专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种身份匹配方法和装置-CN202010376438.5有效
  • 袁杰;张杰;于皓;陈秀坤;高古明 - 北京明略软件系统有限公司
  • 2020-05-07 - 2023-05-19 - G06F16/28
  • 本申请实施例公开了一种身份匹配方法和装置,该方法包括获取与目标人物相关的社交网络数据,根据社交网络数据制作通联关系图谱;通联关系图谱表征多个联系方式之间的联系信息;多个联系方式包括与目标人物相关的第二联系方式;根据通联关系图谱获取一个或多个联系方式序列组成联系方式序列集;以联系方式序列集为训练数据集对预设模型进行训练获取每个联系方式的向量;对获取的多个联系方式的向量进行相关性计算,并根据计算结果获取与目标人物相匹配的第二联系方式。该实施例方案不依赖人工经验,自动挖掘相关人员的真实身份,降低了人力成本,为案件侦破带来方便,并提高了案件侦破效率和挖掘准确性。
  • 一种身份匹配方法装置
  • [发明专利]中文姓名获取方法、中文姓名提取模型的训练方法及装置-CN201910910471.9有效
  • 袁杰;张杰;陈秀坤;高古明 - 北京明略软件系统有限公司
  • 2019-09-25 - 2022-10-25 - G06F40/295
  • 本申请提供一种中文姓名获取方法、中文姓名提取模型的训练方法及装置,获取每个候选姓名对应的特征向量,将多个特征向量组成特征矩阵,不同候选姓名对应的特征向量不同,无需考虑姓名之间的上下文关系,继而利用特征矩阵训练姓名提取模型中的参数列向量,根据姓名提取模型输出的索引向量中的最大值所处的位置,确定出第一特征向量,在第一特征向量与真实姓名对应的第二特征向量的距离值不等于预设值时,更新姓名提取模型,并将特征矩阵输入更新后的模型中,直到利用更新后的模型确定出的第三特征向量与第二特征向量的距离值等于预设值时,将更新后的模型作为训练好的姓名提取模型,保证训练好的模型能够从一系列姓名中准确的确定出真实姓名。
  • 中文姓名获取方法提取模型训练装置

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