专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于长短时序相关性注意力机制模型的流量预测方法-CN201911221531.2有效
  • 陈曦;黄嘉旭;刘敏;丁婕;侯宇飞 - 华东师范大学
  • 2019-12-03 - 2020-12-01 - G06Q10/04
  • 一种基于长短时序相关性注意力机制模型的流量预测方法,属于水文监测技术领域。本发明针对现有流量预测数据驱动模型用于中长期流量预测时精度低的问题。包括:对预测当天的前连续7天的流量数据作线性变换,获得初次变换后数据作为查询、键及值的输入;对查询、键及值内的数据分别进行线性变换后,再采用放缩点积注意力机制模型进行处理;处理结果经Concat函数融合后,再进行线性变换,获得长度为7×1的一级向量;再通过长短期记忆网络LSTM获得同步变换数据;对同步变换数据与初次变换后数据求解相关性,得到长度为7×1的二级向量;对一级向量与二级向量采用Concat函数进行加权求和,再正切变换后进行线性变换,获得预测结果。本发明用于流量预测。
  • 基于长短时序相关性注意力机制模型流量预测方法

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