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[发明专利]海上风力发电机组的故障预警方法及设备-CN202010915278.7有效
发明人：丁显;徐进 -专利权人：中国绿发投资集团有限公司;鲁能集团有限公司;都城伟业集团有限公司
申请日： 2020-09-03 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： F03D7/04 文献下载
摘要：本公开提供了一种海上风力发电机组的故障预警方法及设备。所述方法包括：获取海上风力发电机组所在地理位置当前时刻及未来第一预设时长内的气象数据；基于获取的气象数据，确定当前时刻及未来第一预设时长内各个时刻对应的气象输入变量的变量值；将确定的气象输入变量的变量值输入到训练好的海上风力发电机组的偏航系统故障诊断模型，以得到偏航系统故障诊断模型输出的未来第一预设时长内偏航系统故障监测变量的预测值，其中，所述偏航系统故障诊断模型是基于梯度提升决策树算法构建的；当未来第一预设时长内偏航系统故障监测变量的预测值超出安全阈值时，发出偏航系统故障预警。
海上风力发电机组故障预警方法设备

[发明专利]海上风机故障诊断模型的样本数据的存储方法及设备-CN202010915475.9有效
发明人：徐进;丁显 -专利权人：中国绿发投资集团有限公司;鲁能集团有限公司;都城伟业集团有限公司
申请日： 2020-09-03 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种海上风机故障诊断模型的样本数据的存储方法及设备。所述方法包括：确定是否满足用于海上风力发电机组故障诊断的机器学习模型的更新条件；当满足更新条件时，基于已存储的全变量样本数据，确定与所述故障诊断相关度最高的第一预定数量的特征变量，以构成第一特征变量集合；判断第一特征变量集合与第二特征变量集合中的元素是否完全相同；当确定完全相同时，使用已存储的特征变量样本数据和全变量样本数据，基于第一特征变量集合更新所述机器学习模型；当确定不相同时，使用已存储的全变量样本数据，基于第一特征变量集合更新所述机器学习模型，并删除已存储的特征变量样本数据。
海上风机故障诊断模型样本数据存储方法设备

[发明专利]一种风电机组塔筒姿态预测方法及系统-CN202110689904.X有效
发明人：徐进;丁显;刘亦石 -专利权人：中国绿发投资集团有限公司;鲁能集团有限公司;都城伟业集团有限公司
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电机组塔筒姿态预测方法及系统。该方法包括：获取风机塔筒姿态多元时间序列数据；利用改进C‑C方法对多元时间序列数据进行相空间重构；对于相空间重构后的多元时间序列数据，构建多个对应的初始预测模型；所述初始预测模型为支持向量回归机模型；采用序贯最小方法优化各所述初始预测模型；基于相空间重构后的多元时间序列数据对各优化后的预测模型进行训练；通过各训练后的预测模型对风机塔筒姿态进行预测。本发明利用相空间重构方法对时间序列进行了处理，并建立了加权SVR预测模型，即采用序贯最小方法优化各支持向量回归机模型，同时对其停机准则和模型参数进行了优化；从而使其能够更加准确的预测风机塔筒的姿态，实现故障的预测。
一种机组姿态预测方法系统

[发明专利]海上风力发电机组的故障诊断方法及设备-CN202010915664.6有效
发明人：丁显;徐进 -专利权人：中国绿发投资集团有限公司;鲁能集团有限公司;都城伟业集团有限公司
申请日： 2020-09-03 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G01R31/34 文献下载
摘要：本公开提供了一种海上风力发电机组的故障诊断方法及设备。所述故障诊断方法包括：获取海上风力发电机组的运行数据；将获取的运行数据输入到训练好的海上风力发电机组的变桨系统故障诊断模型，以得到变桨系统故障诊断模型预测的变桨系统发生各个类型的变桨故障的故障隶属度，其中，所述变桨系统故障诊断模型是基于模糊聚类算法构建的；基于得到的变桨系统发生各个类型的变桨故障的故障隶属度，确定变桨系统发生的变桨故障类型。
海上风力发电机组故障诊断方法设备

[发明专利]一种普鲁士蓝类似物衍生的海胆形氧析出催化剂及其制备方法和应用-CN202210236471.7在审
发明人：徐进;丁显;何广利;胡婷 -专利权人：中国绿发投资集团有限公司;鲁能集团有限公司;都城伟业集团有限公司;北京低碳清洁能源研究院
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： C25B11/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种普鲁士蓝类似物衍生的海胆形氧析出催化剂及其制备方法和应用，所述普鲁士蓝类似物衍生的海胆形氧析出催化剂是以锌钴铁普鲁士蓝类似物颗粒为前体，表面包覆三聚氰胺提高氮掺杂量，随后采用高温炭化的方法制备得到具有海胆形貌的球形氧析出催化剂。本发明采用的方法简单易行，原料成本低廉，制备得到的海胆形氧析出催化剂材料具有高效的氧析出性能，可降低电解水的材料成本。
一种普鲁士类似物衍生海胆析出催化剂及其制备方法应用

[发明专利]一种金属有机骨架衍生的炭载硫化钴电催化剂及其制备方法和应用-CN202210237160.2在审
发明人：徐进;丁显;何广利;胡婷 -专利权人：中国绿发投资集团有限公司;鲁能集团有限公司;都城伟业集团有限公司;北京低碳清洁能源研究院
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： B01J27/043 文献下载
摘要：本发明涉及一种金属有机骨架衍生的炭载硫化钴电催化剂及其制备方法和应用，以沸石咪唑酯金属有机骨架材料（ZIF‑67）为前驱体，经高温硫化后制备得到。本发明采用的方法简单可行，材料价格低廉，制备得到的炭载硫化钴（Co9S8/C）电催化剂材料能高效催化氧析出反应，在电解水催化剂领域具有广阔的应用前景。
一种金属有机骨架衍生硫化催化剂及其制备方法应用

[发明专利]一种二维片层结构的镍铁双金属磷化物电极材料及其制备方法和应用-CN202210238702.8在审
发明人：丁显;宫永立;何广利;胡婷 -专利权人：中国绿发投资集团有限公司;鲁能集团有限公司;都城伟业集团有限公司;北京低碳清洁能源研究院
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： C25B11/075 文献下载
摘要：本发明涉及一种二维片层结构的镍铁双金属磷化物电极材料及其制备方法和应用，所述电极材料是采用电沉积法将铁沉积在泡沫镍上，然后在高温下磷化制备得到。本发明提出的制备方法简单易行，原料成本低廉，制备的二维片层结构的镍铁双金属磷化物电极材料，可高效催化电解水氧析出反应，有望降低电解水制氢设备关键材料的成本。
一种二维结构双金属磷化电极材料及其制备方法应用

[发明专利]风电复合材料叶片缺陷声发射诊断试验装置-CN202111663124.4在审
发明人：冯涛;丁显;宫永立 -专利权人：中国绿发投资集团有限公司;鲁能集团有限公司;都城伟业集团有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： F03D17/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种风电复合材料叶片缺陷声发射诊断试验装置，包括固定台、声发射传感器、声发射检测仪、载荷加载车和声发射信号分析系统，所述风电叶片在进行试验时，叶根固定在所述固定台上，叶片置于所述载荷加载车上，所述声发射传感器设置于所述叶片上，所述声发射检测仪靠近所述叶片设置，所述声发射信号分析系统通讯连接所述声发射检测仪。本发明中，由于风电叶片体积越来越大、其加载越来越困难，载荷加载车的引入可以对全尺寸风电叶片进行加载模拟，本发明能方便地对风电叶片进行内部缺陷声发射检测，保证了风电叶片的质量。
复合材料叶片缺陷声发诊断试验装置

[发明专利]风电叶片根部螺栓裂纹故障声发射监测实验系统-CN202111663132.9在审
发明人：徐进;丁显;宫永立 -专利权人：中国绿发投资集团有限公司;鲁能集团有限公司;都城伟业集团有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： F03D17/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种风电叶片根部螺栓裂纹故障声发射监测实验系统，包括试验台、叶片根部模型、激振器、声发射传感器、数据采集器和数据分析装置；试验台固定设置，叶片根部模型通过紧固螺栓固定在试验台上，激振器靠近叶片根部模型设置，用于向叶片根部模型施加设定的作用力，声发射传感器设置在叶片根部模型上，用于收集叶片根部模型受力时的声发射信号，数据采集器通讯连接声发射传感器，用于接收声发射传感器发送来的信号，数据分析装置通讯连接数据采集器，用于对数据进行分析。本发明满足研究基于声发射技术的风电叶片根部螺栓裂纹监测实验需求，可以降低实验成本，缩短试验周期，最大限度地模拟叶根连接的真实结构。
叶片根部螺栓裂纹故障声发监测实验系统

[发明专利]一种规模化储能电站运行单元故障预警的方法及系统-CN201910676678.4有效
发明人：徐进;祁万年;李相俊;许格健;惠东;刘超群;贾学翠;甘嘉田;王上行;许守平;吕成渊 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;都城伟业集团有限公司;国网青海省电力公司电力科学研究院;国网青海省电力公司;青海格尔木鲁能新能源有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2019-07-25 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： H02J3/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种规模化储能电站运行单元故障预警的方法及系统，其中方法包括：采集储能电池的放电数据作为参考历史数据；采集储能总系统、储能子系统以及储能子系统所包含的储能单元的运行状态参数数据；构建重要性的分析模型，分析储能子系统与储能总系统的相关程度，确定每个储能子系统的重要性因数；分析储能单元与储能子系统的相关程度，确定每个储能单元的重要性因数；选取出重要性因数大于预设阈值的储能子系统与储能单元，将储能子系统和储能单元的运行状态参数数据与参考历史数据采用长短时预测神经网络进行分析，获取下一时间单位的预测结果；当储能子系统和储能单元预测结果与参考历史数据的偏差大于预设的阈值时，发出故障预警。
一种规模化电站运行单元故障预警方法系统

[发明专利]海上风电机组运行状态评估方法、装置及系统-CN202111351664.9在审
发明人：丁显;冯涛;宫永立;汤海宁 -专利权人：中国绿发投资集团有限公司;鲁能集团有限公司;都城伟业集团有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种海上风电机组运行状态评估方法、装置及系统，所述方法包括利用预设的风电机组状态参量预测模型对风电机组状态参量进行预测，获得风电机组状态预测参量，所述风电机组状态参量预测模型是结合注意力机制和GRU神经网络建立获得的；将所述风电机组状态预测参量和真实参量的残差，与基于风电机组状态参量计算出的自适应阈值进行比较，完成风电机组状态预测。本发明法能够在保证状态预测精度的前提下有效避免触发虚警，显著提高了海上风电机组运行状态评估的准确性。
海上机组运行状态评估方法装置系统

[发明专利]一种海上风电钢管桩联合加固装置及加固方法-CN202110960365.9在审
发明人：戴国亮;刘琨;万志辉;厉明;高鲁超;齐伟;刘广东;胡从川 -专利权人： 都城伟业集团有限公司;东南大学
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： E02D27/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种海上风电钢管桩联合加固装置及加固方法，属于海上基础地基加固技术领域。装置包括钢管桩；还包括：注浆管，其有若干个，均沿着钢管桩内侧壁竖直布置，所述注浆管底部出浆口贯穿钢管桩侧壁并连通至钢管桩外侧；水泥土搅拌桩，其有若干个，均竖直布置于钢管桩外侧。本发明设置注浆管结构以实现桩侧注浆，配合水泥土搅拌桩深层联合加固，一方面能提高桩侧摩擦阻力，提高桩基竖向承载力，减少竖向沉降，另一方面深层搅拌桩能够改善浅层土体特征，提高桩基水平承载力，减小水平变位，配合本发明的海上风电钢管桩联合加固装置，有效地提高桩基水平和竖向承载能力，降低海上风电工程成本，确保风机结构的安全和稳定。
一种海上钢管联合加固装置方法

[发明专利]一种基于马尔科夫链的海上风电机组运行状态评估方法-CN202110806316.X在审
发明人：丁显;徐进;宫永立;汤海宁 -专利权人：中国绿发投资集团有限公司;鲁能集团有限公司;都城伟业集团有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于马尔科夫链的海上风电机组运行状态评估方法，包括采用模糊C均值聚类方法对风电机组输出功率预测误差进行聚类，按照风电机组运行风险的严重程度对海上风电机组运行工况进行了分类；建立基于马尔科夫链的海上风电机组运行风险度状态转移模型；基于运行风险度状态转移模型对海上风电机组异常运行状态进行评估，以及定义描述海上风电机组异常状况的评价指标。本发明基于马尔科夫预测方法，实现了对海上风电机组运行状态转移态势的预测，能够有效描述和预测风电机组运行中的异常状况，能够为海上风电机组运维决策提供有力依据。
一种基于马尔科夫链海上机组运行状态评估方法

[发明专利]一种海上风力发电机塔筒内设备防盐雾方法及系统-CN202110812354.6在审
发明人：徐进;丁显;宫永立;汤海宁;张国浩 -专利权人：中国绿发投资集团有限公司;鲁能集团有限公司;都城伟业集团有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司
申请日： 2021-07-19 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： F03D80/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种海上风力发电机塔筒内设备防盐雾方法及系统，方法包括在塔筒外部安装具有远程监控功能的水冷散热器，在塔筒内部安装具有远程功能的空调装置；海上风电场远程系统对所述水冷散热器及空调装置具有设定值及状态监测功能；水冷散热器及空调装置具备按策略自主控制调节功能。本发明利用在海上风电塔筒加装水冷散热器及空调装置，所述水冷散热器及空调装置按温度调节策略和湿度调节策略运行，保证海上风力发电塔筒体封闭防腐的情况下，降低舱内温度，保障海上风力发电安全稳定运行。
一种海上风力发电机塔筒内设备防盐雾方法系统

[发明专利]一种风电机组风向仪静态偏差校准方法-CN202110072245.5在审
发明人：丁显;徐进;宫永立 -专利权人：鲁能集团有限公司;都城伟业集团有限公司
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： F03D17/00 文献下载
摘要：本发明利用风电机组的历史运行数据，提出一种精确的风向仪静态偏差校准方法。本发明利用风力发电机的SCADA数据，计算风电机组的平均功率，利用个体机组功率与平均功率的关系，判断出可能存在静态偏差的可疑机组，针对可疑机组，绘制不同风速范围、不同对风角度与功率的关系，确定功率最大时的对风角度，即为风向仪静态偏差。本发明利用每个机组都配备的SCADA系统采集的运行数据作为研究对象，省去了额外的硬件投入；可以及时检测风向仪的静态偏差，指导运维人员及时校准风向仪，从而提高发电功率，创造更多的经济效益。
一种机组风向静态偏差校准方法

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