专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种确定三维人脸的非肤色区域的方法和设备-CN201910978982.4有效
  • 徐博 - 重庆灵翎互娱科技有限公司
  • 2019-10-15 - 2023-06-20 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种确定三维人脸的非肤色区域的方法和设备,该方法包括:对目标人脸进行实时扫描,生成与所述目标人脸对应的照片和网格模型;根据所述照片和预置的人脸UV图获取与所述网格模型对应的动态遮罩;基于预设肤色范围确定所述动态遮罩的肤色区域中的待标记区域,其中,所述动态遮罩中除五官区域以外的区域为所述肤色区域;根据所述待标记区域对应的三角面信息确定所述非肤色区域,从而通过快速准确识别出三维人脸出现的非肤色区域,使用户及时确定三维人脸模型的成像质量,提高了用户体验。
  • 一种确定三维肤色区域方法设备
  • [发明专利]一种基于人脸三维网格模型进行表情捕捉的方法和设备-CN201910725608.3有效
  • 徐博 - 重庆灵翎互娱科技有限公司
  • 2019-08-07 - 2023-06-16 - G06T13/40
  • 本发明公开了一种基于人脸三维网格模型进行表情捕捉的方法和设备,该方法包括:对真实人脸进行实时扫描,生成与所述真实人脸对应的三维网格模型;在所述三维网格模型的眼部区域添加拟真三维眼球;在所述三维网格模型的嘴部区域添加拟真三维口腔;基于所述实时扫描捕捉所述真实人脸中产生表情变化的序列帧;根据所述序列帧对应的网格顶点信息集合使所述三维网格模型产生所述表情变化,通过实时捕捉真实人脸的表情变化并使对应的人脸三维网格模型产生该表情变化,并添加拟真三维眼球和拟真三维口腔,从而使人脸表情捕捉的效果更加丰富和逼真,提高了使用体验。
  • 一种基于三维网格模型进行表情捕捉方法设备
  • [发明专利]一种基于三维人脸拍摄的光线检测方法和设备-CN201910978966.5有效
  • 徐博 - 重庆灵翎互娱科技有限公司
  • 2019-10-15 - 2021-03-30 - H04N5/232
  • 本发明公开了一种基于三维人脸拍摄的光线检测方法和设备,该方法包括:对目标人脸进行实时拍摄,生成与所述目标人脸对应的面部网格模型Mask Mesh;从当前拍摄参数中获取人脸图像的球面谐波数据,其中,所述人脸图像是进行所述实时拍摄时显示在拍摄画面中的;基于所述球面谐波数据获取所述Mask Mesh对应的渲染纹理Render Texture;根据所述Render Texture中的颜色值分布数据确定所述光线检测的结果,从而通过对三维人脸拍摄时的光线进行快速有效的检测,使用户确定当前的拍摄光线是否合格,进而使用户获得高质量的拍摄效果。
  • 一种基于三维拍摄光线检测方法设备
  • [发明专利]一种可调节动态头模型生成方法、终端和计算机存储介质-CN202010891935.9在审
  • 陈一 - 重庆灵翎互娱科技有限公司
  • 2020-08-28 - 2020-12-01 - G06T17/20
  • 本申请公开了一种可调节动态头模型生成方法、终端和计算机存储介质,该方法包括拷贝预制头模型的骨骼节点,并将动态生成头模型挂载至所示预设头模型的骨骼节点上;拷贝一份动态动态生成头模型,利用拷贝到的动态生成头模型生成第一UV和第二UV,并利用第一UV和第二UV生成UV查找表;用动态生成头模型克隆一份模型网格,利用模型网格和UV查找表计算蒙皮权重并生成蒙皮权重查找表;通过转置矩阵将动态生成头模型的所有顶点转置到预制头模型的骨骼节点下,并将蒙皮权重以及预制头模型的相关参数赋值给动态头模型。通过上述方法的实施,使得真实用户的3D脸型也可以更加自由化地进行自定义操作,并且可适配各种用户的脸型,适用范围广。
  • 一种调节动态模型生成方法终端计算机存储介质
  • [发明专利]一种基于三维人脸的图像融合方法和设备-CN202010621294.5在审
  • 徐博 - 重庆灵翎互娱科技有限公司
  • 2020-06-30 - 2020-11-17 - G06T19/20
  • 本发明公开了一种基于三维人脸的图像融合方法和设备,该方法包括:通过分水岭算法获取人脸关键区域的蒙版,所述人脸关键区域具体为人脸的五官区域;基于所述人脸关键区域的蒙版获取所述人脸关键区域的像素信息和人脸非关键区域的皮肤颜色;对所述人脸非关键区域进行高斯模糊处理,以获取高斯模糊皮肤蒙版;通过所述高斯模糊皮肤蒙版、所述像素信息及预设头部贴图获取头部UV贴图,所述预设头部贴图为不包含关键区域的头部贴图,从而使人脸图像与预设头部贴图能够完美贴合,减少人脸图像与预设头部贴图的色彩差异。
  • 一种基于三维图像融合方法设备
  • [发明专利]一种去除人脸图像局部阴影的方法和设备-CN202010621308.3在审
  • 徐博 - 重庆灵翎互娱科技有限公司
  • 2020-06-30 - 2020-11-17 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种去除人脸图像局部阴影的方法和设备,该方法基于预设人脸照片获取包含阴影区域的待处理区域,所述预设人脸照片包括待处理人脸图像,所述待处理人脸图像包括所述待处理区域,根据预设像素阈值从所述待处理区域中提取所述阴影区域,基于预设伽马系数对所述阴影区域进行伽马校正,并基于所述伽马校正的结果获取结果区域,根据所述结果区域生成去除局部阴影的人脸照片,从而减小在去除人脸图像的局部阴影时的处理痕迹,进而提高3D人脸模型的质量。
  • 一种去除图像局部阴影方法设备
  • [发明专利]一种三维人脸模型的生成方法和设备-CN202010621329.5在审
  • 徐博 - 重庆灵翎互娱科技有限公司
  • 2020-06-30 - 2020-11-17 - G06T17/00
  • 本发明公开了一种三维人脸模型的生成方法和设备,预先基于训练数据和预设神经网络结构生成预设神经网络模型,该方法包括接收待处理人脸图像,并基于预设神经网络模型获取待处理人脸图像的深度信息,所述深度信息包括像素深度、表情系数、像素纹理和球谐光照系数,根据深度信息和预设标准三维人脸模型生成待处理人脸图像的三维人脸模型,其中,所述训练数据包括预设人脸图像和预设人脸图像的真实像素深度、真实表情系数、真实像素纹理和真实球谐光照系数,从而在不增加成本的基础上提高获取人脸图像的深度信息的准确度,进而提高生成的三维人脸模型与人脸图像的相似度。
  • 一种三维模型生成方法设备
  • [发明专利]一种人脸图像的处理方法和设备-CN202010623139.7在审
  • 徐博 - 重庆灵翎互娱科技有限公司
  • 2020-06-30 - 2020-11-17 - G06T17/00
  • 本发明公开了一种人脸图像的处理方法和设备,预先基于训练数据和预设神经网络结构生成预设神经网络模型,所述预设神经网络结构中包括卷积神经网络块模型和卷积核,所述方法包括:接收待处理人脸图像,并基于所述预设神经网络模型获取所述待处理人脸图像的光照参数,所述光照参数包括球谐光照系数和法线贴图;根据所述待处理人脸图像和所述光照参数生成所述待处理人脸图像的去光图像。通过预设神经网络模型获取人脸图像的光照信息,且无需特殊的光线探测设备,从而在不提高成本的基础上提高了对人脸图像进行去光的准确性和稳定性。
  • 一种图像处理方法设备

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