专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种规则库更新方法、装置及设备-CN202110919687.9有效
  • 王明辉;吴问天;饶思哲;敖襄桥 - 新华三技术有限公司
  • 2021-08-11 - 2023-08-25 - H04L41/0677
  • 本申请实施例公开了一种规则库更新方法、装置及设备。本申请通过接收到的规则调整指令,以在基于网络设备推荐的第一候选告警根因无法定位目标故障时,调整保存了从已配置的规则库中加载出的告警根因的第一本地文件,并在第二本地文件记录被调整的关联规则,根据调整后的第一本地文件确定第二候选告警根因,在确定所述网络设备外部基于所述第二候选告警根因选中的目标告警根因时,依据所述目标告警根因确定与所述目标告警根因相关联的目标关联规则,进而可以在检测到规则库更新事件时,依据第二本地文件的记录和目标关联规则更新规则库,从而实现规则库的动态更新,提高了通过规则库中关联规则定位故障的正确率。
  • 一种规则更新方法装置设备
  • [发明专利]一种数据流量识别模型训练方法及装置-CN202310579054.7有效
  • 饶思哲 - 新华三人工智能科技有限公司
  • 2023-05-19 - 2023-08-18 - H04L9/40
  • 本发明实施例提供了一种数据流量识别模型训练方法及装置,涉及网络技术领域,上述方法包括:获取样本数据流量的样本特征信息;基于上述样本特征信息,生成上述样本数据流量的样本特征向量,其中,上述样本特征向量的通道数与上述样本特征信息的项数相同;将上述样本特征向量中的每一通道扩展至目标数量个通道,得到通道调整后的样本特征向量;基于上述通道调整后的样本特征向量训练数据流量识别模型,上述数据流量识别模型用于识别数据流量是否为恶意流量。应用本发明实施例提供的方案可以提高对恶意流量的识别准确度。
  • 一种数据流量识别模型训练方法装置
  • [发明专利]一种流量类别检测方法、装置及设备-CN202210294061.8有效
  • 饶思哲 - 新华三人工智能科技有限公司
  • 2022-03-24 - 2022-07-29 - H04L47/2441
  • 本申请提供一种流量类别检测方法、装置及设备,该方法包括:获取M个类别的数据流对应的多个流量特征向量,M为大于1的正整数;针对每个流量特征向量,确定该流量特征向量对应的覆盖比例矩阵;基于所有流量特征向量对应的覆盖比例矩阵,对所有流量特征向量进行聚类,得到多个聚类组,每个聚类组均包括多个流量特征向量;基于每个聚类组对应的重叠属性,对该聚类组内的各流量特征向量对应的类别进行数据预处理,得到各流量特征向量对应的目标类别;基于流量特征向量和流量特征向量对应的目标类别,训练得到目标分类模型;其中,所述目标分类模型用于检测待处理数据对应的实际类别。通过本申请的技术方案,有效提升类别的识别正确率。
  • 一种流量类别检测方法装置设备
  • [发明专利]网络攻击类型的预测方法、装置及存储介质-CN202110328189.7有效
  • 饶思哲;尚素绢 - 新华三技术有限公司
  • 2021-03-26 - 2022-06-21 - H04L9/40
  • 本发明实施例提供了一种网络攻击类型的预测方法、装置及存储介质,方法包括:获取多个历史时段中各历史时段内网络攻击的攻击类型列表;基于各历史时段内网络攻击的攻击类型列表,对攻击类型进行关联挖掘,得到攻击类型之间的衍生系数;基于衍生系数,预测网络攻击的攻击类型。可见,能够基于收集的历史时段内攻击类型列表,挖掘攻击类型之间的关联性,得到攻击类型之间的衍生系数,根据衍生系数进行网络攻击预测,能够准确预测即将发生的网络攻击的攻击类型。此外,该方法不依赖于网络拓扑关系的建立,因此网络拓扑的变化也不会影响网络攻击类型的预测。
  • 网络攻击类型预测方法装置存储介质
  • [发明专利]一种故障根因分析方法及装置-CN202110591618.X有效
  • 王明辉;饶思哲;吴问天;敖襄桥 - 新华三人工智能科技有限公司
  • 2021-05-28 - 2021-11-23 - H04L12/24
  • 本申请提供一种故障根因分析方法及装置,包括:在接收到针对目标故障的故障通知消息时,获取与该目标故障相关的告警信息;基于获取到的告警信息生成故障图;针对每个目标设备,在从所述故障图中确定出所述目标设备具有该目标故障所指示的故障告警信息时,从所述故障图中确定与该故障告警信息具有因果关系的目标告警信息,以及故障告警信息和目标告警信息之间的因果关系;将所述故障告警信息和各目标告警信息按照所述因果关系进行连接,生成以该故障告警信息作为链尾的至少一条因果关系链,并基于所述至少一条因果关系链,确定该目标故障的根因告警,从而实现网络设备故障的自动根因分析。
  • 一种故障分析方法装置
  • [发明专利]一种故障根因定位方法、装置、存储介质及设备-CN202110629066.7有效
  • 饶思哲 - 新华三人工智能科技有限公司
  • 2021-06-07 - 2021-09-17 - H04L12/24
  • 本说明书提供一种故障根因定位方法、装置、存储介质及设备,该方法中,在接收到故障告警时,基于故障告警发生前后的一段时间内的异常指标构建故障推导图,并确定故障推导图与已建立的、具有已被确定故障根因的故障案例对应的故障不确定图之间的匹配度,进而根据该匹配度,来确定出故障告警的故障根因。由于故障案例的故障不确定图是由同一故障告警的多个在不同应用场景下生成的故障推导图合并而生成的,涵盖了该故障告警可能发生的所有场景,因此,大大降低了由于网络延迟、抖动、设备异常等不确定因素对根因定位的影响,具有更强的容错性。
  • 一种故障定位方法装置存储介质设备
  • [发明专利]一种故障根因检测方法及装置-CN202110542967.2有效
  • 饶思哲;王明辉;吴问天;敖襄桥 - 新华三技术有限公司
  • 2021-05-19 - 2021-08-13 - G06F11/07
  • 本发明实施例提供了一种故障根因检测方法及装置,涉及数据处理技术领域,上述方法包括:确定第一告警信息中包括的触发告警的故障的目标故障类型;确定与触发告警的时刻相关联的第一时间段对应的第一告警类型序列;按照划分时长,对第一告警类型序列进行划分,得到各第一类型组,对各第一类型组包括的告警类型进行编码,并基于编码结果,生成第一故障特征;获得与目标故障类型匹配的故障类型对应的根因已知故障的第二故障特征;根据第一故障特征与第二故障特征间的相似度,将相似故障的故障根因确定为所述第一告警信息对应的故障根因。应用本发明实施例提供的方案进行故障根因检测,能够准确地检测故障的故障根因。
  • 一种故障检测方法装置

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