专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]视频预测方法、训练方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111137655.X在审
  • 马文男;徐麟 - 上海眼控科技股份有限公司
  • 2021-09-27 - 2021-12-31 - G06N3/04
  • 本申请涉及一种视频预测模型训练方法、视频预测方法、装置、计算机设备和存储介质,通过获取图像序列,从图像序列获取顺序排列的第一训练图像序列和对应的第一标签图像,将第一训练图像序列输入至正向网络中进行视频预测,得到对应的第一预测图像,并根据第一标签图像与第一预测图像,计算正向网络的第一损失值;从图像序列获取倒序排列的第二训练图像序列和对应的第二标签图像,将第二训练图像序列输入至反向网络中进行视频预测,得到对应的第二预测图像,并根据第二标签图像与第二预测图像,计算反向网络的第二损失值;若第一损失值和第二损失值满足训练停止条件,则对正向网络停止训练,得到视频预测模型。提升预测图像或者视频的生成质量。
  • 视频预测方法训练装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]风场数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202110729490.9在审
  • 马文男;徐麟 - 上海眼控科技股份有限公司
  • 2021-06-29 - 2021-09-17 - G06F16/215
  • 本发明实施例公开了一种风场数据处理方法、装置、设备及存储介质。包括:将初始风场数据转换为低分辨率灰度数据;将所述低分辨率灰度数据输入超分辨率神经网络,获得高分辨率灰度数据;根据所述高分辨率灰度数据获取目标风场数据。本发明实施例公开的风场数据处理方法,将由初始风场数据转换为低分辨率灰度数据输入将低分辨率灰度数据输入超分辨率神经网络,获得高分辨率灰度数据,以获得目标风场数据,无需超级计算机就可以实现风场数据的降尺度计算,可以降低风场数据处理的计算量,降低成本。
  • 数据处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]图像处理方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质-CN202011636592.8在审
  • 马文男 - 上海眼控科技股份有限公司
  • 2020-12-31 - 2021-04-30 - G06K9/00
  • 本申请实施例提供一种图像处理方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质,该图像处理方法包括:获取待处理图像;基于预先训练好的预设数量的网络模型中的各个网络模型对待处理图像进行处理,以分别得到预设数量的模型输出图像;基于预设投票机制以及预设数量的模型输出图像,生成处理后的图像;其中,预设数量的网络模型包括第一网络模型和至少两个分组网络模型,所述第一网络模型的训练数据包括所述至少两个分组网络模型的训练数据,本申请实施例提供的图像处理方法,通过多种基于不同训练数据训练的模型进行图像处理,提高了模型的稳定性,以及图像处理结果的一致性和图像处理质量。
  • 图像处理方法模型训练装置设备存储介质
  • [实用新型]一种偏心盖的自动识别翻转装置-CN202021492156.3有效
  • 邵显张;马文男 - 万通(苏州)定量阀系统有限公司
  • 2020-07-27 - 2021-04-09 - B65G47/26
  • 本实用新型公开了一种偏心盖的自动识别翻转装置,涉及瓶盖检测设备技术领域,旨在解决对于中心偏心和重量偏心的瓶盖不能有效识别方向,仍需要人工干预,易产生误差导致瓶盖报废的问题。其技术方案要点是,包括风送导轨、分料阻断机构、信号识别机构、高压强吹机构以及翻转阻挡机构,翻转阻挡机构包括支架、90°翻转气缸以及连接在90°翻转气缸驱动端的挡杆,风送导轨的侧面上连接有副轨,风送导轨的顶面上设置有截面呈月牙形的挡块。当偏心盖没有按照要求形式到达时,分料阻挡机构挡住输入端的料,信号识别出,90°翻转气缸驱动挡杆挡住瓶盖,高压气吹,产品通过挡块发生180°翻转后进入副轨,按照要求形式输出,自动排盖、减少人工劳动强度。
  • 一种偏心自动识别翻转装置
  • [发明专利]数值天气预报中气象因素的预测方法及设备-CN202010188600.0在审
  • 周康明;马文男 - 上海眼控科技股份有限公司
  • 2020-03-17 - 2020-08-07 - G01W1/10
  • 本申请提供了一种数值天气预报中气象因素的预测方法及设备,能够构建待预测气象因素对应的图像分辨率提升模型,并将低分辨率的多通道图像输入图像分辨率提升模型获得高分辨率的多通道图像,最后将高分辨率的多通道图像中与待预测气象因素对应的通道数据确定为待预测气象因素对应的高分辨率数据,实现了通过图像分辨率提升网络对计算动力学框架的拟合,将数值天气预报中复杂的运算简化为深度学习网络的训练,从而减少了数值天气预报的计算时间,提高了单个气象因素的预测效率,还考虑到相关气象因素对待预测气象因素在预测过程中的影响,提高了单个气象因素的预测准确性。
  • 数值天气预报气象因素预测方法设备
  • [发明专利]数值模式的天气预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010184754.2在审
  • 周康明;马文男 - 上海眼控科技股份有限公司
  • 2020-03-17 - 2020-07-07 - G06K9/00
  • 本申请涉及一种数值模式的天气预测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:将获取的多个气象数值分别转换为像素值,根据像素值确定第一分辨率图像;其中,多个气象数值为由不同气象观测台对目标区域进行观测所得到的;将第一分辨率图像输入预设的超分辨率网络中,得到与第一分辨率图像对应的第二分辨率图像;第二分辨率图像的分辨率高于第一分辨率图像的分辨率;对第二分辨率图像中各像素点的像素值进行转换,确定第二分辨率图像对应的预测气象数值。该方法借助神经网络处理数值模式的天气预测过程,计算机设备只需将气象数值与像素值进行相互转换,低分辨率图像预测高分辨率图像的过程由超分辨率网络来完成,大大提高了预测效率。
  • 数值模式天气预测方法装置计算机设备存储介质

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