法包括：从第一用户和第二用户之间的历史对话中提取实体信息和意图信息；根据历史对话中第一用户的对话中的实体信息和意图信息，生成第一融合信息；根据对话场景的知识图谱、以及历史对话中第二用户的对话中的实体信息和意图信息，生成第二融合信息；基于第一融合信息和第二融合信息进行编码和解码处理，以生成第二用户的对话。从而，在基于融合信息进行对话生成之前，将知识图谱的整体信息融合到对话信息中，使得生成对话的过程能够充分参考知识图谱的全局信息。因此，生成的对话具有更高的准确性。
生成对话方法装置计算机可读存储介质

[实用新型]一种石墨塔人孔改造夹具-CN202320450191.6有效
发明人： 黄志翔;谢敏尧;姜军剑 -专利权人：瓮福紫金化工股份有限公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： B25B11/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及湿法净化磷酸生产技术领域，尤其涉及一种石墨塔人孔改造夹具。其技术方案包括：石墨塔本体、连接板、法兰盘一和法兰盘二，所述石墨塔本体上设置有法兰盘一和法兰盘二，所述连接板的底端面焊接有支撑架，且支撑架的顶端面焊接有固定板，所述法兰盘一和法兰盘二的两端均套接有固定件，所述法兰盘一和法兰盘二内滑动套接有螺杆，且螺杆的顶端面和底端面均通过螺纹安装有螺母，所述固定件背离法兰盘一和法兰盘二的一端焊接有限位杆二，限位杆二内滑动套接有限位杆一，且限位杆一背离限位杆二的一端焊接在固定板内。本实用新型解决浓缩塔设备人孔在生产、检修时的稳定、安全可靠的问题，降低石墨人孔管口的负担。
一种石墨塔人孔改造夹具

[发明专利]联邦学习模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质-CN202011584106.2有效
发明人：陈忠;韩雨锦;王虎;黄志翔;彭南博 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请提出一种联邦学习模型的训练方法、装置和电子设备，其中，训练方法包括：与数据提供方服务器进行样本对齐；计算当前样本的梯度信息，并发送至数据提供方服务器；接收数据提供方服务器提供的公钥、假消息集以及梯度返回信息；根据梯度返回信息生成目标分裂点编号，并基于公钥、假消息集和目标分裂点编号生成密文，并将密文发送至数据提供方服务器；以及接收数据提供方服务器发送的每个假消息对应的解密运算值，并根据每个假消息对应的解密运算值进行节点分裂。由此，能够有效地防止模型提取攻击和模型逆向攻击，实现了保护业务方的模型和训练数据的安全，也能防止数据提供方的信息泄露，保护了数据提供方的数据安全。
联邦学习模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]联邦学习模型的模型参数训练方法、装置和电子设备-CN202110251790.0有效
发明人：陈忠;陈晓霖;冯泽瑾;王虎;黄志翔;彭南博 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2021-03-08 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请提出一种联邦学习模型的模型参数训练方法、装置和电子设备，其中，该方法包括：与数据提供方服务器进行样本对齐；获取公共参数；计算当前样本的梯度信息，并发送至数据提供方服务器；接收数据提供方服务器提供的中间参数和梯度返回信息；根据梯度返回信息生成目标分裂点编号，并基于业务密钥，以及中间参数或公共参数生成密文；基于目标分裂点编号和混淆分裂点编号生成特征混淆字典，并将特征混淆字典和密文发送至数据提供方服务器；以及接收数据提供方服务器发送的第一解密运算值集合和第二解密运算值集合，并根据业务密钥、第一解密运算值集合和第二解密运算值集合进行节点分裂。
联邦学习模型参数训练方法装置电子设备

[发明专利]数据源重要性的确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310539034.7在审
发明人：张铭枫;黄志翔;郑邦祺;冯浚洋;高俊杰;杨恺;石通斌;李彦瑾;刘英楠 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种数据源重要性的确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法可包括：针对至少两个样本中的每个样本，利用已训练完成的目标模型，处理样本在至少两个数据源中每个数据源下的数据，得到目标模型的输出值；分别确定每个数据源针对输出值的影响程度，并将影响程度作为样本对应的数据源重要性；根据每个样本分别对应的数据源重要性，对至少两个样本进行群体划分，得到至少一个样本群体，并且针对至少一个样本群体中的每个样本群体，得到样本群体对应的数据源重要性。本发明实施例的技术方案，通过确定每个数据源在样本级别下的数据源重要性，然后基于此划分全体样本，由此得到了每个数据源在样本群体级别下的数据源重要性。
数据源重要性确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种含卤素废物焚烧及卤化氢回收方法-CN202310555705.9在审
发明人：姚建军;黄志翔 -专利权人：广州拉斯卡工程技术有限公司
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： F23G7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种含卤素废物焚烧及卤化氢回收方法，先使用焚烧炉将含卤素废物焚烧，形成含氟含氯烟气，将含氟含氯烟气通入急冷塔进行降温，再将含氟含氯烟气通入洗涤塔，烟气中的大部分氯化氢或氟化氢在洗涤塔中被吸收，生成稀酸，将稀酸融入水洗塔，将含氟含氯烟气中的卤化氢吸收，监测水洗塔中的稀酸的浓度，若稀酸浓度不达标，将浓度不达标的稀酸回喷至所述焚烧炉和/或所述急冷塔中，形成循环系统，该含卤素废物焚烧及卤化氢回收方法能够在焚烧含卤素废物的同时生成稀酸，保证形成浓度达标的稀酸，便于高效回收利用卤素，既避免废水的二次污染，又达到废物资源化的目的。
一种卤素废物焚烧卤化回收方法

[发明专利]油茶籽粕多糖脱蛋白纯化工艺-CN202310699790.6在审
发明人：彭玲;赵云;黄志翔;王俊彦;刘嘉丽;范胜军;叶小玉;陈凤 -专利权人：宜春学院
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： C08B37/00 文献下载
摘要：本发明提供一种油茶籽粕多糖脱蛋白纯化工艺，以油茶籽粕为提取多糖液原料，对油茶油籽粕提取多糖液为油茶籽粕多糖脱蛋白原液，采用响应面法优化法，包括，油茶籽粕多糖液提取单元，油茶籽粕多糖液脱蛋白工艺单元，并以此为前提利用响应曲面软件设计试验，经过试验最终确定多糖脱除蛋白质的最优工艺。然后进行纯化多糖的抗氧化性活性，实现分离纯化茶籽多糖和多糖的抗氧化性方法。本发明的工艺对油茶籽粕多糖液中的脱蛋白率高，达96%以上，脱蛋白过程中的多糖损失率小，同时还不会破坏多糖结构，且提升了多糖的纯度。
油茶多糖蛋白纯化工艺

[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备和存储介质-CN202310457725.2在审
发明人：李婧希;黄志翔;郑邦祺 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取目标用户在至少两个业务领域产生的至少两个事件数据序列。对每个业务领域对应的每个事件数据序列进行特征提取，确定每个业务领域对应的事件特征信息，并进行信息融合确定第一融合特征信息。对属于不同业务领域的两两事件数据进行跨越注意力处理，确定每个事件数据组合对应的事件相关特征信息，并进行信息融合确定第二融合特征信息。基于第一融合特征信息和第二融合特征信息，确定目标融合特征信息，通过本发明实施例的技术方案，可以结合业务领域级别的粗粒度融合和事件级别的细粒度融合，提高了多个业务领域之间的数据融合效果，进而也提高了对用户分析的准确性。
一种数据处理方法装置设备存储介质

[发明专利]训练方法、装置和计算机可读存储介质-CN202310361877.2在审
发明人：高俊杰;汪冬冬;郑邦祺;黄志翔;杨恺 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种训练方法、装置和计算机可读存储介质，涉及人工智能技术领域。本公开的方法包括：获取用于训练的样本组，其中，样本组包括多个样本，多个样本的第一类特征的值互不相同，第二类特征的值相同；将样本组输入机器学习模型，得到输出的样本组中各个样本对应的结果；根据各个样本对应的结果确定第一损失函数的值，其中，第一损失函数根据单调约束条件构建，各个样本对应的结果越符合单调约束条件，第一损失函数的值越小，单调约束条件为各个样本的第一类特征的值在预设区间内与各个样本对应的结果单调相关；根据第一损失函数的值调整机器学习模型的参数。
训练方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]特征贡献度评估方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310193788.1在审
发明人：范昊;黄思梦;杨恺;郑邦祺;黄志翔 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种特征贡献度评估方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：计算训练样本集中任意一个样本在任意一个联邦树模型的各个节点的期望值，训练样本集用于训练多个联邦树模型；根据任意一个样本在任意一个联邦树模型的各个节点的期望值，计算任意一个样本中的每个特征在任意一个联邦树模型中的Saabas值；根据任意一个样本中的每个特征在任意一个联邦树模型中的Saabas值，确定任意一个样本中的每个特征在任意一个联邦树模型中的贡献度；将训练样本集中每个样本的每个特征在多个联邦树模型中的贡献度汇总，得到每个特征的汇总贡献度，汇总贡献度用于衡量对应特征对多个联邦树模型的输出的综合影响程度。
特征贡献评估方法装置电子设备存储介质

[实用新型]一种筒灯后盖的固定结构-CN202320140115.5有效
发明人：景伟;杨照;蔡子建;石兴海;黄志翔 -专利权人：江苏星康光电科技有限公司
申请日： 2023-02-02 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： F21V17/10 文献下载
摘要：本实用新型涉及筒灯技术领域，尤其为一种筒灯后盖的固定结构，包括墙体、筒灯和后盖，所述墙体的前侧开设有放置槽，所述放置槽的内腔固定连接有固定块，所述固定块的两侧均开设有卡槽，所述筒灯的后侧与后盖活动连接，所述筒灯位于墙体的前侧，所述后盖的后侧固定连接有安装箱，所述安装箱的内腔设置有移动组件。本实用新型具备便于固定的优点，在实际使用过程中，通过移动组件的设置，起到了对夹持组件进行移动的作用，使得夹持组件能够稳定的对卡槽进行夹持固定，提高了夹持组件的运行效率，通过夹持组件和移动组件的配合使用，从而使得使用者无需借助外部安装工具，并可快速对筒灯进行安装固定，省时省力。
一种筒灯固定结构

[发明专利]特征贡献度评估方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310182289.2在审
发明人：范昊;黄思梦;杨恺;郑邦祺;黄志翔 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种特征贡献度评估方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取联邦树模型和用于训练联邦树模型的样本，样本中包括的特征构成联邦特征集合；构建联邦特征集合的特征子集；根据特征子集计算样本在联邦树模型中的期望；根据样本在联邦树模型中的期望计算样本中的每个特征对联邦树模型的边际贡献；根据样本中的每个特征对联邦树模型的边际贡献，确定样本中的每个特征对联邦树模型的个体贡献度。本发明利用联邦特征集合的特征子集确定特征的边际贡献，基于边际贡献确定特征的个体贡献度，即将夏普利值原理引入联邦学习场景，将夏普利值原理与各特征子集相结合来评估各个特征的贡献度，能够保证评估的准确度和公正性。
特征贡献评估方法装置电子设备存储介质

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