专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种高效率玉米淀粉的加工生产机器人-CN201810179669.X有效
  • 薛德黔;陈汉英 - 展视网(北京)科技有限公司
  • 2018-03-05 - 2023-10-10 - C08B30/02
  • 本发明涉及淀粉加工设备技术领域,且公开了一种高效率玉米淀粉的加工生产机器人,包括加工仓,加工仓两侧的底部均固定安装有支撑座,且加工仓的底部固定安装有载物架,加工仓顶部的一侧固定套装有入料漏斗,且加工仓的内腔固定安装有浸泡仓,加工仓的内腔固定安装有位于浸泡仓下方的碾碎仓。该高效率玉米淀粉的加工生产设备,通过浸泡仓和碾碎仓的配合,使得玉米可以直接在一个仓内完成浸泡和碾碎,避免了需要人为的再将玉米进行转运,提高玉米淀粉加工的效率,优化加工步骤,节省人力,通过控制装置和连接架的配合,保证浸泡仓内的水不会快速的流出,保证玉米颗粒充分的浸泡,从而更好的将玉米进行碾碎,提高玉米的加工利用率。
  • 一种高效率玉米淀粉加工生产机器人
  • [发明专利]一种农业用粉碎机粉碎装置及其使用方法-CN201810228572.3有效
  • 薛德黔;陈汉英 - 创业黑马(江苏)科技有限公司
  • 2018-03-20 - 2023-06-27 - A01F29/02
  • 本发明提供一种农业用粉碎机粉碎装置及其使用方法,包括机体、粉碎室、抽屉、出料通道,所述机体下端设置有支撑腿,所述机体上端设置有投料漏斗,所述投料漏斗下端设置有所述粉碎室,所述粉碎室内设置有漏斗盘一,所述漏斗盘一下端设置有刀盘一,所述刀盘一下端设置有漏斗盘二,所述漏斗盘二下端设置有刀盘二。该粉碎装置,采用三层刀盘设计,将玉米秸秆从所述投料漏斗中放入,玉米秸秆遇到所述漏斗盘一滑动到所述刀盘一上,被所述刀盘一切割后,碰撞到所述粉碎室内壁,再弹到所述漏斗盘二,再被所述刀盘二切割,重复动作,再被刀盘三切割,共经过三层刀盘切割,粉碎更加彻底。
  • 一种农业粉碎机粉碎装置及其使用方法
  • [发明专利]一种软件开发设备的连接线防脱落机构-CN202011053880.0有效
  • 陈汉英 - 陈汉英
  • 2020-09-29 - 2021-12-14 - H01R13/639
  • 本发明公开了一种软件开发设备的连接线防脱落机构,涉及连接线防脱技术领域,具体为一种软件开发设备的连接线防脱落机构,包括底座,所述底座外部的两侧开设有半圆形槽口,且底座外部两侧的半圆形槽口固定连接有对称分布的固定桩,所述固定桩的外侧固定连接有相对分布的第一连接卡板。该软件开发设备的连接线防脱落机构,通过在连接端的外部活动连接基座,并在基座的内部螺纹连接对称分布的螺母,同时将底座活动连接在电脑主机的端口位置,利用基座内部的螺母与底座内部的螺帽相互适配,能够保证了该装置可以将连接线稳定的固定在主机的外部,解决了现有设备连接线不稳定的问题。
  • 一种软件开发设备连接线脱落机构
  • [发明专利]文本正则化模型训练方法和装置、文本正则化方法和装置-CN201710897187.3有效
  • 陈汉英 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2017-09-28 - 2020-09-29 - G10L13/04
  • 本申请公开了文本正则化模型训练方法和装置、文本正则化方法和装置。该文本正则化模型训练方法的一具体实施方式包括:将输入文本对应的输入字符序列中的字符依次输入待生成的文本正则化模型对应的神经网络中,文本正则化模型对应的神经网络包括编码器和解码器;对输入字符序列中的每个字符,基于解码器中的隐藏层在对输入的上一个字符解码后的状态,采用编码器进行编码,得到字符的中间语义向量,并采用解码器对中间语义向量进行解译,得到字符的预测结果;根据输入字符序列的预测结果与输入文本对应的标注结果之间的差异,对神经网络的参数进行调整。该实施方式实现了文本正则化模型的自动化训练,提升了文本正则化模型的灵活性和准确性。
  • 文本正则模型训练方法装置
  • [发明专利]语音合成方法和装置-CN201510728762.8有效
  • 李秀林;关勇;康永国;徐扬凯;陈汉英 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2015-10-30 - 2020-09-25 - G10L13/02
  • 本发明提出一种语音合成方法和装置,该语音合成方法包括:获取以段落或篇章为单位的文本数据;在发音人朗读所述文本数据时进行录制,得到所述文本数据对应的语音数据,其中,发音人在朗读时结合文本数据的语义进行个人情感表达;生成韵律模型,以及,根据所述文本数据和所述语音数据生成声学模型;在需要进行语音合成时,根据预先生成的韵律模型和声学模型对输入文本进行处理,得到所述输入文本对应的合成语音。该方法能够提高合成语音的情感表现力。
  • 语音合成方法装置
  • [发明专利]文本转换模型训练方法和装置、文本转换方法和装置-CN201710901952.4有效
  • 陈汉英 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2017-09-28 - 2020-08-18 - G10L13/08
  • 本申请公开了文本转换模型训练方法和装置、文本转换方法和装置。该文本转换模型训练方法的一具体实施方式包括:将输入文本对应的输入字符序列中的字符依次输入待生成的文本转换模型对应的神经网络中,文本转换模型对应的神经网络包括编码器和解码器;对输入字符序列中的每个字符,基于解码器中的隐藏层在对输入的上一个字符解码后的状态,采用编码器进行编码,得到字符的中间语义向量,并采用解码器对中间语义向量进行解译,得到字符的预测结果;根据输入字符序列的预测结果与输入文本对应的标注结果之间的差异,对神经网络的参数进行调整。该实施方式得到的文本转换模型可以实现文本正则化和多音字的联合预测,减小了资源维护成本。
  • 文本转换模型训练方法装置
  • [发明专利]文本正则化模型训练方法和装置、文本正则化方法和装置-CN201710912134.4有效
  • 陈汉英 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2017-09-29 - 2020-08-14 - G10L13/04
  • 本申请公开了文本正则化模型训练方法和装置、文本正则化方法和装置。该模型训练方法的一具体实施方式包括:将输入文本对应的输入字符序列中的输入字符依次输入文本正则化模型对应的循环神经网络中,其中输入文本对应的输入字符序列按照如下方式生成:按照第一预设粒度对输入文本进行分割得到第一分割结果;将第一分割结果中的具有至少两种正则化结果的非汉字字符进行标签化处理;基于循环神经网络对各输入字符进行分类,得到输入字符序列的预测分类结果;根据输入字符序列的预测分类结果与输入文本的正则化文本的标注分类结果之间的差异,对神经网络的参数进行调整;该实施方式实现了文本正则化模型的自动化训练,提升了文本正则化模型的灵活性。
  • 文本正则模型训练方法装置

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