专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于语义关联的海面弱小目标检测方法-CN202310270480.2在审
  • 骆祥峰;郭银赛;陈雪 - 上海大学
  • 2023-03-20 - 2023-07-07 - G06V20/10
  • 本发明涉及一种基于语义关联的海面弱小目标检测方法,包括:S1、获取含有弱小目标的海面图像;S2、采用骨干特征提取网络从海面图像中提取出特征图F;S3、采用空洞卷积网络从特征图F获取局部上下文特征图,将局部上下文特征图输入到自注意力网络中获取全局上下文特征图,融合局部上下文特征图与全局上下文特征图得到全局‑局部上下文语义特征图;同时,采用图卷积网络从特征图F中获取目标关联语义特征图;S4、融合S3中全局‑局部上下文语义特征图和目标关联语义特征图,对融合后的特征图进行分类及回归,得到检测海面弱小目标的类别及位置。与现有技术相比,本发明利用语义关联信息增强与补充弱小目标的信息,提高了海面弱小目标检测的准确率。
  • 一种基于语义关联海面弱小目标检测方法
  • [发明专利]一种基于三维信息的船舶检测方法、设备及存储介质-CN202310318408.2在审
  • 骆祥峰;郭银赛;陈雪 - 上海大学
  • 2023-03-28 - 2023-06-27 - G06V20/54
  • 本发明涉及一种基于三维信息的船舶检测方法、设备及存储介质,该方法包括以下步骤:步骤S1、获取原始船舶高分辨率图像I;步骤S2、采用拉普拉斯算法生成图像梯度图Ig,与原始船舶高分辨率图像I卷积后生成包含图像边缘信息的第一特征图F;步骤S3、采用小波变换分层次增强第一特征图F上船舶纹理信息,生成包含原始信息与纹理信息的第二特征图N;步骤S4、将领域知识融入第二特征图N,生成包含类别信息的视觉特征图Ft;步骤S5、对视觉特征图Ft进行分类及回归,得到待检测船舶的类别及位置。与现有技术相比,本发明解决了船舶存在类别间差异小,类内差异大的问题,提高了船舶检测的准确度。
  • 一种基于三维信息船舶检测方法设备存储介质
  • [发明专利]一种基于场景先验知识的海面目标检测方法-CN202011122034.X有效
  • 骆祥峰;郭银赛;陈雪 - 上海大学
  • 2020-10-20 - 2023-02-10 - G06V20/10
  • 本发明公开了一种基于场景先验知识的海面目标检测方法,首先输入高分辨率相机获取的图片;再从Faster‑RCNN的骨干特征网络中提取整张图片的特征图;然后在特征图上获取目标类别注意力权重矩阵;再经过区域定位网络得到特征图的候选区域特征FH;然后在整张图像的目标候选区域中增加场景先验知识Fz;再在目标候选区域上进行分类及回归,获得分类器权重矩阵;然后进行场景类别关联度计算,得到场景类别关联矩阵R;再得到融合场景先验知识与场景关联的候选区域特征,并对其进行分类及回归,得到检测目标的类别及位置。与传统的方法相比,该专利利用场景先验知识,更容易检测出海面的弱小目标,降低视觉观测的不确定性,提高海面目标检测的准确率。
  • 一种基于场景先验知识海面目标检测方法
  • [发明专利]一种基于成本目标优化的装配公差优化设计方法-CN201310756984.1有效
  • 张毅;郭银赛 - 西京学院
  • 2013-12-27 - 2014-05-21 - G06F17/50
  • 本发明涉及一种基于成本目标优化的装配公差优化设计方法,确定以装配体的最小加工成本为优化目标,建立装配公差优化的目标函数;该函数经过下述过程计算得出,设定机械装配体的零件表示函数;确定机械装配体的总加工成本表示函数;确定装配体中每个零件的加工成本函数;确定装配特征的加工成本函数;得出装配体的总加工成本-公差函数;得出装配公差优化的目标函数。本发明以最小加工成本为目标,分别以加工能力、加工成本或加工经济精度为约束条件所获得的优化公差,能够满足产品的装配功能需求,符合机械加工的约束条件,可以获得良好的经济效益。
  • 一种基于成本目标优化装配公差设计方法

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