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[发明专利]一种图像安全取证模型生成方法、取证方法及电子设备-CN202110043628.X有效
发明人：谭舜泉;陈奕邻;李斌;黄继武 -专利权人：深圳大学
申请日： 2021-01-13 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像安全取证模型生成方法、取证方法及电子设备，包括根据预先建立的训练数据集对预设基础图像安全取证模型进行训练，生成第一图像安全取证模型；其中，训练数据集中的数据为经过篡改的图像；对第一图像安全取证模型的卷积层进行张量分解，生成第二图像安全取证模型；根据第一图像安全取证模型以及训练数据集对第二图像安全取证模型进行训练，生成第三图像安全取证模型。本发明通过对图像安全取证模型的卷积层进行张量分解，将参数量过多的卷积层分解为参数量较少的卷积层，生成的图像安全取证模型在保证性能的基础上极大的减少了参数量和运算量，适用于运行资源和存储资源有限且对时效性有较高要求的移动端。
一种图像安全取证模型生成方法电子设备

[发明专利]一种基于Tucker分解的图像隐写分析方法及终端-CN202110337203.X有效
发明人：谭舜泉;陈奕邻;李秋实;李斌;黄继武 -专利权人：深圳大学
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Tucker分解的图像隐写分析方法及终端，所述方法包括：利用数据集进行训练得到初始图像隐写分析模型；利用预设的搜索算法对初始图像隐写分析模型的各个卷积层进行Tucker分解搜索，得到每一层分解后核心张量的输入通道数和输出通道数；根据每一层分解后核心张量的输入通道数和输出通道数建立一个新的图像隐写分析模型并进行训练，选取性能最好的图像隐写分析模型进行图像隐写分析，判断输入的图像为载体图像还是携带有隐秘信息的隐写图像。本发明通过Tucker分解将初始图像隐写分析模型中的一个卷积层分解成三个轻量级的卷积层组成的卷积组，以达到降低模型参数量以及计算量的目的。
一种基于 tucker 分解图像分析方法终端