专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种CO浓度检测装置-CN202223351686.8有效
  • 吴超;朱波;郭骁;尹军 - 黄冈大别山发电有限责任公司
  • 2022-12-14 - 2023-07-07 - G01N33/00
  • 本实用新型公开一种CO浓度检测装置,包括检测单元和底座单元,其中,检测单元包括壳体,壳体内设置有流通腔体、安装腔体和采样腔体,壳体具有流通孔、采样孔和通风孔,流通腔体内设置有风扇和驱动器,采样腔体内设置有CO检测传感器,安装腔体内设置有吸气泵,吸气泵与采样腔体相连通。工作时,驱动器带动风扇转动,促进待检测环境内空气流动,安装腔体内的吸气泵工作,使得外部待检测环境中的空气由采样孔进入采样腔体内。本实用新型的检测单元,利用风扇增强待检测环境的空气流动,从而保证采样的准确性,利用吸气泵将气体吸入采样腔体内,避免了外部环境扰动影响CO检测传感器检测工作,进一步提高了检测结果的准确性。
  • 一种co浓度检测装置
  • [发明专利]一种基于煤粉锅炉飞灰含碳量预测方法-CN202310131628.4在审
  • 朱波;郭骁;丁皓轩;程发;宁新宇;杨晓亮;唐文;吴震坤 - 黄冈大别山发电有限责任公司
  • 2023-02-18 - 2023-06-27 - G06F18/27
  • 本发明公开了一种基于煤粉锅炉飞灰含碳量预测方法,涉及适用于锅炉全负荷段的飞灰含碳量预测方法技术领域,包括以下步骤,S1、设计样本数据选取的规则和相关模型;S2、设计分段模型的划分形式;S3、对每个分段模型进行智能回归和智能优化;S4、最后得到全负荷段飞灰含碳量预测模型。与现有飞灰含碳量预测的方法相比,本发明所考虑的参数量多,尤其是针对燃煤锅炉的入炉煤煤质成分,改善了传统计算模型中,煤质成分使用定值计算而导致的模型稳定性差,或因未考虑煤质成分而导致的模型可信度低等问题;设计了分段模型,从燃烧理论或是从数据特征等信息,利用合适手段对锅炉运行状态进行划分,降低了预测模型的复杂程度,而且提高了综合测量精度。
  • 一种基于锅炉飞灰含碳量预测方法
  • [发明专利]一种燃烧锅炉CO浓度综合检测系统-CN202211606111.8在审
  • 朱波;吴超;郭骁;尹军 - 黄冈大别山发电有限责任公司
  • 2022-12-14 - 2023-03-28 - G01N27/12
  • 本发明公开一种燃烧锅炉CO浓度综合检测系统,涉及燃烧锅炉技术领域,包括烟气检测部件、炉内检测部件和处理部件,烟气检测部件和炉内检测部件均与处理部件通信连接。烟气检测部件安装于燃烧锅炉的烟囱处,用于检测燃烧锅炉的烟气中的第一CO浓度,炉内检测部件安装于燃烧锅炉的炉壁上,且一端伸入燃烧锅炉内,用于检测燃烧锅炉的内部的第二CO浓度,处理部件用于接收第一CO浓度和第二CO浓度,从而可同时对燃烧锅炉的烟气和内部的CO浓度进行检测,检测结果更加全面,能够更好的用于指导燃烧锅炉的工作过程。
  • 一种燃烧锅炉co浓度综合检测系统

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