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[发明专利]一种目标客户筛选系统及其方法-CN202111499668.1在审
发明人： 钟严堃;王玮;杨阳 -专利权人：中国人寿保险股份有限公司上海数据中心
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及一种目标客户筛选系统，包括：数据抽取模块用于从多个客户系统抽取汇总客户数据，并存储在大数据集群；客户推荐计算模块根据汇总的客户数据，确定出客户对不同产品的购买意愿分值；数据中台客户标签模块用于对客户数据以及客户对应的购买意愿分值进行关联整合，得到用于定位客户标签层的中台标签表；客户画像模块根据设定的画像定义表，从中台标签表中选取相应客户数据、并进行前端展示；标签筛选模块根据设定的筛选定义表，从中台标签表中筛选出目标客户、并进行前端展示。与现有技术相比，本发明能够自动、高效、准确地筛选出目标客户，从而提高不同业务场景的经营效率。
一种目标客户筛选系统及其方法

[发明专利]一种团险智能定价系统、方法、设备及存储介质-CN202011585015.0在审
发明人：王玮;徐勤燕;顾佳盛;钟严堃 -专利权人：中国人寿保险股份有限公司上海数据中心
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种团险智能定价系统、方法、设备及存储介质，其中定价系统包括：前台页面模块，用于输入新单投保信息以及客户信息；智能定价模型模块，用于根据输入的客户和险种信息秒级预测得出客户投保某险种的出险概率，并进一步计算预测赔付和定价；web接口模块，用于作为中介以使得用户通过发送符合数据输入规则的HTTP请求调用接口，触发模型预测；后台数据存储模块，用于将所有相关业务数据存储于大数据平台中。本发明创建了一套高效智能的团险定价模型，降低了团险业务中的差异性风险和经验审批风险，减少对人的依赖，提高定价的时效和准确性；并将深度学习方法结合大数据技术运用到保险业务，开辟了人工智能技术应用于保险业务的新思路。
一种智能定价系统方法设备存储介质

[发明专利]一种基于集成学习算法的客户智能筛选方法和系统-CN202011605956.6在审
发明人：王玮;钟严堃;徐勤燕;杨阳;骆天;顾佳盛 -专利权人：中国人寿保险股份有限公司上海数据中心
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于集成学习算法的客户智能筛选方法和系统，方法包括以下步骤：建模特征获取步骤：获取客户数据，从中提取客户特征，并进行特征变换处理；对特征变换处理后的客户特征进行筛选，获取建模特征；模型训练步骤：获取所述建模特征对应的模型训练数据集，将该模型训练数据集划分为训练集和测试集，对预先建立的stacking集成学习算法模型进行训练；客户得分预测步骤：获取所述建模特征对应的客户数据，载入训练后的stacking集成学习算法模型中，获取该客户对应的客户得分；客户筛选步骤：根据所述客户得分进行客户筛选。与现有技术相比，本发明具有数据提取全面、计算效率高、预测结果准确等优点。
一种基于集成学习算法客户智能筛选方法系统