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- [发明专利]一种融合深度学习和群智能算法的DTCO优化方法-CN202310960175.6在审
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李斌;黄奕铭;吴朝晖
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华南理工大学
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2023-08-02
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2023-09-05
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G06F30/367
- 本发明公开了一种融合深度学习和群智能算法的DTCO优化方法，属于芯片研发中工艺设计协同优化的技术领域，利用该方法可以构建出更强大的DTCO替代模型，以便快速评估芯片的性能和优化设计参数，具有模型优化效率高、准确性好的特点；包括如下步骤：S1获取器件在电路仿真中的常用属性，创建器件模型初始数据集，进行标记编码和预处理后得器件模型预处理数据集；S2创建Spice Model初始替代模型；S3利用器件模型预处理数据集训练Spice Model初始替代模型，得到准确表征半导体器件模型；S4将Spice Model初始替代模型进行封装得到Verilog‑A替代模型，替换电路中的所有基于工艺库的器件模型；S5对电路网表再次进行仿真，基于群智能算法针对目标性能进行参数调优，多轮迭代。
- 一种融合深度学习智能算法dtco优化方法
- [发明专利]一种基于残差网络的DTCO建模方法-CN202211158986.6有效
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李斌;黄奕铭;吴朝晖
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华南理工大学
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2022-09-22
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2023-05-05
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G06F30/27
- 本发明公开了一种基于残差网络的DTCO建模方法，属于芯片研发中工艺设计协同优化的技术领域，该方法所建半导体模型可以更快速地表征半导体器件，具有模型精度高、鲁棒性好的特点；包括如下步骤：S1获取神经网络替代模型的器件模型数据集数据，将器件模型数据集数据分割为初始训练集数据和初始测试集数据；S2对S1获得的初始训练集数据和初始测试集数据进行预处理得到预处理训练集和预处理测试集；S3创建神经网络替代模型，对神经网络替代模型中的隐藏层进行残差块堆叠结构处理；S4将S2获得的预处理训练集和预处理测试集放入残差网络结构进行参数的训练，得到器件神经网络替代模型。
- 一种基于网络dtco建模方法
- [实用新型]一种用于润滑油加工的再生分馏塔-CN202223047975.9有效
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黄禹铭;黄福祥;黄奕铭
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安耐驰科技（天津）有限公司
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2022-11-17
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2023-03-28
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B01D3/14
- 本实用新型涉及润滑油加工技术领域，公开了一种用于润滑油加工的再生分馏塔，包括分馏塔本体，所述分馏塔本体包括加热筒，所述加热筒下端面固定设置有三个支架，所述加热筒下端面固定设置有排污管，所述加热筒内壁内部固定设置有电热板，所述加热筒内壁内部紧贴电热板的位置固定设置有隔热层，所述加热筒内壁壁身靠上端固定设置有第二滤网，所述分馏塔本体一侧通过连接管固定连接有收油筒，所述收油筒一侧外壁下端固定设置有出油管，所述收油筒的下端面固定连接有半导体制冷结构。本实用新型中，通过电热板加热，隔热层防止热量传递到外壁，第二滤网防止残渣上涌，通过收油筒收集加工后的润滑油，半导体制冷结构对进入收油筒内的油进行冷却。
- 一种用于润滑油加工再生分馏塔
- [实用新型]一种润滑油生产灌装用加注装置-CN202223048001.2有效
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黄禹铭;黄福祥;黄奕铭
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安耐驰科技（天津）有限公司
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2022-11-17
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2023-03-24
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B65B3/00
- 本实用新型涉及灌装用加注装置领域，公开了一种润滑油生产灌装用加注装置，包括罐体、第一灌油腔和第二灌油腔，所述罐体前端和后端外壁的下部均固定连接有限位块，所述限位块的内部均滑动连接有接油盒，所述罐体的上端设置有盖板，所述盖板上表面的四个拐角均开设有第一螺纹孔，所述盖板上表面的中部开设有两个第二螺纹孔，所述罐体下表面的中部均固定连接有两个连接壳。本实用新型中，通过使用者向罐体内部添加基础油和添加剂，通过启动伺服电机，伺服电机带动螺旋桨旋转，螺旋桨转动基础油和添加剂使其混合在一起，也可以使罐体内沉积的润滑油变得均匀，再启动吸油泵，通过吸油连接管吸出，再通过调节出油阀控制润滑油的流量。
- 一种润滑油生产灌装加注装置
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