专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]波形分析装置-CN201780096533.6有效
  • 小副川健;樋田祐辅;金泽裕治;金泽慎司;山田洋平;安田弘之;国泽研大;寺田英敏 - 株式会社岛津制作所
  • 2017-11-09 - 2022-07-22 - G01N30/86
  • 在已学习模型存储部(114)中预先保存通过以将大量的色谱进行图像化所得到的图像和准确的峰信息作为学习数据进行深度学习来进行学习而构建出的模型。当输入通过LC测定部(10)得到的针对目标试样的色谱数据时,图像生成部(112)将该色谱进行图像化,在该图像中对以色谱曲线为边界的两个区域中的一个区域进行填充来生成输入用图像。峰位置估计部(113)将输入用图像的像素值输入到基于已学习的模型的神经网络,得到峰的起点/终点的位置信息和峰检测准确度来作为输出。峰决定部(115)基于峰检测准确度来决定各峰的起点/终点。由此,能够减少参数设定等要由操作者进行的烦杂的操作、作业,能够自动地以高精度针对各种形状的色谱波形检测峰。
  • 波形分析装置
  • [发明专利]波形分析装置-CN201780096535.5有效
  • 小副川健;樋田祐辅;金泽裕治;金泽慎司;山田洋平;安田弘之;国泽研大 - 株式会社岛津制作所
  • 2017-11-09 - 2022-06-17 - G01N30/86
  • 峰位置估计部(113)当得到关于目标试样的色谱数据时,使用已学习模型存储部(114)中保存的已学习模型求出峰的起点/终点的位置的估计结果和表示该估计的可靠性的准确度。通常,针对一个峰求出多个峰起点/终点的估计结果。峰信息修正处理部(115)将准确度最高的设为最有力候选,将包括该最有力候选的多个候选与准确度一同以重叠于色谱的方式显示于显示部(13)。操作者根据准确度选择需要详细的确认、修正的峰,关于选择出的峰,例如对除最有力候选之外的其它候选等进行选择指示,由此修正起点/终点。由此,能够根据色谱波形对自动检测出的峰的起点/终点高效地进行确认、修正的作业。
  • 波形分析装置
  • [发明专利]分析装置-CN201980095563.4在审
  • 山田洋平;金泽慎司;安田弘之;国泽研大;金泽裕治;樋田祐辅 - 株式会社岛津制作所;富士通株式会社
  • 2019-05-08 - 2021-11-26 - G01N30/86
  • 作为本发明的一方案的分析装置使用通过对试样进行规定的分析而得到的色谱或者光谱,进行该试样所包含的目标成分的定性或者定量,具备:峰检测部(120),利用想要确认有无含有或者想要定量的多个目标成分的信息,在通过对目标试样进行规定的分析而得到的色谱或者光谱上进行与目标成分对应的峰检测,获取各峰的峰信息,并且求出示出该峰检测的准确程度的指标值即准确度信息;显示处理部(140),将目标成分的至少一部分的列表显示于显示部(13),显示将在峰检测部中与该列表所包含的目标成分对应检测的峰的准确度信息、或者通过该准确度信息求出的其他的信息与该目标成分对应记载的列表。
  • 分析装置

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