“青岛志泊电子信息科技有限公司”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果5个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[实用新型]一种用于分级破碎机的辊齿单元以及组合式轴型齿辊-CN202122560665.6有效
发明人：程学珍;李继明;许传诺;王祯 -专利权人： 青岛志泊电子信息科技有限公司
申请日： 2021-10-23 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： B02C4/30 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于分级破碎机的辊齿单元以及组合式轴型齿辊，属于机械传动技术领域。其中，辊齿单元包括厚壁钢管制成的圆形基盘以及在圆形基盘的外圆周方向上均匀分布的多个辊齿；辊齿与圆形基盘的外圆周是通过二次铸造工艺成型的一体结构；圆形基盘的中部设有轴孔，在轴孔内设有伸展方向与轴孔轴线方向一致的键槽；组合式轴型齿辊采用带键槽辊轴以及上述多个辊齿单元串联组合形成。本实用新型辊齿单元内圆形基盘有利于内层精加工工艺的配合处理，防止铸造形成渣层或混杂的杂质钢渣影响加工处理，使其内孔镗孔及内键槽线切割等精加工较易实现串联配合的加工精度要求，克服了传统铸造齿板条与齿座辊加工困难的情况，降低了加工成本。
一种用于分级破碎单元以及组合式轴型齿辊

[实用新型]一种基于无损检测的振动筛大梁裂纹检测系统-CN201921900920.3有效
发明人：程学珍;李继明;许传诺 -专利权人： 青岛志泊电子信息科技有限公司
申请日： 2019-11-05 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G01N27/90 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于无损检测的振动筛大梁裂纹检测系统，属于振动筛质量检测技术领域，至少包括：基于涡流检测技术的检测模块，用于接收检测模块的输出信号，并对信号进行处理的信号处理模块；用于接收信号处理模块的输出信号，并将输出信号转发给上位机的采集模块；其特征在于：所述检测模块包括震荡电路和检波电路；所述震荡电路为考毕兹振荡电路；所述检波电路为峰值检波器电路；所述考毕兹振荡电路的输出端子与峰值检波器电路的输入端子电连接。通过采用上述技术方案，本实用新型的基于无损检测的振动筛大梁裂纹检测系统利用涡流检测技术原理，能够实现对大梁的高精度无损检测。
一种基于无损检测振动筛大梁裂纹系统

[发明专利]一种输煤计量系统及方法-CN201911417020.8在审
发明人：程学珍;李继明;许传诺 -专利权人： 青岛志泊电子信息科技有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G01G19/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种输煤计量系统及方法。输煤计量系统包括移动终端、门卫识别系统、地磅系统、自动化煤场系统、人工装车煤场系统以及服务器等。当运煤车经过门卫识别系统、地磅系统、自动化煤场系统和人工装车煤场系统时，需要识别运煤车的车牌与二维码信息，只有当车牌与二维码中的车辆信息匹配时运煤车才能进入相应的区域。此外，在自动化煤场和人工装车煤场的各个煤仓处还设有扫码设备，用于扫描运煤车二维码信息中包含的煤种信息，以确保运煤车的煤种信息与运煤车所处的煤仓对应。本发明利于实现对煤矿输煤计量作业全流程的自动化监控，节省人力，提高运煤效率，而且能够有效防止作弊现象的发生。
一种计量系统方法

[实用新型]输煤系统转载点粉尘浓度检测系统-CN201921299171.3有效
发明人：程学珍;王常安;李继明;许传诺;李靖宇;雷龙飞 -专利权人： 青岛志泊电子信息科技有限公司
申请日： 2019-08-12 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： G01N15/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种输煤系统转载点粉尘浓度检测系统，属于煤炭粉尘检测技术领域，用于检测输煤皮带转载点处粉尘浓度，所述的输煤系统转载点粉尘浓度检测系统由用户模块，WSN无线网关模块，数据采集模块以及传感器网络模块四部分组成：其中用户模块负责实时监测，分析和控制整个系统；WSN无线网关模块负责各模块的无线连接；数据采集模块负责实时采集输煤系统转载点处的粉尘浓度信息；传感器网络模块负责实时检测所处转载点处的粉尘浓度。通过采用上述技术方案，本实用新型能够有效的检测输煤系统转载点处的粉尘浓度，具有实时检测、智能化处理和稳定性高等特点。
煤系转载粉尘浓度检测系统

[发明专利]一种基于MATLAB的车内人脸识别系统-CN201911072858.8在审
发明人：程学珍;李继明;许传诺 -专利权人： 青岛志泊电子信息科技有限公司
申请日： 2019-11-05 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MATLAB的车内人脸识别系统，其特征在于：至少包括：网络训练模块，针对于每个目标人物，所述网络训练模块首先将人脸图片划分为训练集和测试集，随后将人脸图片进行预处理，然后将每幅人脸图片进行人脸，进而检测得到含有最小矩形框的人脸；最后将全部人脸图片进行特征提取，进行上百次迭代训练，输出训练好的网络并进行保存；人脸识别模块，首先通过MATLAB的人机对话模块接收图片，所述图片为包含有车内人物头像信息的原始图片；随后对所述原始图片进行人脸检测处理，若没有检测到人脸，则弹出提示标识；若存在人脸，则将原始图片送到卷积神经网络传播输出具体确定属于某一个人，显示该人员的数据库信息。
人脸图片人脸原始图片网络训练车内预处理卷积神经网络人机对话模块人脸检测处理人脸识别模块人脸识别系统数据库信息迭代训练目标人物人物头像特征提取提示标识最小矩形输出测试集训练集检测弹出保存图片传播网络