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[发明专利]基于手机人工智能算法对尿液中糖尿病肾病早期损伤标志物的定量检测的方法-CN202310352598.X在审
发明人：左国伟;张志伦;吉利春;韩宝如 -专利权人：重庆医科大学国际体外诊断研究院
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G01N33/52 文献下载
摘要：本专利发明了一种基于机器学习的糖尿病肾病尿液检测技术，该检测技术将精确检测给定的尿糖、尿微量白蛋白、尿α1微球蛋白成分含量，并通过云端存储与大数据智能分析，实现诊断、监测糖尿病及其前期状况、生理指标趋势动态分析与新陈代谢辅助管理，该检测技术集合了智能手机普适和便携的特性以及纳米金具有特殊的光学特性的优点，是一种无创式、非侵入性的移动互联网医疗技术，能够缓解传统医疗模式看病难、看病贵，医疗资源分配不均等问题。
基于手机人工智能算法尿液糖尿病肾病早期损伤标志定量检测方法

[发明专利]一种布鲁氏菌介导巨噬细胞自噬的图像人工智能识别方法-CN202210393985.3在审
发明人：焦寒伟;韩宝如;郭晓奕;焦凤袁;黄庆洲;肖玉;郭建华;帅学宏;李梦娟;曾慧 -专利权人：西南大学
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明属于细胞生物学、免疫学技术及智能图像处理技术领域，公开了一种布鲁氏菌介导巨噬细胞自噬小体和自噬溶酶体的图像人工智能识别方法，将布鲁氏菌感染巨噬细胞24h的样品，进行固定、漂洗、脱水、包埋、固化、切片、染色后，用透射电镜进行拍照；对拍到的显微图像进行空间域滤波处理，使用全局阈值将显微图像进行二值化处理；再对二值化显微图像进行形态学处理；最后统计显微图像中的自噬小体和自噬溶酶体个数。本发明对布鲁氏菌介导巨噬细胞自噬后，巨噬细胞中自噬小体和自噬溶酶体个数的计数方法效率高、正确率高。相比与人工计数的方式，智能图像处理技术能够更快更好地性识别超过1个数量级的照片，更准确地量化细胞自噬的程度。
一种布鲁氏菌巨噬细胞图像人工智能识别方法

[发明专利]云环境下一种加密医学图像鲁棒多水印实现方法-CN201510338351.8在审
发明人：李京兵;黄梦醒;董江涛;韩宝如 -专利权人：海南大学
申请日： 2015-06-18 - 公布日： 2015-08-26 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了云环境下一种加密医学图像鲁棒多水印实现方法，属于多媒体信号处理领域。主要步骤如下：首先，对原始医学图像在变换域进行加密，对二值文本水印图片分别进行加密；其次，对加密后的原图进行DCT变换提取特征向量，利用该加密图像的特征向量和混沌加密的水印进行异或运算，嵌入零水印并得到二值逻辑序列；然后，进行水印的提取和水印的还原，利用嵌入水印时生成的二值逻辑序列来提取水印；将提取的水印和二值加密矩阵进行异或运算求得还原的水印；最后为加密图像的还原。与传统的直接将置乱水印嵌入到原始图像中的方法相比，本方法实现了，把水印嵌入到加密的图像里，可以保证存贮在云端的原始图像的安全。
环境一种加密医学图像鲁棒多水印实现方法