专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种异常电能表定位方法及系统-CN202210854017.8有效
  • 陈应林;陈勉舟;刘思成;代洁;周阳;刘义 - 武汉格蓝若智能技术有限公司
  • 2022-07-20 - 2022-11-29 - G01R35/04
  • 本发明提供一种异常电能表定位方法及系统,该方法包括:根据变电站联络线的连接关系,通过广度优先搜索构建电气拓扑图;获取关口电能表测量的电压值和电流值,基于特勒根定理计算所述电气拓扑图中各支路两端的电势差矩阵和支路电流矩阵;根据各支路电势差矩阵和支路电流矩阵,计算预定时间内消耗功率,通过均方差法和四分位距法对应判断消耗功率、同向电压和是否异常,根据消耗功率异常、同向电压异常情况,判断电气拓扑图中是否存在电能表异常;若存在电能表异常,则通过费舍尔判别法定位异常电能表。通过该方案可以避免现场电能表误差检测,节省人力物力,并能有效提高电能表异常检测定位的准确性和可靠性。
  • 一种异常电能表定位方法系统
  • [发明专利]一种非平稳输出的电流互感器误差评估方法-CN202211081377.5有效
  • 任波;刘义;陈应林;李坤;陈勉舟;刘思成 - 武汉格蓝若智能技术有限公司
  • 2022-09-06 - 2022-11-25 - G01R35/02
  • 本发明涉及一种非平稳输出的电流互感器误差评估方法,包括:获取离线检测过程中的各工况参量、电磁参量和环境参量的数据构建离线数据集;基于离线数据集训练ANN(Artificial Neural Network,人工神经网络)模型得到预训练模型;获取在线检测过程的数据构建在线检测数据集,并由数据预处理得到多个稳定分段数据集;将各稳定分段数据集分别输入各实时误差预测ANN模型进行训练;各实时误差预测ANN模型的初始化模型为训练完成的预训练模型;将待测电流互感器的在线监测数据输入其电流值所在分段对应的实时误差预测ANN模型,实时误差预测ANN模型输出待测电流互感器的误差;对待测电流互感器进行在线预测,实时反馈CT的误差状态,进而保证电网运行的稳定性和安全性能。
  • 一种平稳输出电流互感器误差评估方法
  • [发明专利]一种高精度电流测量方法、系统、电子设备及存储介质-CN202210952555.0有效
  • 陈应林;胡常洲;刘义;叶润 - 武汉格蓝若智能技术有限公司
  • 2022-08-10 - 2022-11-08 - G01R19/25
  • 本发明提供一种高精度电流测量方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括:获取待测信号的电流测量值和量程类型;根据电流测量值和量程类型,确定电流测量值对应的量程区间;获取量程区间的两个端点的电流真实值和两个端点的电流真实值对应的校正系数;根据待测信号的电流测量值、两个端点的电流真实值和两个端点对应的校正系数,得到待测信号的电流真实值。通过待测信号的电流测量值和电流测量值对应量程区间的端点校正系数和端点电流真实值计算出待测信号的真实电流值,从而根据量程类型构建不同通道下量程区间端点对应的校正系数,进而解决了被测信号实时电流采样值位于量程临界值附近,出现量程频繁切换导致电流测量值计算误差较大的问题。
  • 一种高精度电流测量方法系统电子设备存储介质
  • [发明专利]一种单腔式多组分光声光谱气体检测装置和方法-CN202211033569.9在审
  • 陈应林;陈勉舟;代洁;张沙沙;夏治武;熊煜 - 武汉格蓝若智能技术有限公司
  • 2022-08-26 - 2022-09-23 - G01N21/39
  • 本发明涉及一种单腔式多组分光声光谱气体检测装置和方法,装置包括函数信号发生器、电流驱动器、激光器模块、光开关、光声池、微音器、锁相放大器以及计算处理单元。函数信号发生器输出叠加信号至电流驱动器,输出正弦参考信号至锁相放大器。光开关对调制激光分时控制,输出调制激光至光声池。调制激光穿过待测气体,产生光声效应;微音器探测光声效应产生的声音信号。锁相放大器提取声音信号中特定波长频率的幅值信号;计算处理单元根据幅值信号计算待测气体的浓度信息。本发明利用光开关分时控制多个近红外激光器实现了单个光声池检测多组分气体的浓度,有效降低多组分气体间交叉干扰,灵敏度高;有效减少仪器成本和体积,抗外部干扰能力强。
  • 一种单腔式多组分声光气体检测装置方法
  • [发明专利]融合群体冗余关联和结构参数的CVT内绝缘在线评估方法-CN202210681806.6有效
  • 陈勉舟;陈应林;任波;代洁 - 武汉格蓝若智能技术有限公司
  • 2022-06-16 - 2022-09-20 - G01R31/12
  • 本发明涉及一种融合群体冗余关联和结构参数的CVT内绝缘在线评估方法,该方法以变电站内具有测量数据冗余关联的CVT组建内绝缘状态评估群体,结合CVT结构参数并通过理论推导的方式获取不同内绝缘状态下为CVT输出数据引入的附加计量误差,而后将附加计量误差与CVT正常运行时的数据相结合并基于表征CVT内绝缘状态的特征参量构建包含有不同内绝缘状态信息的内绝缘特征训练集,采用深度置信网络对特征训练集进行训练得到评估CVT内绝缘状态的评估模型,最后对CVT实时运行数据进行分析得到CVT的内绝缘状态。本发明仅根据CVT的二次输出数据实现了CVT内绝缘状态的实时在线评估,有利于实时掌握CVT的内绝缘状态,进而及时处理异常CVT,并维护电力系统的安全稳定运行。
  • 融合群体冗余关联结构参数cvt绝缘在线评估方法
  • [发明专利]一种电压互感器绝缘故障辨识模型构建方法及装置-CN202111007070.6有效
  • 窦峭奇;陈应林 - 武汉格蓝若智能技术有限公司
  • 2021-08-30 - 2021-11-26 - G01R31/12
  • 本发明涉及一种电压互感器绝缘故障辨识模型构建方法及装置,本发明首先采集绝缘故障模拟实验中电压互感器二次电压数据,构建绝缘故障实验数据集;其次利用同相多台电压互感器一次电压的一致关系对所述绝缘故障实验数据集进行特征提取,消除一次电压波动影响,利用主成分分析法获取实验室故障特征数据集;然后利用监督学习算法对所述实验室故障特征数据集进行训练,得到故障辨识模型;最后利用迁移学习算法将所述故障辨识模型迁移至实际变电站工况,得到改进的故障辨识模型。通过本发明构建的故障辨识模型,可以无需停电检修,实现在线实时监测电压互感器的绝缘状态,实时掌握电压互感器的运行状态,降低故障电压互感器服务于电力系统的风险。
  • 一种电压互感器绝缘故障辨识模型构建方法装置
  • [实用新型]一种边坡生态治理护坡结构-CN202021321257.4有效
  • 莫明桃;洪晓虎;陈应林;李林 - 四川东成建设有限公司
  • 2020-07-07 - 2021-06-25 - E02D17/20
  • 本申请涉及一种边坡生态治理护坡结构,包括道路和位于道路一侧的坡面,所述坡面上设有植生基材,所述道路两侧开设有排水槽,所述排水槽沿道路的长度方向开设,所述排水槽位于坡面底部;所述排水槽下方开设有与其连通的蓄水腔,所述蓄水腔位于道路下方,两个所述排水槽相互连通;所述蓄水腔的腔壁上设有灌溉管,所述灌溉管与蓄水腔连通,所述灌溉管与远离蓄水管的一端沿坡面伸至植生基材的上方,所述灌溉管上设有抽水泵;所述排水槽的槽壁上设有用于对流入排水槽内的雨水进行过滤的过滤组件,本申请具有保证对坡面上的植被的灌溉,同时无需人力对植被进行浇灌的效果。
  • 一种生态治理护坡结构
  • [发明专利]一种基于强化学习的异常用电判决系统及方法-CN202010649574.7有效
  • 陈应林;陈勉舟 - 武汉格蓝若智能技术有限公司
  • 2020-07-08 - 2020-11-20 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种基于强化学习的异常用电判决系统及方法,该判决系统为用于异常用电判决的DRQN(Deep Recurrent Q Network,深度循环Q网络模型)模型,Q网络模型以当前的状态和当前选择的动作作为输入和输出,以状态作为判决指标确定当前回合的奖惩值;在Q网络模型训练达到设定次数时,将target Q网络模型的网络参数同步为Q网络模型的网络参数;将待测的用电概率序列输入到训练好的DRQN模型中,以状态作为待测的用电概率序列的动态阈值,根据动态阈值判断用电是否异常,以当前的状态作为判决指标确定奖惩值,并将该当前的状态作为动态阈值,因此该系统能够根据实时的用户的电力数据来更新阈值,从而能够有效提升跨用户场景的泛化能力。
  • 一种基于强化学习异常用电判决系统方法

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