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[发明专利]基于信息抽取的投诉事件数据挖掘分析方法及系统-CN202310748991.0在审
发明人：余启鑫;李凡平;王堃 -专利权人：以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本公开提供了基于信息抽取的投诉事件数据挖掘分析方法及系统，涉及数据挖掘技术领域，方法包括获取投诉工单，提取投诉工单的文本信息，导入excel批量输入；构建数据挖掘模型，将文本信息作为模型输入，对文本信息进行实体抽取，输出涉事的主体以及关键词；获取预警词库，将输出的关键词与预警词库进行比对分析，确定投诉类型；将比对的结果进行存储，同时对涉事主体进行分组统计，获取主体单位历史的投诉次数统计、投诉事件类型统计，构建可视图；对言论过激投诉单独进行预警展示；对投诉工单识别出的涉事主体、投诉人、投诉事件类型进行三级关系联动，构建关系图谱，完成对投诉事件的数据挖掘分析。本公开提高了对投诉事件识别的效率。
基于信息抽取投诉事件数据挖掘分析方法系统

[发明专利]一种基于人脸识别的访客辨识方法、存储介质及电子设备-CN202310932046.6在审
发明人：徐湛;李凡平;王堃 -专利权人：以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及智能安防技术领域，特别是涉及一种基于人脸识别的访客辨识方法、存储介质及电子设备。包括：对第一视频流进行访客特征处理，生成对应的第一特征值；对第二视频流进行访客特征处理，生成离开访客第二特征值；计算第二特征值与已生成的第一特征值的相似度；若第二特征值与已生成的第一特征值的相似度大于第一相似度阈值，则确定离开访客与对应的进入访客为同一访客。本发明通过将离开访客与已进入的访客进行相似度比较，进而可以通过相似度对要离开的访客与已进入的访客进行匹配，如果匹配成功则可以放行，如果匹配失败则告警。由此，可以保证可以离开的访客必然为已进入的访客中的一位，进而可以避免访客在进出过程中的错出问题。
一种基于识别访客辨识方法存储介质电子设备

[发明专利]网络数据交互方法、系统及电子设备-CN202310955295.7在审
发明人：石磊;李凡平;王堃 -专利权人：以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： H04L67/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种网络数据交互方法、系统及电子设备，涉及数据交互技术领域，该方法利用文件传输网络将外网与内网打通后，利用相应的消息传输服务器实现了外网与内网之间的网络数据的互通，从而解决了现有网络数据在内网与外网之间的跨网传输过程中存在的安全性差、传输速度慢、传输稳定性低的问题。
网络数据交互方法系统电子设备

[发明专利]一种指定人员预警方法、电子设备及存储介质-CN202310959197.0在审
发明人：陈展鹏;李凡平;王堃 -专利权人：以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种指定人员预警方法、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标监控设备当前时间采集到的目标图像；若目标图像中的包含人脸部分，则获取所述人脸部分对应的目标人脸特征数据；判断预设的指定人员列表中是否存在指定人脸特征数据，若存在，则获取每一指定人员脸特征数据；获取目标匹配度列表P；若指定匹配度MAX(P)大于预设匹配度阈值，则确定所述目标监控设备的目标设备标识是否为预设设备标识，若是，则根据目标设备标识，获取历史图像列表集S；根据目标人脸特征数据遍历S，得到第一特征值列表TS；若目标数量L大于预设数量阈值，则输出预警提示信息。
一种指定人员预警方法电子设备存储介质

[发明专利]一种基于实时视频流的人员识别方法、设备及介质-CN202310932018.4在审
发明人：徐湛;李凡平;王堃 -专利权人：以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于实时视频流的人员识别方法、设备及介质，该方法包括：实时获取待识别人员在第一目标区域内对应的第一视频流；得到若干第一待检测图像；对每一第一待检测图像进行特征信息提取，得到待识别人员对应的若干待识别人员特征信息；若第一数据库中存储有待识别人脸特征信息对应的第一身份信息，则将待识别人员确定为目标人员；得到若干目标图像；对每一目标图像进行封装处理，得到目标视频流。本发明通过利用计算机视觉、机器学习和多媒体处理技术，能够在实时视频流中快速、准确地提取和识别人员特征，并将目标人员的相关信息标注在第一待检测图像上，使人员识别结果更加明确和可视化。
一种基于实时视频人员识别方法设备介质

[发明专利]一种基于实时视频流的人员点名方法、设备及介质-CN202310932059.3在审
发明人：徐湛;李凡平;王堃 -专利权人：以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于实时视频流的人员点名方法、设备及介质，该方法包括：获取第一目标区域的若干待识别人员的面部图像信息，得到面部图像信息集E；确定待识别人脸特征值Jy；确定目标人脸特征值集Y；将Jy与Ye分别进行匹配度计算，得到对应的第一匹配度Jye；若MAX(Jy1,Jy2,...,Jye,...,Jyc)≥J0，则将第y个待识别人员确定为第一人员。本发明通过人脸识别算法和特征值比对，能够准确识别和记录点名信息，且利用人脸识别和特征值比对，可以辨别第一目标区域内的所有人员是否为本人，是否有外来人员进出，提供更高的安全性和防范性，无需额外的人工干预和操作。
一种基于实时视频人员点名方法设备介质

[发明专利]一种人员徘徊预警的检测方法、系统、终端及介质-CN202310897006.2在审
发明人：杨阳;李凡平;王堃 -专利权人：以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及智能识别技术领域，提供了一种人员徘徊预警的检测方法、系统、终端及介质。该方法包括，基于获取的视频流数据，提取抓拍人脸特征图；获取存储的布控人脸特征图，对布控人脸特征图和抓拍人脸特征图进行序列化，计算余弦值，在满足设定的余弦值阈值时，获取布控人脸特征图对应的人员信息，并推送至Kafka告警Topic数据中；依据Topic数据，对每一条数据按照设定的徘徊预警筛查条件进行筛查，对满足条件的数据采用设备ID和人员ID为Redis的Key，通过Hash数据结构存入Redis数据中；定时扫描Redis数据，结合预警条件，计算已抓拍次数，满足抓拍次数的数据即为徘徊预警数据，进行预警。
一种人员徘徊预警检测方法系统终端介质

[发明专利]视频检测方法、系统、存储介质及电子设备-CN202310815322.0在审
发明人：汤高飞;李凡平;王堃 -专利权人：以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频检测方法、系统、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：基于前端设备发送的图像采集指令，采集目标图片，并将目标图片发送至前端设备；接收前端设备返回的标注后的目标图片，以及目标区域对应的预警识别类型，其中，标注后的目标图片为基于标注操作对目标图片中的目标区域进行标注后得到的图片；基于标注后的目标图片，以及预警识别类型，对采集到的视频图像中的目标区域进行检测，其中，目标图片与视频图像对应于相同的拍摄区域。本发明解决了相关技术中的视频图像监控方法存在的异常行为识别准确性低的技术问题。
视频检测方法系统存储介质电子设备

[发明专利]实现三级联动的文件转换微服务系统和方法-CN202310688479.1在审
发明人：刘鹏;李凡平;王堃 -专利权人：以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明提供了一种实现三级联动的文件转换微服务系统和方法，涉及计算机技术领域，该系统包括：数据格式配置管理模块、后台数据处理模块；数据格式配置管理模块用于动态配置电子表格；电子表格用于导入和导出字段信息；字段信息包括：数据格式以及数据是否为三级联动；后台数据处理模块用于接入待处理数据，并根据上游模块的配置规则对待处理数据进行加工处理，生成结果文件；上游模块的配置规则基于字段信息格式生成；后台数据处理模块还用于对接下游模块的任务调用日志，并将结果文件返回或存入数据库中，该系统缓解了现有技术中数据电子化统一管理难度大的技术问题，达到了降低维护难度的技术效果。
实现三级联动文件转换微服系统方法

[发明专利]车辆匹配定位方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310777574.9在审
发明人：赵承帅;李凡平;石柱国 -专利权人：以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种车辆匹配定位方法、装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：对基于预定时间间隔采集到的多张连续图像进行第一识别，得到并截取多张连续图像分别对应的车牌图像和车辆图像；对多张连续图像的车牌图像进行第二识别，得到车牌识别结果；在任意一张连续图像对应的车牌识别结果指示车牌识别失败的情况下，基于多张连续图像分别对应的车辆图像进行第三识别，确定多张连续图像中相邻两张图像中包括的车辆之间的特征相似度；基于相邻两张图像中包括的车辆之间的特征相似度，确定目标车辆在多张连续图像中的定位结果。本发明解决了由于相关技术中采用车牌识别进行车辆匹配定位，导致的车辆匹配定位识别异常、准确性差的技术问题。
车辆匹配定位方法装置存储介质电子设备

[发明专利]卡口流量预测方法、装置、服务器及存储介质-CN202211360641.9有效
发明人：孟雨桐;李凡平;石柱国 -专利权人： 青岛以萨数据技术有限公司
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提供了一种卡口流量预测方法、装置、服务器及存储介质，包括：获取待预测卡口的第一流量数据集，以及所述待预测卡口关联的目标卡口的第二流量数据集；其中，所述第一流量数据集包括所述待预测卡口中有效车道对应的单车道流量数据，所述第二流量数据集包括所述目标卡口中有效车道对应的单车道流量数据；基于所述第一流量数据集和所述第二流量数据集，确定所述待预测卡口对应的流量特征；通过预先训练得到的流量预测模型，基于所述流量特征确定所述待预测卡口对应的流量预测结果。本发明可以对卡口中单个车道的流量数据进行准确预测。
卡口流量预测方法装置服务器存储介质

[发明专利]一种基于多数据源的ETL方法及装置-CN202110862612.1有效
发明人：刘晓文;李凡平;石柱国 -专利权人： 青岛以萨数据技术有限公司
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多数据源的ETL方法及装置，该方法包括：配置自定义数据；选择输出的目的表和字段的清洗规则；根据配置和选择操作生成对应的消息格式，并写入到kafka消息队列；利用spark流式计算框架处理kafka消息队列中的数据后，再将处理后的数据入库；其有益效果是：(1)使用web页面的方式简化了运维开发人员接数据的操作，不用执行命令，不用修改配置文件，不用执行程序就可以轻松完成多种复杂数据的迁移和接入，降低了学习成本和运维难度；(2)利用制定了数据接入的通用规则，不同库不同表的数据都可以写成此格式，可以用这一套流程代码来完成所有的不同源的数据ETL操作，大大减少了开发量。
一种基于多数 etl 方法装置

[发明专利]人员行为检测方法、装置及存储介质-CN202110363295.9有效
发明人：杨阳;王堃;石柱国 -专利权人： 青岛以萨数据技术有限公司
申请日： 2021-04-02 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种人员行为检测方法、装置及存储介质。方法包括：S1：获取待处理数据；S2：获取抓拍数据，并对所述抓拍数据进行格式化处理后推送至kafka；S3：对待处理数据和抓拍数据进行比对，将比对成功的数据存入redis中；S4：查询redis，计算同一监控设备下指定时间范围内的目标人数，当所述目标人数达到阈值时，认定为人员存在不恰当行为。实施本发明实施例，通过程序监控视频设备，为社会安全提供了保障，且人力物力成本较低。
人员行为检测方法装置存储介质

[发明专利]web端实现图片查看器的方法、电子设备、介质及系统-CN202011167494.4有效
发明人：丁秀霞;李凡平;石柱国 -专利权人： 青岛以萨数据技术有限公司;以萨技术股份有限公司;安徽以萨数据技术有限公司
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F16/957 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种web端实现图片查看器的方法、电子设备、介质及系统。方法包括：在浏览器页面上，点击任意一张图片以生成数据请求，并将所述数据请求发送至服务器；接收所述服务器返回的图片数据；将所述图片数据全屏显示于预设的显示区内；在所述显示区内，按预设规则对所述图片数据进行下载及缩放。实施本发明实施例，基于安防行业的应用系统，针对多场景设计，场景图包括安防图片及交通图片等，在浏览器页面上，可对场景图进行下载及缩放等操作，同时可查看场景图里的详细信息，例如场景图中的车辆特征信息及场景图出现的地理位置等。
web 实现图片查看方法电子设备介质系统

[发明专利]一种基于深度学习的样本生成方法、存储介质及电子设备-CN202310388434.2在审
发明人：刘圭圭;李凡平;石柱国 -专利权人：以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及样本标注领域，特别是涉及一种基于深度学习的样本生成方法、存储介质及电子设备。包括如下步骤：根据多个信息向量，生成Ai对应的调整权重Wi；根据每一初始图像样本对应的调整权重，确定每一初始图像样本对应的损失函数的调整loos值；根据每一初始图像样本对应的调整loos值，优化生成器，以生成目标图像样本。本发明中较难获得的小数量级的样本，会具有更大的调整loos值，也即损失函数具有更大的惩罚值。这样就达到了增大分错较难获得的小数量级样本的成本的目的，进而使生成器更多的关注到少数类的样本，以提高生成的数量级小的样本的数量。
一种基于深度学习样本生成方法存储介质电子设备

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