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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于Self-Attention Layer的滚动轴承故障诊断算法-CN202310356617.6在审
发明人：楼望建;赵九龙;顾赫男;陈巧特 -专利权人：宁波易荣机电科技有限公司
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Self‑AttentionLayer的滚动轴承故障诊断算法，属于轴承故障诊断领域，步骤A：搭建滚动轴承的时序振动信号检测装置，采集滚动轴承时序振动信号；步骤B：对采集的滚动轴承时序振动信号进行滤波处理；步骤C：建立时序序列的特征工程；步骤D：构建基于Self‑AttentionLayer的预测模型；步骤E：训练模型；步骤F：通过训练好的模型进行滚动轴承故障诊断。与现有技术相比，本申请的技术效果在于既能准确地诊断滚动轴承故障，又能以较快的速度进行计算预测。诊断准确率超过99％，远高于现有技术的95％‑97％，对计算机的算力要求低，部署成本也较低，无需小型机以及小型机以上的算力即可对模型进行训练，使用范围广泛，绝大多数轴承厂商可直接部署。
一种基于 self attention layer 滚动轴承故障诊断算法

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